02c992bb-9692-4bff-9517-7a92b09676c7 eng; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Dr. M. A. Wulder Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Research Scientist Chercher (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 West Burnside Road 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8Z 1M5 Canada Canada mike.wulder@canada.ca mike.wulder@canada.ca https://cfs.nrcan.gc.ca/employes/vue/mwulder http email only please courriel seulemente svp principalInvestigator; chercheurPrincipal 2026-02-16T11:10:13 North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:3978 http://www.epsg-registry.org 1.0 High-resolution wetland year count for Canada (1984-2016) Dénombrement annuel à haute résolution des terres humides du Canada (1984-2016) 2018 publication; publication 2018 creation; création Dr. M.A.Wulder Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Research Scientist Chercher (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 Burnside Road West 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8Z 1M5 Canada Canada mike.wulder@canada.ca mike.wulder@canada.ca https://cfs.nrcan.gc.ca/employes/vue/mwulder http email only please courriel suelemente svp principalInvestigator; chercheurPrincipal The wetland year count data included in this product is national in scope (entire forested ecosystem) and represents a wall to wall wetland characterization for 1984-2016 (Wulder et al. 2018). It is developed within the framework of Canada’s National Terrestrial Ecosystem Monitoring System (NTEMS). This product was generated using both annual gap free composite reflectance images and annual forest change maps following the Virtual Land Cover Engine (VLCE) process (see Hermosilla et al. 2018), over the 650 million ha forested ecosystems of Canada. Elements of the VLCE classification approach are inclusion of disturbance information in the processes as well as ensuring class transitions over time are logical. Further, a Hidden Markov Model is implemented to assess individual year class likelihoods to reduce variability and possible noise in year-on-year class assignments (for instances when class likelihoods are similar). The values can range from 0 to 33 denoting the number of years between 1984 and 2016 that a pixel was classified as wetland or wetland-treed in the VLCE data cube. For an overview on the data, image processing, and time series change detection methods applied, as well as information on independent accuracy assessment of the data, see Hermosilla et al. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). A detailed description of the VLCE process and the subsequently generated land cover product, including an accuracy assessment, please see Hermosilla et al. (2018). The focused wetland analyses can be found described in Wulder et al (2018). Geographic extent: Canada's forested ecosystems (~ 650 Mha) Time period: 1985–2011 Les données de dénombrement annuel des terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière des terres humides pour la période 1984-2016 (Wulder et coll., 2018). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Les valeurs peuvent varier de 0 à 33, désignant le nombre d’années, entre 1984 et 2016, où un pixel a été classé « terre humide » ou « terre humide arborée » dans le cube de données VLCE. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour détecter des changements, dans les séries chronologiques, ainsi que de l’information sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). Hermosilla et coll. (2018) donnent une description détaillée du processus VLCE et du produit de couverture terrestre résultant, y compris l’évaluation de l’exactitude. Wulder et coll. (2018) décrivent les analyses ciblées des terres humides. Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha). onGoing; enContinue asNeeded; auBesoin https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/02c992bb-9692-4bff-9517-7a92b09676c7/attachments/CA_wetland_year_sum.png eng; CAN#CA_wetland_year_sum National Terrestrial Ecosystem Monitoring System (NTEMS) National Terrestrial Ecosystem Monitoring System (NTEMS) Forests Forêt theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 creation; création 2016-07-04 publication; publication Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) otherRestrictions; autresRestrictions intellectualPropertyRights; droitsPropriétéIntellectuelle The wetland year count data included in this product is national in scope (entire forested ecosystem) and represents a wall to wall wetland characterization for 1984-2016 (Wulder et al. 2018). This product was generated using both annual gap free composite reflectance images and annual forest change maps following the Virtual Land Cover Engine (VLCE) process (see Hermosilla et al. 2018), over the 650 million ha forested ecosystems of Canada. Elements of the VLCE classification approach are inclusion of disturbance information in the processes as well as ensuring class transitions over time are logical. Further, a Hidden Markov Model is implemented to assess individual year class likelihoods to reduce variability and possible noise in year-on-year class assignments (for instances when class likelihoods are similar). The values can range from 0 to 33 denoting the number of years between 1984 and 2016 that a pixel was classified as wetland or wetland-treed in the VLCE data cube. For an overview on the data, image processing, and time series change detection methods applied, as well as information on independent accuracy assessment of the data, see Hermosilla et al. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). A detailed description of the VLCE process and the subsequently generated land cover product, including an accuracy assessment, please see Hermosilla et al. (2018). The focused wetland analyses can be found described in Wulder et al (2018). When using this data, please cite as: Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla, and N.C. Coops (2018). A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data. Remote Sensing. [Accepted Oct 10, Pagination and DOI info to be added] Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N. C., Hobart, G. W., (2018) Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series, Canadian Journal of Remote Sensing, 44, 67-87, https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719 Les données représentent le dénombrement annuel des terres humides dans les écosystèmes forestiers du Canada pour la période de 1984 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Afin d’éviter toute confusion dans les zones où l’utilisation des terres agricoles varie beaucoup, un « masque agricole » a été appliqué dans le processus de détection des changements. Par conséquent, les terres humides à l’intérieur ou à proximité de zones agricoles pourraient ne pas être prises en compte en raison de l’application de ce masque d’exclusion. Nous avons utilisé une fenêtre de composition d’images (1er août ± 30 jours) pour générer les images composites du « meilleur pixel disponible » (best-available-pixel, BAP) employées comme données sources pour la détection et l’attribution des changements. Par conséquent, les changements (et donc les transitions de classe des terres) survenus après le 31 août ne correspondent pas toujours à la bonne année; toutefois, une évaluation indépendante de l’exactitude à l’échelle nationale a conclu que 97,7 % des changements étaient associés à la bonne année, plus ou moins un an (Hermosilla et coll., 2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.118767). Les travaux d’élaboration des méthodes scientifiques utilisées pour produire les résultats présentés ici, qui suivent et caractérisent l’histoire des forêts du Canada, ont été dirigés par le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada, en partenariat avec l’Université de la Colombie-Britannique, avec l’appui de l’Agence spatiale canadienne et de la capacité de traitement fournie par WestGrid (Compute Canada). Source de données à citer : Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing. [xxx] Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. et Hobart, G.W. (2018) « Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada’s Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series », Canadian Journal of Remote Sensing, vol. 44, p. 67-87, https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719 grid; grille eng geoscientificInformation -141.003 -52.6174 41.6755 83.1139 1984-01-01 2016-12-31 GeoTIF 1.0 Brian Low Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Manager, National Forest Information System Gestionnaire, Système national d'information forestière (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 Burnside Road West 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8Z 1M5 Canada Canada brian.low@canada.ca brian.low@canada.ca https://ca.nfis.org/index_eng.html http email only please courriel suelemente svp custodian; conservateur https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_eng.html HTTPS Satellite Forest Information for Canada Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitaires Application;HTML;eng Application;HTML;eng https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_fra.html HTTPS Satellite Forest Information for Canada (French) Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitaires Application;HTML;fra Application;HTML;fra http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425717301360 HTTP A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series Supporting Document;HTML;eng Document de soutien;HTML;eng https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0&layers=CA_wetland_year_sum&legend_format=image%2Fpng&feature_info_type=text%2Fhtml OGC:WMS CA_wetland_year_sum CA_wetland_year_sum Web Service;WMS;fra Service Web;WMS;fra https://opendata.nfis.org/downloads/forest_change/CA_wetland_year_sum.zip HTTPS CA_wetland_year_sum.zip CA_wetland_year_sum.zip Dataset;ZIP;zxx Données;ZIP;zxx https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0&layers=CA_wetland_year_sum&legend_format=image%2Fpng&feature_info_type=text%2Fhtml OGC:WMS CA_wetland_year_sum CA_wetland_year_sum Web Service;WMS;eng Service Web;WMS;eng https://www.mdpi.com/2072-4292/10/10/1623 HTTPS A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data Supporting Document;PDF;eng Document de soutien;PDF;eng https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07038992.2018.1437719 HTTPS Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series Supporting Document;PDF;eng Document de soutien;PDF;eng