335408ab-e7c9-581f-09fe-44487e1fd213 eng; CAN fra; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Sheila Hynes Sheila Hynes Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique Section Head and GIS/IM Specialist Chef de section et spécialiste SIG/GI voice; 1 (902) 4268355 voix; 1 (902) 4268355 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada sheila.hynes@NRCan-RNCan.gc.ca sheila.hynes@NRCan-RNCan.gc.ca author; auteur Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca pointOfContact; contact 2024-05-14T13:58:18 North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 2 column; colonne 16055 100 row; rangée 23415 100 area; surface true Proj4 nrcan.lms.gsc.proj:+proj=lcc +lat_1=48 +lat_2=52 +lat_0=46 +lon_0=-60 +x_0=0 +y_0=0 +datum= WGS84 +units=m 1 Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique 2023-11-01 publication; publication 2023-02-24 creation; création Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca pointOfContact; contact Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG voice; +01-902-426-7732 voix; +01-902-426-7732 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca principalInvestigator; chercheurPrincipal Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG voice; +01-902-426-7732 voix; +01-902-426-7732 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca originator; auteur Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG voice; +01-902-426-7732 voix; +01-902-426-7732 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca custodian; conservateur Vladimir Kostylev Vladimir Kostylev Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique Habitat Ecologist Écologiste d'habitat voice; +01-902-426-8319 voix; +01-902-426-8319 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada vladimir.kostylev@NRCan-RNCan.gc.ca vladimir.kostylev@NRCan-RNCan.gc.ca collaborator; collaborateur mapDigital;carteNumérique The Marine Geoscience for Marine Spatial Planning (MGMSP) program, implemented by Natural Resources Canada (NRCan), is an initiative with the goal of offering innovative regional geoscience products to support the Department of Fisheries and Oceans (DFO) in their Marine Spatial Planning endeavors. To develop spatial management plans for various expansive bioregions across Canada, the DFO has undertaken the task of creating comprehensive ocean management strategies. Presently, the MGMSP program is concentrating its efforts on two significant bioregions, namely the Scotian Shelf and Newfoundland and Labrador Shelves bioregions. In pursuit of this objective, the work presented in this report has focused on the assimilation and gridding of numerous disparate bathymetry datasets sourced from authoritative and reliable channels. The purpose of this comprehensive data gathering approach is to establish a unified bathymetric grid, with a consistent spatial resolution, which can be utilized in both oceanographic modeling and geological interpretation. By collating information from a diverse range of sources, we aim to create a comprehensive and reliable foundation that will enable accurate and informed decision-making in the field of marine spatial planning, as well as enhance the accuracy and reliability of subsequent analyses and simulations. Le programme Géosciences marines pour la planification spatiale marine (GMPSM), mis en ½uvre par Ressources naturelles Canada (RNCan), est une initiative visant à offrir des produits géoscientifiques régionaux novateurs pour soutenir le ministère des Pêches et des Océans (MPO) dans ses efforts de planification spatiale marine. Le MPO a entrepris la création de stratégies de gestion des océans exhaustives afin d'élaborer des plans de gestion spatiale pour de vastes biorégions partout au Canada. À l'heure actuelle, le programme GMPSM concentre ses efforts sur deux biorégions importantes de l'Atlantique, soit les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador. En vue d'atteindre cet objectif, les travaux présentés dans le présent rapport sont axés sur l'assimilation et le maillage de nombreux ensembles de données bathymétriques disparates provenant de canaux fiables et faisant autorité. L'objectif de cette approche exhaustive de collecte de données est d'établir une grille bathymétrique harmonisée, avec une résolution spatiale uniforme, qui peut servir à la fois pour la modélisation océanographique et l'interprétation géologique. En rassemblant de l'information provenant de diverses sources, nous visons à créer une base complète et fiable qui permettra de prendre des décisions précises et éclairées dans le domaine de la planification spatiale marine, ainsi qu'à améliorer l'exactitude et la fiabilité des analyses et des simulations subséquentes. This work was carried as part of Marine Geoscience for Marine Spatial Planning Program implemented by Natural Resources Canada. We would like to thank Carrie Brayall from the Canadian Hydrographic Service for her invaluable assistance in helping assemble some of the required multibeam datasets Ces travaux ont été réalisés dans le cadre du programme Géosciences marines pour la planification spatiale marine mis en ½uvre par Ressources naturelles Canada. Nous tenons à remercier Carrie Brayall du Service hydrographique du Canada (SHC) pour son aide précieuse dans l'assemblage de certains des ensembles de données multifaisceaux nécessaires. completed; complété notPlanned; nonPlanifié https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/335408ab-e7c9-581f-09fe-44487e1fd213/attachments/335408ab-e7c9-581f-09fe-44487e1fd213.png 335408ab-e7c9-581f-09fe-44487e1fd213.png 335408ab-e7c9-581f-09fe-44487e1fd213.png corer carottière grab sampler échantillonneur ocean bottom fond de l'océan geology géologie marine geology géologie marine sediment sédiment marine sediment sédiment marin seafloor texture texture du fond marin theme; thème GSC Keywords Vocabulary - Thesaurus Thésaurus - vocabulaire de mots-clé de la CGC 2016-12-01 creation; création 2016-12-01 publication; publication Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada http://ngwd-bdnes.cits.nrcan.gc.ca/Reference/uri-cgi/classifierScheme/ca.geosc_gsc/keyword http http custodian; conservateur Digital elevation data Données numériques d'élévation Geology Géologie Geophysics Géophysique theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 creation; création 2016-07-04 publication; publication Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Data shall NOT be used for navigation. The authors and Natural Resources Canada make no warranty, expressed or implied, regarding accuracy, reliability, or completeness of furnished data, without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR a PARTICULAR PURPOSE, nor does the fact of distribution constitute such a warranty. Users assume responsibility to determine the usability of these data. The user is responsible for the results of any application of this data for other than its intended purpose. For the complete disclaimer on data use restrictions see: Patton, E. and Kostylev, V.E. 2023. Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada; Geological Survey of Canada, Open File 9064, 29 p. https://doi.org/10.4095/332197 / https://ostrnrcan-dostrncan.canada.ca/handle/1845/267331 Les données ne doivent PAS être utilisées pour la navigation. Les auteurs et Ressources naturelles Canada ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, à la fiabilité ou à l'exhaustivité des données fournies, pas même la garantie implicite de QUALITÉ MARCHANDE ou D'ADAPTATION À UN USAGE PARTICULIER, et le fait de les distribuer ne constitue pas une telle garantie. Les utilisateurs sont responsables de déterminer l'utilisabilité de ces données. L'utilisateur est responsable des résultats de toute application de ces données à des fins autres que celles prévues. Pour consulter l'avis de non-responsabilité complet sur les restrictions relatives à l'utilisation des données, voir : Patton, E. et Kostylev, V. E. 2023. Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada; Commission géologique du Canada, dossier public 9064, 29 p. https://doi.org/10.4095/332197 / https://ostrnrcan-dostrncan.canada.ca/handle/1845/267331 Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) license; licence otherRestrictions; autresRestrictions grid; grille 100 eng; CAN fra; CAN utf8; utf8 geoscientificInformation GRASS GIS 7.8.5 (GRASS) (Open Source Geospatial Foundation, 2022) and MB-System GRASS GIS 7.8.5 (GRASS) (Open Source Geospatial Foundation, 2022) et MB-System 1 -72.25306798 -43.42761482 39.6163815 61.14451664 1984-08-09 2022-06-01 GeoTIF unknown inconnue Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG voice; +01-902-426-7732 voix; +01-902-426-7732 1 Challenger Drive 1 Challenger Drive Dartmouth Dartmouth Nova Scotia Nova Scotia B2Y 4A2 B2Y 4A2 Canada Canada eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca eric.patton@NRCan-RNCan.gc.ca distributor; distributeur Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca nrcan.gsc-geosciencedata-donneesgeoscience-cgc.rncan@canada.ca pointOfContact; contact https://maps-cartes.services.geo.ca/server_serveur/rest/services/NRCan/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation_en/MapServer ESRI REST: Map Service Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - English Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - anglais Web Service;ESRI REST;eng Service Web;ESRI REST;eng webService; serviceWeb https://maps-cartes.services.geo.ca/server_serveur/rest/services/NRCan/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation_fr/MapServer ESRI REST: Map Service Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - French Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - français Web Service;ESRI REST;fra Service Web;ESRI REST;fra webService; serviceWeb https://maps-cartes.services.geo.ca/server_serveur/services/NRCan/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation_en/MapServer/WMSServer?request=GetCapabilities&service=WMS HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - English Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - anglais Dataset;WMS;eng Données;WMS;eng browsing; furetage https://maps-cartes.services.geo.ca/server_serveur/services/NRCan/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation_fr/MapServer/WMSServer?request=GetCapabilities&service=WMS HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - French Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - français Dataset;WMS;fra Données;WMS;fra browsing; furetage https://ftp.maps.canada.ca/pub/nrcan_rncan/Topography_Topographie/Atlantic_bathymetric_compilation-compilation_bathymetrique_Atlantique/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation.gdb.zip HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - GDB files - French Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - fichiers GDB - français Dataset;FGDB/GDB;fra Données;FGDB/GDB;fra download; téléchargement https://ftp.maps.canada.ca/pub/nrcan_rncan/Topography_Topographie/Atlantic_bathymetric_compilation-compilation_bathymetrique_Atlantique/GSC_Atlantic_bathymetric_compilation.gdb.zip HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - GDB files - English Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - fichiers GDB - anglais Dataset;FGDB/GDB;eng Données;FGDB/GDB;eng download; téléchargement https://ftp.maps.canada.ca/pub/nrcan_rncan/Topography_Topographie/Atlantic_bathymetric_compilation-compilation_bathymetrique_Atlantique/NL_Bioregion_Compilation_Final_no_Olex_no_Flemish_Feb24_2023_100m.tif HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - French Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - français Dataset;GeoTIF;fra Données;GeoTIF;fra download; téléchargement https://ftp.maps.canada.ca/pub/nrcan_rncan/Topography_Topographie/Atlantic_bathymetric_compilation-compilation_bathymetrique_Atlantique/NL_Bioregion_Compilation_Final_no_Olex_no_Flemish_Feb24_2023_100m.tif HTTPS Bathymetric compilation for Scotian Shelf and Newfoundland-Labrador Shelves bioregions, offshore Atlantic Canada - English Compilation bathymétrique pour les biorégions de la plateforme néo-écossaise et des plateformes de Terre-Neuve et du Labrador, au large du Canada atlantique - anglais Dataset;GeoTIF;eng Données;GeoTIF;eng download; téléchargement dataset; jeuDonnées metre metre length m 500 metre metre length m 10 metre metre length m 100 Title: Setup of GRASS GIS 7.8.5 Project -- Description: To compile the various base layer rasters, they were first reprojected to a custom Lambert Conformal Conic (LCC) projection using the Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) (Open Source Geospatial Foundation, 2022) tool gdalwarpa. Bilinear interpolation was employed during this reprojection process, and the resulting rasters were saved in TIFF format. Subsequently, the projected TIFF files were imported into GRASS GIS 7.8.5 (GRASS) (Open Source Geospatial Foundation, 2022) using the r.in.gdalb program, preserving their native resolutions. The geographic extent for the imported rasters was defined by the following corner coordinates: Northwest Corner: -72.253067, 60.653003 Northeast Corner: -37.352057, 59.414870 Southeast Corner: -45.357224, 38.880454 Southwest Corner: -67.819771, 39.683465 Upon importing all the datasets, they were uniformly resampled to the compilation's base resolution of 100 meters using the GRASS program r.resamp.interpc. Bilinear interpolation was applied during this resampling process to ensure accurate representation. The custom LCC projection parameters utilized in the GRASS GIS project, represented in Well-Known Text (WKTd) format, were as follows: +proj=lcc +lat_1=48 +lat_2=52 +lat_0=46 +lon_0=-60 +x_0=0 +y_0=0 +no_defs +a=678137 +rf=298.257223563 +towg84=0.000,0.000,0.000 +type=crs +to_meter=1 Titre: Configuration du projet GRASS GIS 7.8.5 -- Description: Les diverses couches matricielles de base ont d'abord été projetées de nouveau selon une projection conique conforme de Lambert (LCC pour Lambert Conformal Conic) personnalisée à l'aide de l'outil gdalwarp de la Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) [Open Source Geospatial Foundation, 2022] afin de permettre la compilation de ces couches. Nous avons utilisé l'interpolation bilinéaire pendant le processus de reprojection, et les matrices résultantes ont été enregistrées en format TIFF. Par la suite, les fichiers TIFF projetés ont été importés dans GRASS GIS 7.8.5 (GRASS) [Open Source Geospatial Foundation, 2022] au moyen du programme r.in.gdal tout en préservant leurs résolutions natives. L'étendue géographique des matrices importées a été définie par les coordonnées suivantes : coin nord-ouest : 72,253067 / 60,653003; coin nord-est : -37,352057 / 59,414870; coin sud-est : -45,357224 / 38,880454; coin sud ouest : -67,819771 / 39,683465. Au moment d'importer tous les ensembles de données, ceux-ci ont été uniformément rééchantillonnés à l'aide du programme r.resamp.interp de GRASS en fonction de la résolution de base de la compilation (100 mètres). Nous avons appliqué l'interpolation bilinéaire pendant ce processus de rééchantillonnage afin d'assurer une représentation exacte. Les paramètres de la projection LCC personnalisée utilisés dans le projet GRASS GIS et représentés au moyen de la représentation textuelle connue (WKT ) étaient les suivants : +proj=lcc +lat_1=48+lat_2=52 +lat_0=46 +lon_0=-60+x_0=0 +y_0=0 +no_defs+a=678137 +rf=298.257223563+towg84=0.000,0.000,0.000+type=crs +to_meter=1. 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Raster base layers couches de base raster Title: Processing Small Harbour Multibeam Surveys (2 of 5) -- Description: Several of the highest-resolution datasets available for use in this compilation were noncontiguous,high-resolution small harbour or coastal multibeam bathymetry and bathymetic LiDAR surveys of Newfoundland and Nova Scotia that were delivered toNRCan directly from CHS. These datasets were already cleaned and processed, so were used without further modification. The datasets were all reprojected to the LCC projection and resampled to 100m cell resolution using gdalwarp. They were then amalgamated in GRASS to simplify the total number of raster datasets and geoprocessing operations thatwould have to be done. CHS small harbour surveys, South Shore Bioregion compilation, and Eastern Shore bathymetric LiDAR compilation were already of high quality with no further processing required, so they were amalgamated and treated as one raster for the purposes of overlaying and comparison to other raster datasets in the compilation; this raster dataset will be referred to hereafter as 'Amalgamated Small Surveys'. Titre: Traitement des levés multifaisceaux des petits ports (2 sur 5) -- Description: Plusieurs des ensembles de données à plus haute résolution disponibles pour cette compilation étaient des levés bathymétriques lidars et des données bathymétriques multifaisceaux de petits ports ou du littoral à haute résolution et non contigus de Terre-Neuve-et-Labrador et de la Nouvelle-Écosse livrés directement à RNCan par le SHC. Ces ensembles de données ont déjà été nettoyés et traités, et ont donc été utilisés sans autre modification. Les ensembles de données ont tous été projetés à nouveau à l'aide de la projection LCC et rééchantillonnés à l'aide de gdalwarp selon une résolution de 100 mètres pour les cellules. Ils ont ensuite été fusionnés dans GRASS pour simplifier le nombre total d'ensembles de données matricielles et d'opérations de géotraitement à effectuer. Les levés des petits ports du SHC, la compilation de la biorégion de la côte sud et la compilation bathymétrique lidar de la côte est étaient déjà de grande qualité, et aucun autre traitement n'était nécessaire. Ils ont donc été fusionnés et traités comme étant une seule matrice aux fins de superposition et de comparaison avec d'autres ensembles de données matricielles dans la compilation; cet ensemble de données matricielles sera ci-après appelé « Fusion des petits levés ». 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, Little Bay 2001, Notre Dame Bay, Newfoundland, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie Little 2001, baie Notre Dame, Terre-Neuve, Canada Gridded multibeam bathymetry, Springdale 2001, Notre Dame Bay, Newfoundland, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, Springdale 2001, baie Notre Dame, Terre-Neuve, Canada Gridded multibeam bathymetry, Tilt Cove 2001, Notre Dame Bay, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, anse Tilt 2001, baie Notre Dame, Terre-Neuve, Canada Title: Processing of GEBCO (2020 - 2022) -- Description: The GEBCO-2022 bathymetry grid contains some new data artifacts that required attention. Four problematic sections have been identified, each defined by their geographic bounds in the WGS84 datum format (west/east/south/north): GEBCO-2022 Scotian Slope: -64.204835 / -63.267644 / 40.845932 / 42.005429 GEBCO-2022 Gulf of St. Lawrence 1: -61.718938 / -61.143213 / 49.763745 / 49.911131 GEBCO-2022 Gulf of St. Lawrence 2: -60.214804 / -60.089132 / 49.897717 / 49.972548 GEBCO-2022 Labrador: -56.100427 / -51.004948 / 53.517117 / 57.861460 For the GEBCO-2022 Scotian Slope section, the GEBCO-2019 grid quality was superior to the GEBCO-2020, so the GEBCO-2019 was clipped by setting the GRASS computational region to that of the coordinates given above, and running r.mapcalce to clip the corresponding section of bathymetry from the GEBCO-2019 grid into a new raster dataset. This raster was then appended to the Amalgamated Small Surveys already described. For the two Gulf of St. Lawrence sections, the GEBCO-2020 grid was the best version, so it was clipped using the same procedure described above. In the GEBCO-2022 Labrador section, there wasn't a clearly superior earlier version of GEBCO data to cover the data artefact at this location, so some geoprocessing was done on the GEBCO-2022 data itself to mask the artefacts. After extensive experimentation, it was determined that a low-pass filter would be the most effective tool for reducing the relatively high-frequency noise associated with the artifacts. To achieve this, the GRASS module r.resamp.filterf was used. The module resamples an input raster, filtering the input with an analytic kernel. After setting the computational region to that of the GEBCO-2022 Labrador section, it was run using the following command call: r.resamp.interp input=GEBCO-2022_100m output=GEBCO-2022_100m_gauss filter=box,gauss radius=1100,1100. In this command, both a box and Gaussian filter were utilized, each with a radius of 1100meters. This value was determined through trial and error, striking a balance between noise reduction and signal preservation. The Gaussian-filtered section of the GEBCO-2022 data was then overlaid on the unprocessed GEBCO-2022 data within the same area. Titre: Traitement de la GEBCO (2020-2022) -- Description: La grille bathymétrique GEBCO-2022 contient de nouveaux artéfacts de données qui ont nécessité une attention particulière. Quatre sections problématiques ont été définies en fonction de leurs limites géographiques selon le système de référence WGS84 (ouest/est/sud/nord) : GEBCO-2022 - Talus néo-écossais : -64,204835 / -63,267644 / 40,845932 / 42,005429 GEBCO-2022 - Golfe du Saint-Laurent 1 : -61,718938 / -61,143213 / 49,763745 / 49,911131 GEBCO-2022 - Golfe du Saint-Laurent 2 : -60,214804 / -60,089132 / 49,897717 / 49,972548 GEBCO-2022 - Labrador : -56,100427 / -51,004948 / 53,517117 / 57,861460 Pour la section du talus néo-écossais de la GEBCO-2022, la qualité de la grille de la GEBCO-2019 était supérieure à celle de la GEBCO-2020, de sorte que la GEBCO-2019 a été découpée en définissant la région computationnelle dans GRASS en fonction des coordonnées susmentionnées, et en exécutant r.mapcalc pour découper les données bathymétriques correspondantes de la grille de la GEBCO-2019 dans un nouvel ensemble de données matricielles. Cette matrice a ensuite été annexée à l'ensemble de données « Fusion des petits levés » précédemment décrit. Pour les deux sections du golfe du Saint-Laurent, la grille de la GEBCO-2020 était la meilleure version; elle a donc été découpée selon la même procédure décrite précédemment. Pour la section du Labrador de la GEBCO-2022, il n'y avait pas de version nettement supérieure des données antérieures de la GEBCO permettant de couvrir les artéfacts de données à cet endroit, de sorte que nous avons effectué un géotraitement sur les données de la GEBCO-2022 pour masquer les artéfacts. Après de nombreuses expériences, il a été déterminé qu'un filtre passe-bas serait l'outil le plus efficace pour réduire le bruit haute fréquence associé aux artéfacts. Pour ce faire, nous avons exécuté le module r.resamp.filter de GRASS. Ce module rééchantillonne une matrice d'entrée en la filtrant au moyen d'un noyau analytique. Après avoir définie la région computationnelle comme étant celle de la section du Labrador de la GEBCO-2022, le module a été exécuté à l'aide de l'appel de commande suivant : r.resamp.interpinput=GEBCO-2022_100moutput=GEBCO-2022_100m_gaussfilter=box,gauss radius=1100,1100. Dans cette commande, nous avons utilisé un filtre gaussien et un filtre de type « boîte », chacun ayant un rayon de 1 100 mètres. Cette valeur a été déterminée par essais et erreurs afin d'établir un équilibre entre la réduction du bruit et la préservation des signaux. La section des données de la GEBCO-2022 ayant fait l'objet d'un filtre gaussien a ensuite été superposée aux données non traitées de la GEBCO-2022 dans la même zone. 2023-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur General Bathymetric Chart of the Oceans (2019, 2020, 2022) GEBCO Compilation Group (2020) GEBCO 2020 Grid (doi:10.5285/a29c5465-b138- 234de053-6c86abc040b9) Carte générale bathymétrique des océans (2019, 2020, 2022) Groupe de compilation de la GEBCO (2020) Grille de la GEBCO-2020 (doi : 10.5285/a29c5465-B138-234de053-6c86abc040b9) Title: Smooth Patching of Final Mosaic -- Description: The final step was to choose the drawing order for the rasters. The rule of thumb used was to assign the highest priority in the drawing order to those rasters with the highest native resolution. Other considerations that influenced the drawing order of the rasters were the data extent, quality, and data voids. After experimentation, the following final drawing order for the grid was chosen (top-most raster in the list draws on top of rasters lower in the list): 1. Amalgamated Small Surveys 2. NONNA-100 Bathymetry Grid 3. Amundsen 2013-2021 multibeam amalgamation 4. NOAA NCEI Multibeam Bathymetry 5. GEBCO_2022_Labrador Gaussian-filtered section 6. GEBCO-2022 Native Grid The GRASS module r.patch.smooth was used to both overlay and patch the six finalized grids, and also to blend the areas of overlap between each pair of overlapping grids, such that the vertical transition between the grid edges was minimized. The following command-line parameters were used: r.patch.smooth -s input_a=raster1 input_b=raster2 transition_angle=3 parallel_smoothing=11 difference_reach=9 A custom Bash shell script was written to use the command above in the following fashion: Rasters 1 and 2 were used as the input parameters for r.patch.smooth, and assigned to variables input_a and input_b, respectively. The module would then smooth the areas of overlap between these two rasters, using a spatially-variable overlap, as well as using the other command parameters specified above. The output raster of this smooth-patching iteration would then be used as the input for the input_a parameter of r.patch.smooth in the next round of processing, and raster 3 as the input_b parameter. The output of this smooth-patching round would be run again with raster 4, and so on. The end result is a mosaic that has the input rasters drawn in the preferred order, with all of their boundaries smooth-patched. The final step once all input rasters were smooth-patched into a single mosaic was to clip all land areas from the raster. To do this, a vector polygon shapefile representing Canada's coastline and Exclusive Economic Zone was downloaded from MaritimeRegions.orgo and imported into GRASS, converted to raster format, and then used as a processing mask to exclude all compilation grid values not contiguous with the polygon. A GeoTIFF of the final mosaic was exported at 100 m spatial resolution, using the custom Lambert Conformal Conic projection specified in the beginning of the lineage section. Titre: Correction de la mosaïque finale (lissage) -- Description: La dernière étape consistait à choisir l'ordre d'affichage des matrices. La méthode empirique utilisée consistait à donner la priorité dans l'ordre d'affichage aux matrices ayant la résolution native la plus élevée. D'autres considérations qui ont influé sur l'ordre d'affichage des matrices étaient l'étendue des données, la qualité des données et les zones sans données. Après quelques essais, nous avons choisi l'ordre d'affichage suivant pour la grille (la matrice la plus élevée dans la liste s'affiche au dessus des matrices plus basses dans la liste) : 1. Fusion des petits levés 2. Grille bathymétrique NONNA-100 3. Données multifaisceaux de l'Amundsen 2013 à 2021 4. Données bathymétriques multifaisceaux des NCEI de la NOAA 5. Section des données du Labrador de la GEBCO-2022 ayant fait l'objet d'un filtre gaussien 6. Grille native de la GEBCO-2022 Le module r.patch.smooth de GRASS a permis de superposer et de corriger les six grilles finalisées, ainsi que de combiner les zones de chevauchement entre chaque paire de grilles qui se chevauchent, de manière à minimiser la transition verticale entre les limites de la grille. Les paramètres de ligne de commande utilisés sont les suivants : r.patch.smooth -s input_a=raster1input_b=raster2 transition_angle=3parallel_smoothing=11difference_reach=9 Un interpréteur de commandes Bash personnalisé a été programmé pour exécuter la commande susmentionnée de la manière suivante : Les matrices 1 et 2 ont servi de paramètres d'entrée pour r.patch.smooth, et ont été attribuées aux variables input_a et input_b respectivement. Le module lissera ensuite les zones de chevauchement entre ces deux matrices au moyen d'un chevauchement variable sur le plan spatial ainsi que des autres paramètres de commande susmentionnés. La matrice de sortie de cette itération de correction lissée servirait ensuite d'entrée pour le paramètre input_a de r.patch.smooth lors de la prochaine ronde de traitement, et la matrice 3 comme paramètre input_b. Le résultat de cette ronde de correction lissée serait de nouveau exécuté avec la matrice 4, et ainsi de suite. Le résultat final serait une mosaïque dont les matrices d'entrée s'affichent dans un ordre voulu, et dont toutes les limites sont corrigées par lissage. Une fois que toutes les matrices d'entrée ont été corrigées et lissées en une seule mosaïque, la dernière étape a été de découper toutes les zones terrestres de la matrice. Pour ce faire, nous avons téléchargé un fichier de forme (shapefile) polygonale en format vectoriel qui représente le littoral du Canada et la zone économique exclusive à partir de MarineRegions.org et nous l'avons importé dans GRASS, converti en format matriciel, puis utilisé comme masque de traitement pour exclure toutes les valeurs de la grille de compilation qui ne sont pas adjacentes au polygone. Un fichier GeoTIFF de la mosaïque finale a été exporté à une résolution spatiale de 100 mètres et dans la projection conique conforme de Lambert indiquée au début de la section du lignage. 2023-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur 1. Amalgamated Small Surveys 2. NONNA-100 Bathymetry Grid 3. Amundsen 2013-2021 multibeam amalgamation 4. NOAA NCEI Multibeam Bathymetry 5. GEBCO_2022_Labrador Gaussian-filtered section 6. GEBCO-2022 Native Grid 1. Fusion des petits levés 2. Grille bathymétrique NONNA-100 3. Données multifaisceaux de l'Amundsen 2013 à 2021 4. Données bathymétriques multifaisceaux des NCEI de la NOAA 5. Section des données du Labrador de la GEBCO-2022 ayant fait l'objet d'un filtre gaussien 6. Grille native de la GEBCO-2022 Title: Processing Small Harbour Multibeam Surveys (3 of 5) -- Description: Several of the highest-resolution datasets available for use in this compilation were noncontiguous,high-resolution small harbour or coastal multibeam bathymetry and bathymetic LiDAR surveys of Newfoundland and Nova Scotia that were delivered toNRCan directly from CHS. These datasets were already cleaned and processed, so were used without further modification. The datasets were all reprojected to the LCC projection and resampled to 100m cell resolution using gdalwarp. They were then amalgamated in GRASS to simplify the total number of raster datasets and geoprocessing operations thatwould have to be done. CHS small harbour surveys, South Shore Bioregion compilation, and Eastern Shore bathymetric LiDAR compilation were already of high quality with no further processing required, so they were amalgamated and treated as one raster for the purposes of overlaying and comparison to other raster datasets in the compilation; this raster dataset will be referred to hereafter as 'Amalgamated Small Surveys'. Titre: Traitement des levés multifaisceaux des petits ports (3 sur 5) -- Description: Plusieurs des ensembles de données à plus haute résolution disponibles pour cette compilation étaient des levés bathymétriques lidars et des données bathymétriques multifaisceaux de petits ports ou du littoral à haute résolution et non contigus de Terre-Neuve-et-Labrador et de la Nouvelle-Écosse livrés directement à RNCan par le SHC. Ces ensembles de données ont déjà été nettoyés et traités, et ont donc été utilisés sans autre modification. Les ensembles de données ont tous été projetés à nouveau à l'aide de la projection LCC et rééchantillonnés à l'aide de gdalwarp selon une résolution de 100 mètres pour les cellules. Ils ont ensuite été fusionnés dans GRASS pour simplifier le nombre total d'ensembles de données matricielles et d'opérations de géotraitement à effectuer. Les levés des petits ports du SHC, la compilation de la biorégion de la côte sud et la compilation bathymétrique lidar de la côte est étaient déjà de grande qualité, et aucun autre traitement n'était nécessaire. Ils ont donc été fusionnés et traités comme étant une seule matrice aux fins de superposition et de comparaison avec d'autres ensembles de données matricielles dans la compilation; cet ensemble de données matricielles sera ci-après appelé « Fusion des petits levés ». 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, Humber Arm 1996, Bay of Islands, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, bras Humber 1996, baie des Îles, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Gridded multibeam bathymetry, Placentia Bay 1995, 2004, 2005, 2006, Newfoundland and Labrador, Canada Data collected over multiple years as follows: 07/01/1995 to 07/05/1995 04/16/2004 to 04/25/2004 05/12/2004 to 05/30/2004 07/08/2004 to 07/12/2004 08/07/2004 to 08/29/2004 07/08/2005 to 08/19/2004 07/18/2005 to 07/27/2005 05/25/2005 to 06/02/2005 07/09/2006 to 07/13/2006 09/15/2006 to 09/28/2006 Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie Placentia 1995, 2004, 2005, 2006, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Gridded multibeam bathymetry, Port au Port 1996 and 1997, Newfoundland and Labrador, Canada Data collected over multiple years as follows: 08/03/1996 to 08/14/1996 06/15/1997 to 07/01/1997 Données bathymétriques multifaisceaux maillées, Port au Port 1996 et 1997, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Title: Resampling NONNA-100 Bathymetry Grid -- Description: The Canadian Hydrographic Service's (CHS) NONNA-100 grids that overlaid the required compilation geographic extents were downloaded as a series of individual TIFF tiles and amalgamated into one raster dataset in GRASS. The NONNA-100 dataset is comprised of blocks of multibeam bathymetry mosaics interspersed with older, lower-resolution single beam survey bathymetry. Much of this single-beam data was of very poor quality and too widely-spaced to support resampling of the data voids without introducing serious artefacts into the data, and so the single-beam data were clipped out by running the GRASS module r.resamp.interp, using method=bilinear, which retained only the higher-quality contiguous multibeam bathymetry mosaics. Small data gaps within the remaining NONNA-100 multibeam blocks were filled by using three passes of the GRASS module r.neighborsh module, using a median filter with a 3x3 cell window size. Titre: Rééchantillonnage de la grille bathymétrique NONNA-100 -- Description: Les grilles NONNA-100 du Service hydrographique du Canada qui recoupent la compilation d'étendues géographiques requises ont été téléchargées sous forme d'une série de tuiles TIFF individuelles et fusionnées au sein d'un ensemble de données matricielles dans GRASS. L'ensemble de données NONNA-100 est composé de blocs de mosaïques de données bathymétriques multifaisceaux intercalés avec d'anciens levés bathymétriques monofaisceaux à plus faible résolution. Une grande partie de ces données monofaisceaux étaient de très mauvaise qualité et trop espacées pour permettre le rééchantillonnage des zones sans données sans introduire de sérieux artéfacts dans les données, de sorte que les parties monofaisceaux ont été découpées à l'aide du module r.resamp.interp de GRASS (method=bilinear), qui n'a retenu que les mosaïques de données bathymétriques multifaisceaux contiguës de qualité supérieure. De petites lacunes dans les données des autres blocs multifaisceaux NONNA-100 ont été comblées en exécutant le module r.neighbors de GRASS à trois reprises et un filtre médian de taille des cellules de 3 x 3. 2023-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur The NONNA-100 dataset is comprised of blocks of multibeam bathymetry mosaics interspersed with older, lower-resolution single beam survey bathymetry. L'ensemble de données NONNA-100 est composé de blocs de mosaïques de données bathymétriques multifaisceaux intercalés avec d'anciens levés bathymétriques monofaisceaux à plus faible résolution. Title: Importing Additional Multibeam Bathymetry Data -- Description: During the years 2003-2014, the University of New Brunswick's (UNB) Ocean Mapping Group collected arctic multibeam bathymetry, backscatter and sub-bottom data on the CCGS Amundsen during the University of Laval's ArcticNet science programs. This collection of data was manually edited and delivered to NRCan in ArcGIS floating-point grid format. These grid files were in turn imported into the GRASS project using the module r.in.gdal, using the same custom Lambert Conformal Conic projection parameters as given above, at a resolution of 100m. In addition, UNB also provided multibeam bathymetry data from 2014-2021, albeit in raw format. The data for these years was also manually edited using MB-System to remove data outliers. The cleaned and processed bathymetry was exported year by year as a geotiff, imported into GRASS and mosaiced together to create one raster dataset for all Amundsen surveys. The UNB CCGS Amundsen dataset was augmented by CCGS Louis S. St Laurent multibeam data collected in 2019 and two additional CCGS Amundsen expeditions carried out by NRCan in 2020 and 2021. Titre: Importation de données bathymétriques multifaisceaux supplémentaires -- Description: De 2003 à 2014, le Groupe de cartographie des océans de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB) a recueilli des données multifaisceaux relatives à la bathymétrie, à la rétrodiffusion et au sous-sol du fond marin dans l'Arctique pendant qu'il était à bord du NGCC Amundsen dans le cadre des programmes scientifiques ArcticNet de l'Université Laval. Cette collecte de données a été modifiée manuellement et transmise à RNCan sous forme de grilles à virgule flottante pour ArcGIS. Ces fichiers de grilles ont ensuite été importés dans le projet GRASS à l'aide du module r.in.gdal, en utilisant les mêmes paramètres que ceux susmentionnés pour la projection conique conforme de Lambert personnalisée, à une résolution de 100 mètres. De plus, l'UNB a également fourni des données bathymétriques multifaisceaux pour la période de 2014 à 2021, mais dans un format brut. Les données pour ces années ont été modifiées manuellement avec MB System pour supprimer les valeurs aberrantes. Les données bathymétriques nettoyées et traitées ont été exportées année après année en format GeoTIFF, importées dans GRASS et mises en mosaïque pour créer un ensemble de données matricielles pour tous les levés provenant du NGCC Amundsen. L'ensemble de données du NGCC Amundsen de l'UNB a été complété par les données multifaisceaux du NGCC Louis S. St-Laurent recueillies en 2019 ainsi que par les données de deux autres expéditions du NGCC Amundsen effectuées par RNCan en 2020 et 2021. 2023-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, ArcticNet 2003 to 2013, offshore northern Canada Data collected by University of New Brunswick's (UNB) Ocean Mapping Group onboard CCGS Amundsen 2003-2013. Données bathymétriques multifaisceaux maillées, ArcticNet 2003 à 2013, au large des côtes du Nord canadien Données recueillies par le Groupe de cartographie des océans de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB) à bord du NGCC Amundsen 2003 à 2013 Gridded multibeam bathymetry, ArcticNet 2014 to 2021, offshore northern Canada Data collected by University of New Brunswick's (UNB) Ocean Mapping Group onboard CCGS Amundsen 2014-2021. Données bathymétriques multifaisceaux maillées, ArcticNet 2014 à 2021, au large des côtes du Nord canadien Données recueillies par le Groupe de cartographie des océans de l'Université du Nouveau-Brunswick (UNB) à bord du NGCC Amundsen 2014 à 2021 Gridded multibeam bathymetry, Northeast Newfoundland shelf and slope 2019, offshore Newfoundland, Canada Data collected onboard CCGS Louis S. St Laurent using the Kongsberg EM122 MBES in 2019. Données bathymétriques multifaisceaux maillées, plateau et talus nord-est de Terre-Neuve 2019, au large de Terre-Neuve, Canada Données recueillies à bord du NGCC Louis S. St-Laurent à l'aide de l'échosondeur multifaisceaux EM 122 de Kongsberg en 2019 Title: Processing Small Harbour Multibeam Surveys (5 of 5) -- Description: Several of the highest-resolution datasets available for use in this compilation were noncontiguous, high-resolution small harbour or coastal multibeam bathymetry and bathymetic LiDAR surveys of Newfoundland and Nova Scotia that were delivered to NRCan directly from CHS. These datasets were already cleaned and processed, so were used without further modification. The datasets were all reprojected to the LCC projection and resampled to 100m cell resolution using gdalwarp. They were then amalgamated in GRASS to simplify the total number of raster datasets and geoprocessing operations that would have to be done. CHS small harbour surveys, South Shore Bioregion compilation, and Eastern Shore bathymetric LiDAR compilation were already of high quality with no further processing required, so they were amalgamated and treated as one raster for the purposes of overlaying and comparison to other raster datasets in the compilation; this raster dataset will be referred to hereafter as 'Amalgamated Small Surveys'. Titre: Traitement des levés multifaisceaux des petits ports (5 sur 5) -- Description: Plusieurs des ensembles de données à plus haute résolution disponibles pour cette compilation étaient des levés bathymétriques lidars et des données bathymétriques multifaisceaux de petits ports ou du littoral à haute résolution et non contigus de Terre-Neuve-et-Labrador et de la Nouvelle-Écosse livrés directement à RNCan par le SHC. Ces ensembles de données ont déjà été nettoyés et traités, et ont donc été utilisés sans autre modification. Les ensembles de données ont tous été projetés à nouveau à l'aide de la projection LCC et rééchantillonnés à l'aide de gdalwarp selon une résolution de 100 mètres pour les cellules. Ils ont ensuite été fusionnés dans GRASS pour simplifier le nombre total d'ensembles de données matricielles et d'opérations de géotraitement à effectuer. Les levés des petits ports du SHC, la compilation de la biorégion de la côte sud et la compilation bathymétrique lidar de la côte est étaient déjà de grande qualité, et aucun autre traitement n'était nécessaire. Ils ont donc été fusionnés et traités comme étant une seule matrice aux fins de superposition et de comparaison avec d'autres ensembles de données matricielles dans la compilation; cet ensemble de données matricielles sera ci-après appelé « Fusion des petits levés ». 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, Bonavista Bay 2008, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie de Bonavista 2008, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Gridded multibeam bathymetry and bathymetric LiDAR, South Shore, Nova Scotia, Canada The compilation includes 24 bathymetric LiDAR data sets and 12 multibeam bathymetry data sets. Temporal extents for bathymetric LiDAR are as follows: 2011/03/27 to 2011/04/04 2012/03/20 to 2012/03/31 2014/03/12 to 2014/04/08 2016/12/04 to 2017/02/28 Temporal extents for multibeam bathymetry are as follows: 1998/09/04 to 1998/09/18 2005/06/11 to 2005/11/18 2006/09/10 to 2006/11/23 2008/05/18 to 2008/05/20 2008/06/01 2008/07/09 to 2008/07/17 2009/05/16 to 2009/05/18 2011/09/17 to 2011/12/27 2013/07/01 to 2013/07/31 2014/08/12 to 2014/11/13 2015/11/03/ to 2015/11/10 2018/07/21 to 2018/08/11 Données bathymétriques multifaisceaux maillées et lidar bathymétrique, côte sud de la Nouvelle-Écosse, Canada Gridded multibeam bathymetry and bathymetric LiDAR, Eastern Shore, Nova Scotia, Canada The compilation includes 10 bathymetric LiDAR data sets. Known temporal extents for bathymetric LiDAR are as follows: 2014/03/29 to 2014/04/06 2014/04/06 to 2014/04/13 2016/07/20 Données bathymétriques multifaisceaux maillées et lidar bathymétrique, côte est de la Nouvelle-Écosse, Canada Title: Processing Small Harbour Multibeam Surveys (4 of 5) -- Description: Several of the highest-resolution datasets available for use in this compilation were noncontiguous, high-resolution small harbour or coastal multibeam bathymetry and bathymetic LiDAR surveys of Newfoundland and Nova Scotia that were delivered to NRCan directly from CHS. These datasets were already cleaned and processed, so were used without further modification. The datasets were all reprojected to the LCC projection and resampled to 100m cell resolution using gdalwarp. They were then amalgamated in GRASS to simplify the total number of raster datasets and geoprocessing operations that would have to be done. CHS small harbour surveys, South Shore Bioregion compilation, and Eastern Shore bathymetric LiDAR compilation were already of high quality with no further processing required, so they were amalgamated and treated as one raster for the purposes of overlaying and comparison to other raster datasets in the compilation; this raster dataset will be referred to hereafter as 'Amalgamated Small Surveys'. Titre: Traitement des levés multifaisceaux des petits ports (4 sur 5) -- Description: Plusieurs des ensembles de données à plus haute résolution disponibles pour cette compilation étaient des levés bathymétriques lidars et des données bathymétriques multifaisceaux de petits ports ou du littoral à haute résolution et non contigus de Terre-Neuve-et-Labrador et de la Nouvelle-Écosse livrés directement à RNCan par le SHC. Ces ensembles de données ont déjà été nettoyés et traités, et ont donc été utilisés sans autre modification. Les ensembles de données ont tous été projetés à nouveau à l'aide de la projection LCC et rééchantillonnés à l'aide de gdalwarp selon une résolution de 100 mètres pour les cellules. Ils ont ensuite été fusionnés dans GRASS pour simplifier le nombre total d'ensembles de données matricielles et d'opérations de géotraitement à effectuer. Les levés des petits ports du SHC, la compilation de la biorégion de la côte sud et la compilation bathymétrique lidar de la côte est étaient déjà de grande qualité, et aucun autre traitement n'était nécessaire. Ils ont donc été fusionnés et traités comme étant une seule matrice aux fins de superposition et de comparaison avec d'autres ensembles de données matricielles dans la compilation; cet ensemble de données matricielles sera ci-après appelé « Fusion des petits levés ». 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, Terra Nova Seafloor Repetitive Mapping Area 1996, Hibernia Area, Grand Banks, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, zone de cartographie répétitive du plancher océanique Terra Nova 1996, Grands Bancs (Hibernia), Canada Gridded multibeam bathymetry, 4000 Series Seafloor Repetitive Mapping Transects, Hibernia Area 1996, Grand Banks, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, transects de cartographie répétitive du plancher océanique (série 4000) 1996, secteur d'Hibernia, Grands Bancs, Canada Gridded multibeam bathymetry, scour sites 1998, Grand Banks, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, sites affouillés 1998, Grands Bancs, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Title: Processing Small Harbour Multibeam Surveys (1 of 5) -- Description: Several of the highest-resolution datasets available for use in this compilation were noncontiguous, high-resolution small harbour or coastal multibeam bathymetry and bathymetic LiDAR surveys of Newfoundland and Nova Scotia that were delivered to NRCan directly from CHS. These datasets were already cleaned and processed, so were used without further modification. The datasets were all reprojected to the LCC projection and resampled to 100m cell resolution using gdalwarp. They were then amalgamated in GRASS to simplify the total number of raster datasets and geoprocessing operations that would have to be done. CHS small harbour surveys, South Shore Bioregion compilation, and Eastern Shore bathymetric LiDAR compilation were already of high quality with no further processing required, so they were amalgamated and treated as one raster for the purposes of overlaying and comparison to other raster datasets in the compilation; this raster dataset will be referred to hereafter as 'Amalgamated Small Surveys'. Titre: Traitement des levés multifaisceaux des petits ports (1 sur 5) -- Description: Plusieurs des ensembles de données à plus haute résolution disponibles pour cette compilation étaient des levés bathymétriques lidars et des données bathymétriques multifaisceaux de petits ports ou du littoral à haute résolution et non contigus de Terre-Neuve-et-Labrador et de la Nouvelle-Écosse livrés directement à RNCan par le SHC. Ces ensembles de données ont déjà été nettoyés et traités, et ont donc été utilisés sans autre modification. Les ensembles de données ont tous été projetés à nouveau à l'aide de la projection LCC et rééchantillonnés à l'aide de gdalwarp selon une résolution de 100 mètres pour les cellules. Ils ont ensuite été fusionnés dans GRASS pour simplifier le nombre total d'ensembles de données matricielles et d'opérations de géotraitement à effectuer. Les levés des petits ports du SHC, la compilation de la biorégion de la côte sud et la compilation bathymétrique lidar de la côte est étaient déjà de grande qualité, et aucun autre traitement n'était nécessaire. Ils ont donc été fusionnés et traités comme étant une seule matrice aux fins de superposition et de comparaison avec d'autres ensembles de données matricielles dans la compilation; cet ensemble de données matricielles sera ci-après appelé « Fusion des petits levés ». 2022-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur Gridded multibeam bathymetry, Bay d'Espoir 1998, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie d'Espoir 1998, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Gridded multibeam bathymetry, Bonne Bay 1997, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie Bonne 1997, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Gridded multibeam bathymetry, Bonne Bay 2000, Newfoundland and Labrador, Canada Données bathymétriques multifaisceaux maillées, baie Bonne 2000, Terre-Neuve-et-Labrador, Canada Title: Merging and Interpolation of NOAA National Centers for Environmental Information (NCEI) Multibeam Bathymetry -- Description: The NOAA NCEI bathymetry portal is a web service that allows users to download swath multibeam bathymetry data free of charge. The portal was accessed to download all multibeam survey data falling with the compilation extents. The downloaded data are stored in MB-System format, an open-source swath bathymetry editing and visualization suite. MB-System was used to manually edit and merge more than 40 surveys' worth of multibeam bathymetry data into one contiguous grid. Other than manual flagging of bathymetric outliers from the raw data, the only other processing done was to apply spline interpolation to fill grid cells not filled by swath data; the interpolation filled data gaps up to a radius of 4 grid cells away from the cell being examined by the algorithm. Titre: Fusion et interpolation des données bathymétriques multifaisceaux des National Centers for Environmental Information (NCEI) de la National Oceanic and -- Description: Le portail des données bathymétriques des NCEI de la NOAA est un service Web qui permet aux utilisateurs de télécharger gratuitement des données bathymétriques multifaisceaux par balayage. Nous avons accédé au portail et téléchargé toutes les données des levés multifaisceaux correspondant à la compilation d'étendues géographiques à l'étude. Les données téléchargées sont stockées à l'aide de MB System, un logiciel libre qui permet de modifier et de visualiser des données bathymétriques par balayage. Nous avons utilisé MB System pour modifier et fusionner manuellement plus de 40 levés de données bathymétriques multifaisceaux dans une grille contiguë. Mis à part le signalement manuel des valeurs aberrantes bathymétriques à partir des données brutes, le seul autre traitement effectué consistait à appliquer l'interpolation spline pour remplir les cellules de la grille qui n'ont pas été remplies par les données par balayage; l'interpolation a comblé les lacunes dans les données jusqu'à un rayon de quatre cellules de grille à partir de la cellule examinée par l'algorithme. 2023-02-24T00:00:00 Eric Patton Eric Patton Government of Canada; Natural Resources Canada; Geological Survey of Canada - GSC Atlantic Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Commission géologique du Canada - CGC Atlantique GIS Technologist Technicien en SIG processor; traiteur NOAA National Centers for Environmental Information. 2004: Multibeam Bathymetry Database (MBBDB). [cruise]. NOAA National Centers for Environmental Information. https://doi.org/doi:10.7289/V56T0JNC. Accessed [date]. Data are publicly available and free to use. Link: https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landingpage/ bin/iso?id=gov.noaa.ngdc:G01034 NOAA National Centers for Environmental Information. 2004 : Multibeam Bathymetry Database (MBBDB). [Mission]. NOAA National Centers for Environmental Information. https://doi.org/doi:10.7289/V56T0JNC. Consulté le [date]. Les données sont accessibles au public et gratuites. Lien : https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landingpage/ bin/iso?id=gov.noaa.ngdc:G01034 asNeeded; auBesoin