50f132f9-f312-4951-bb9f-9ea99580f29f eng; CAN utf8; utf8 07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbf dataset; jeuDonnées Luc Guindon Government of Canada;Natural Resources Canada;Canadian Forest Service - Laurentian Forestry Center Gouvernement du Canada;Ressources naturelles Canada;Service canadien des forêts - Centre de foresterie des Laurentides Research scientist in Remote Sensing and Forest Ecology Chercheur en télédétection et écologie forestière voice; 1 (418) 649-6131 voix; 1(418) 649-6131 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy Québec Quebec Québec G1V 4C7 luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca http principalInvestigator; chercheurPrincipal 2026-09-03T10:12:18 North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:3979 http://www.epsg-registry.org 3 SCANFI v3: Pan-Canadian annual fractional landcover at 30-m resolution (1985–2025) SCANFI v3: Couverture terrestre fractionnelle annuelle pancanadienne à 30 m de résolution (1985–2025) 2026 publication; publication 2025 creation; création Luc Guindon Government of Canada;Natural Resources Canada;Canadian Forest Service - Laurentian Forestry Center Gouvernement du Canada;Ressources naturelles Canada;Service canadien des forêts - Centre de foresterie des Laurentides Research scientist in Remote Sensing and Forest Ecology Chercheur en télédétection et écologie forestière voice; 1 (418) 649-6131 voix; 1 (418) 649-6131 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy Québec Quebec Québec G1V 4C7 luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca http principalInvestigator; chercheurPrincipal This data publication contains a set of 30-m resolution raster files representing annual (1985–2025) wall-to-wall maps of fractional landcover across Canada originally described in (Guindon et al., 2026a). The dataset provides pixel-level percentage estimates of water, rock, soil, burn scars, lichen, herbaceous vegetation, low shrubs, and tall shrubs, as well as broadleaf and coniferous treed crown closure layers derived from SCANFI v2. A summary discrete landcover classification layer is also provided. The Spatialized CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) version 3 extends the existing SCANFI framework to include both treed and non-treed surface components, enabling a comprehensive vertical surface projection where all fractional cover components within each 30-m pixel sum to 100%. **Relationship with SCANFI v2** SCANFI v3 is fully harmonized with the SCANFI v2 dataset (Guindon et al., 2026b) https://doi.org/10.23687/07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbf). Coniferous and broadleaf treed crown closure values are extracted directly from SCANFI v2, ensuring consistency across treed structural and species attributes. The novel non-treed fractional cover layers introduced in SCANFI v3 are designed to be compatible with existing SCANFI v2 layers (canopy height, aboveground biomass, tree species composition), extending the product's utility without replacing previous outputs. **Methodology overview** The methodology, along with exhaustive validation analyses, are described in detail in the official publication (Guindon et al., 2026a). **Landcover classification methodology** - Non-vegetated pixels (water, rock, soil, burn scars) were classified by the cover type with the highest fractional proportion. - Non-treed vegetation was split into shrub and non-shrub (herbaceous/lichen) classes, based on the highest fractional proportion. - Shrub pixels were further classified as low or tall shrub, based on the highest fractional proportion. - Treed pixels were classified as coniferous or broadleaf if crown closure exceeded 75%, otherwise as mixed. - Non-treed pixels with 10-50% coniferous crown closure were reclassified as "treed coniferous," noting the dominant ground cover (e.g., treed coniferous with lichen). **Validation summary** - Treed cover (from SCANFI v2): - Internal leave-one-plot-out validation: overall crown closure R² = 0.82, RMSE = 13.95; broadleaf cover R² = 0.70, RMSE = 19.82. - External validation of crown closure with ABoVE airborne lidar: R² = 0.73, RMSE = 28.55. - Additional external validation with 48,255 MAGPlots: broadleaf R² = 0.77, RMSE = 18.38; coniferous R² = 0.75, RMSE = 19.36. - Water cover: - Landsat random forest classifier (detection of mixed water pixels): accuracy = 93%, Kappa = 0.89. - XGBoost regression for continuous water cover: R² = 0.92, RMSE = 12.01, MAE = 5.48 (all pixels); R² = 0.48, RMSE = 17.68, MAE = 11.38 (mixed water pixels only). - Landsat non-treed fractional cover (30-m): Stratified leave-one-plot-out cross-validation R² ranged from 0.22 (low shrubs) to 0.58 (treed broadleaf). Intermediate performance for herbaceous, lichen, and burn scars (R² = 0.55). - External validation: - Comparison with the Quebec northern ecological map (n = 1,242,423 polygons) showed overall agreement across landcover strata. - NASA ABoVE lidar vertical profiles were consistent with predicted landcover classes. - Field validation (342 plots across five provinces and territories) confirmed internal metrics for rock, soil, lichen, and low shrubs, with improved treed class accuracy (broadleaf R² = 0.65; coniferous R² = 0.69). **Dataset description** Annual (1985–2025) fractional landcover is represented as single-band GeoTIFF files with the following naming convention: SCANFI_XXX_YYY_ZZZ_[version_number]_[YYYYMMDD].tif, where: - XXX = landcover type: - nonTreed for all novel non-treed landcover classes introduced in this study - treed for SCANFI treed species crown closure - landcover for the summary discrete landcover layer - YYY = fractional component class: water, rock, soil, burnScars, lichen, herbaceous, lowShrubs, tallShrubs, broadleaf, or coniferous - ZZZ = target year: 1985 onwards - version_number = v3 - YYYYMMDD = date of file creation, provided for update tracking All GeoTIFF files are Cloud Optimized GeoTIFFs (COGs). Pixel values (except for the landcover layer) represent the percentage of the corresponding class, ranging from 0 to 100. The SCANFI_landcover GeoTIFF files contain integer codes that identify different landcover types. The codes are as follows: 1,Water 2,Rock 3,Soil 4,Burn scars 5,Lichen 6,Herbaceous 7,Low shrubs 8,Tall shrubs 9,Treed broadleaf 10,Treed mixed 11,Treed coniferous 12,Treed coniferous with lichen 13,Treed coniferous with rock/soil 14,Treed coniferous with herbs 15,Treed coniferous with low shrubland 16,Treed coniferous with tall shrubland 17,Cropland 18,Urban 19,Road 20,Snow/Ice **Data download** The data can be downloaded from the FTP server on the Open Data portal presented here, preferably using a browser download manager or an external client such as FileZilla. The data will also be available as Cloud Optimized GeoTiffs (COGs) on the Canada Centre for Mapping and Earth Observation Data Cube Platform (https://datacube.services.geo.ca/en/index.html) and on the Laurentian Forestry Center Remote Sensing lab’s Google Earth Engine data catalog (https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/gcpm041u-lemur?hl=en). **Known limitations and usage notes** **1.** Wetland environments remain particularly challenging to map, as exposed wet soils or mud surfaces may occasionally be confused with rock or bare soil. **2.** The separation between tall shrubs (>1 m) and young deciduous broadleaf stands can be difficult in regenerating forests, where structural and spectral differences are gradual. This can also be challenging in northern areas with low productivity. **3.** Lichen cover may still be predicted along small roads, trails, or disturbed surfaces not identified in the Statistics Canada or OpenStreetMap masks, as well as within some unmapped urban areas. **4.** Some regions of Yukon remain challenging, as previously reported in SCANFI v1 (Guindon et al. 2024). These errors are mainly related to limitations in the NFI training dataset available for these remote northern environments. Future NFI photo acquisitions are expected to address this issue. **5.** Understory predictions are expected to be more reliable in open stands than in dense forested environments. **6.** The lichen layer represents the vertical fractional presence of lichen cover and should not be interpreted directly as lichen biomass, as factors such as lichen thickness are not explicitly represented. **7.** The product is based on a vertical land-surface projection approach, representing what optical satellite sensors observe from above. Vegetation located beneath dense forest canopies cannot be directly mapped. However, where local field plot data are available, the fractional layers may serve as predictors for deriving additional site-specific ecosystem attributes (e.g. moss cover). **8.** In tall and dense forested areas, ground observations remain limited and the near-vertical Landsat observation geometry reduces sensitivity to understory conditions. This dataset was primarily designed for open northern environments and post-disturbance landscapes. **Mapping information** - projection: epsg 3979 - resolution: 30m **License** The data are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0). **Dataset citation** - Guindon, L., Correia, D.L.P., Gahrouei, O.R., Perbet, P., Manka, F., Villemaire, P. and Lacarte, S. 2026. SCANFI v3: Canadian fractional landcover maps from 1985 onward. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/50f132f9-f312-4951-bb9f-9ea99580f29f **References** - Guindon, L., Correia, D.L.P., Gahrouei, O.R., Perbet, P., Smiley, B., Stralberg, D., Collins, L., Parisien, M.-A., Wang, X., Manka, F. and Boucher, J. 2026a. Canadian fractional landcover maps from 1985 onward. Scientific Data [In press] - Guindon, L., Correia, D.L.P., Manka, F., and Smiley, B. 2026b. SCANFI v2: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product v2. Natural Resources Canada. https://doi.org/10.23687/07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbf - Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., and Boulanger, Y. 2024. A new approach for spatializing the CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) using Landsat dense time series. Canadian Journal of Forest Research. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118 SCANFI v3 : Couverture terrestre fractionnelle annuelle pancanadienne à 30 m de résolution (1985–2025) Cette publication de données contient un ensemble de fichiers matriciels à 30 m de résolution représentant des cartes annuelles (1985–2025) de couverture terrestre fractionnelle couvrant l'ensemble du Canada, initialement décrites dans (Guindon et al., 2026a). Le jeu de données fournit, à l'échelle du pixel, des estimations en pourcentage de l'eau, de la roche, du sol, des brûlis, du lichen, de la végétation herbacée, des arbustes bas et des arbustes hauts, ainsi que des couches de fermeture du couvert des arbres feuillus et conifères dérivées de SCANFI v2. Une couche synthèse de classification discrète du couvert terrestre est également fournie. La version 3 de l'Inventaire forestier national canadien spatialisé (SCANFI) étend le cadre existant de SCANFI pour inclure les composantes de surface arborées et non arborées, permettant une projection verticale complète de la surface où l'ensemble des composantes fractionnelles de couverture de chaque pixel de 30 m totalise 100 %. **Relation avec SCANFI v2** SCANFI v3 est entièrement harmonisé avec le jeu de données SCANFI v2 (Guindon et al., 2026b ; https://doi.org/10.23687/07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbf). Les valeurs de fermeture du couvert des conifères et des feuillus sont extraites directement de SCANFI v2, assurant la cohérence avec les attributs de structure et d'espèces arborescentes. Les nouvelles couches de couverture fractionnelle non arborée introduites dans SCANFI v3 sont conçues pour être compatibles avec les couches existantes de SCANFI v2 (hauteur du couvert, biomasse aérienne, composition en espèces arborescentes), élargissant ainsi l'utilité du produit sans remplacer les résultats précédents. **Aperçu méthodologique** La méthodologie, ainsi que des analyses de validation exhaustives, sont décrites en détail dans la publication officielle (Guindon et al., 2026a). **Méthodologie de classification du couvert terrestre** - Les pixels non végétalisés (eau, roche, sol, brûlis) ont été classés selon le type de couverture ayant la plus haute proportion fractionnelle. - La végétation non boisée a été divisée en classes arbustives et non arbustives (herbacées/lichens), selon la plus haute proportion fractionnelle. - Les pixels d'arbustes ont été classés en arbustes bas ou hauts, selon la plus haute proportion fractionnelle. - Les pixels boisée ont été classés en conifères ou feuillus si le couvert forestier dépassait 75 %, sinon en mixte. - Les pixels non boisée avec un couvert de conifères entre 10 et 50 % ont été reclassés en « treed coniferous », en notant la composante non boisée dominante (par exemple, boisée conifère avec lichen). **Résumé de la validation** - Couvert arboré (provenant de SCANFI v2) : - Validation interne par exclusion d'une placette à la fois : fermeture du couvert global R² = 0,82, RMSE = 13,95 ; couvert feuillu R² = 0,70, RMSE = 19,82. - Validation externe pour la fermeture du couvert avec le lidar aéroporté ABoVE : R² = 0,73, RMSE = 28,55. - Validation externe supplémentaire avec 48 255 MAGPlots : feuillus R² = 0,77, RMSE = 18,38 ; conifères R² = 0,75, RMSE = 19,36. - Couvert en eau : - Classificateur Random Forest Landsat (détection des pixels d'eau mixtes) : précision = 93 %, Kappa = 0,89. - Régression XGBoost pour le pourcentage continu de couvert en eau : R² = 0,92, RMSE = 12,01, MAE = 5,48 (tous les pixels) ; R² = 0,48, RMSE = 17,68, MAE = 11,38 (pixels d'eau mixtes uniquement). - Couverture fractionnelle non arborée Landsat (30 m) : Validation croisée stratifiée par exclusion d'une placette à la fois : R² variant de 0,22 (arbustes bas) à 0,58 (feuillus arborés). Performance intermédiaire pour la végétation herbacée, le lichen et les brûlis (R² = 0,55). - Validation externe : - La comparaison avec la carte écologique du Nord québécois (n = 1 242 423 polygones) a montré une concordance générale entre les strates de couverture terrestre. - Les profils verticaux du lidar NASA ABoVE étaient cohérents avec les classes de couverture terrestre prédites. - La validation terrain (342 placettes réparties dans cinq provinces et territoires) a confirmé les métriques internes pour la roche, le sol, le lichen et les arbustes bas, avec une amélioration de la précision des classes arborées (feuillus R² = 0,65 ; conifères R² = 0,69). **Description du jeu de données** La couverture terrestre fractionnelle annuelle (1985–2025) est représentée sous forme de fichiers GeoTIFF à bande unique selon la convention de nommage suivante : SCANFI_XXX_YYY_ZZZ_[numéro_de_version]_[AAAAMMJJ].tif, où : - XXX = type de couverture terrestre : - nonTreed pour l'ensemble des nouvelles classes de couverture terrestre non arborée introduites dans cette étude - treed pour la fermeture du couvert par espèce arborescente de SCANFI - landcover pour la couche synthèse de classification discrète - YYY = classe de composante fractionnelle : water, rock, soil, burnScars, lichen, herbaceous, lowShrubs, tallShrubs, broadleaf ou coniferous - ZZZ = année cible : 1985 et suivantes - numéro_de_version = v3 - AAAAMMJJ = date de création du fichier, fournie à des fins de suivi des mises à jour Tous les fichiers GeoTIFF sont optimisés pour le cloud (COG). Les valeurs des pixels (à l’exception de la couche landcover) représentent le pourcentage de la classe correspondante, avec des valeurs variant de 0 à 100. Les fichiers GeoTIFF SCANFI_landcover contiennent des codes entiers identifiant les différents types de couverture terrestre. Les codes sont définis comme suit: 1,Eau 2,Roche 3,Sol 4,Brûlis 5,Lichen 6,Herbacées 7,Arbustes bas 8,Arbustes hauts 9,Feuillus boisés 10,Forêt mixte 11,Conifères boisés 12,Conifères boisés avec lichen 13,Conifères boisés avec roche/sol 14,Conifères boisés avec herbacées 15,Conifères boisés avec arbustes bas 16,Conifères boisés avec arbustes hauts 17,Terres cultivées 18,Milieu urbain 19,Route 20,Neige/glace **Téléchargement des données** Les données peuvent être téléchargées à partir du serveur FTP du portail de données ouvertes présenté ici, de préférence à l'aide d'un gestionnaire de téléchargement de navigateur ou d'un client externe tel que FileZilla. Les données seront également disponibles sous forme de GeoTIFF optimisés pour l'infonuagique (COG) sur la plateforme de cube de données du Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (https://datacube.services.geo.ca/fr/index.html) ainsi que sur le catalogue de données Google Earth Engine du laboratoire de télédétection du Centre de foresterie des Laurentides (https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/gcpm041u-lemur?hl=fr). **Limitations connues et notes d'utilisation** **1.** Les milieux humides demeurent particulièrement difficiles à cartographier, les sols humides exposés ou les surfaces boueuses pouvant occasionnellement être confondus avec la roche ou le sol nu. **2.** La distinction entre les arbustes hauts (>1 m) et les jeunes peuplements de feuillus peut être difficile dans les forêts en régénération, où les différences structurelles et spectrales sont graduelles. Cette distinction peut également être problématique dans les régions nordiques à faible productivité. **3.** Le lichen peut encore être prédit le long de petites routes, sentiers ou surfaces perturbées non identifiées dans les masques de Statistique Canada ou d'OpenStreetMap, ainsi que dans certaines zones urbaines non cartographiées. **4.** Certaines régions du Yukon demeurent problématiques, comme signalé précédemment dans SCANFI v1 (Guindon et al. 2024). Ces erreurs sont principalement liées aux limitations du jeu de données d'entraînement de l'IFN disponible pour ces environnements nordiques éloignés. De futures acquisitions de photos de l'IFN devraient contribuer à résoudre ce problème. **5.** Les prédictions du sous-étage devraient être plus fiables dans les peuplements ouverts que dans les environnements forestiers denses. **6.** La couche de lichen représente la présence fractionnelle verticale du couvert de lichen et ne devrait pas être interprétée directement comme une mesure de la biomasse de lichen, puisque des facteurs tels que l'épaisseur du lichen ne sont pas explicitement représentés. **7.** Le produit est basé sur une approche de projection verticale de la surface terrestre, représentant ce que les capteurs optiques satellitaires observent d'en haut. La végétation située sous un couvert forestier dense ne peut pas être cartographiée directement. Toutefois, lorsque des données de placettes terrain locales sont disponibles, les couches fractionnelles peuvent servir de prédicteurs pour dériver des attributs écosystémiques additionnels propres au site (p. ex. le couvert de mousse). **8.** Dans les zones forestières hautes et denses, les observations au sol demeurent limitées et la géométrie d'observation quasi verticale de Landsat réduit la sensibilité aux conditions du sous-étage. Ce jeu de données a été principalement conçu pour les environnements nordiques ouverts et les paysages post-perturbation. **Information cartographique** - projection: epsg 3979 - résolution: 30m **Licence** Les données sont diffusées sous la licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). **Citation du jeu de données** - Guindon, L., Correia, D.L.P., Gahrouei, O.R., Perbet, P., Manka, F., Villemaire, P. et Lacarte, S. 2026. SCANFI v3 : Cartes canadiennes de couverture terrestre fractionnelle à partir de 1985. Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Centre de foresterie des Laurentides, Québec, Canada. https://doi.org/10.23687/50f132f9-f312-4951-bb9f-9ea99580f29f **Références** - Guindon, L., Correia, D.L.P., Gahrouei, O.R., Perbet, P., Smiley, B., Stralberg, D., Collins, L., Parisien, M.-A., Wang, X., Manka, F. et Boucher, J. 2026a. Canadian fractional landcover maps from 1985 onward. Scientific Data [sous presse] - Guindon, L., Correia, D.L.P., Manka, F. et Smiley, B. 2026b. SCANFI v2: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product v2. Ressources naturelles Canada. https://doi.org/10.23687/07653869-f303-46c2-a04e-9ab479b73cbf - Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J. et Boulanger, Y. 2024. A new approach for spatializing the CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) using Landsat dense time series. Canadian Journal of Forest Research. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118 completed; complété annually; annuel https://download-telecharger.services.geo.ca/pub/nrcan_rncan/Forests_Foret/SCANFI/v3/cog_SCANFI_landcover_2025_v3_20260528.png landcover 2025 couverture des sols 2025 Remote sensing Télédétection Biomass Biomasse Trees Arbre Forests Forêt theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 creation; création 2016-07-04 publication; publication Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) license; licence license; licence grid; grille eng; CAN utf8; utf8 geoscientificInformation imageryBaseMapsEarthCover environment -141.003 -52.6174 41.6755 83.1139 1984 2025 GeoTIF unknown Luc Guindon Government of Canada;Natural Resources Canada;Canadian Forest Service - Laurentian Forestry Center Gouvernement du Canada;Ressources naturelles Canada;Service canadien des forêts - Centre de foresterie des Laurentides Research scientist in Remote Sensing and Forest Ecology Chercheur en télédétection et écologie forestière voice; 1 (418) 649-6131 voix; 1(418) 649-6131 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy 1055 du P.E.P.S., P.O. Box 10380, Stn. Sainte-Foy Québec Quebec Québec G1V 4C7 Canada Canada luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca luc.guindon@nrcan-rncan.gc.ca http principalInvestigator; chercheurPrincipal https://ftp.maps.canada.ca/pub/nrcan_rncan/Forests_Foret/SCANFI/v3/ FTP ftp download - scanfi v3 ftp téléchargement - scanfi v3 Dataset;TIFF;zxx Données;TIFF;zxx https://download-telecharger.services.geo.ca/pub/nrcan_rncan/Forests_Foret/SCANFI/v3/ HTTPS https download - scanfi v3 https téléchargement - scanfi v3 Dataset;TIFF;zxx Données;TIFF;zxx