52e56e3b-ea89-4c67-a28e-f6885494b0b1 Dansk GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk 2026-07-15T14:04:31.368492Z ISO 19115:2003/19139 1.0 Engelsk ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) Potentielle fareområder for oversvømmelser fra grundvand Potentielle fareområder for oversvømmelser fra grundvand Potential hazard areas for groundwater flooding 2022-01-01 dk_potentielle_fareomraader_grundvand dk.geus Datasættet viser en kortlægning af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand i Danmark. Datasættet viser områder, som er oversvømmelsestruede og dermed udgør potentielle oversvømmelsesområder, baseret på en tærskelværdi svarende til en median vintergrundvandsstand på 1 m under terræn eller mindre i perioden 2071-2100 under udledningsscenariet RCP8.5. Datasættet er udarbejdet som rasterdata i 10 × 10 m opløsning og indgår som datagrundlag for de statslige kort over potentielle fareområder for grundvand. Datasættet viser en kortlægning af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand i Danmark. Datasættet viser områder, som er oversvømmelsestruede og dermed udgør potentielle oversvømmelsesområder, baseret på en tærskelværdi svarende til en median vintergrundvandsstand på 1 m under terræn eller mindre i perioden 2071-2100 under udledningsscenariet RCP8.5. Datasættet er udarbejdet som rasterdata i 10 × 10 m opløsning og indgår som datagrundlag for de statslige kort over potentielle fareområder for grundvand. The dataset shows mapped potential hazard areas for groundwater flooding in Denmark. It identifies areas that are potentially exposed to flooding from groundwater, based on a threshold corresponding to a median winter groundwater table of 1 m below terrain or less for the period 2071-2100 under the RCP8.5 emissions scenario. The dataset is provided as raster data with a spatial resolution of 10 × 10 m and forms part of the data basis for the national maps of potential groundwater hazard areas. Formålet med datasættet er at give kommuner og andre myndigheder et landsdækkende datagrundlag til brug for udpegning af områder, der potentielt kan blive udsat for oversvømmelse fra grundvand i forbindelse med klimatilpasning og kommuneplanlægning. Datasættet skal anvendes som udgangspunkt for den kommunale udpegning af fareområder for grundvand efter reglerne i bekendtgørelse om klimatilpasning i kommuneplaner. Datasættet er et screenings- og planlægningsgrundlag og bør suppleres med lokale data og vurderinger ved konkret planlægning eller sagsbehandling. Formålet med datasættet er at give kommuner og andre myndigheder et landsdækkende datagrundlag til brug for udpegning af områder, der potentielt kan blive udsat for oversvømmelse fra grundvand i forbindelse med klimatilpasning og kommuneplanlægning. Datasættet skal anvendes som udgangspunkt for den kommunale udpegning af fareområder for grundvand efter reglerne i bekendtgørelse om klimatilpasning i kommuneplaner. Datasættet er et screenings- og planlægningsgrundlag og bør suppleres med lokale data og vurderinger ved konkret planlægning eller sagsbehandling. The purpose of the dataset is to provide municipalities and other authorities with a nationwide data basis for identifying areas that may potentially be exposed to groundwater flooding in relation to climate adaptation and municipal planning. The dataset is intended to serve as a basis for municipal designation of groundwater hazard areas under the rules of the Executive Order on climate adaptation in municipal planning. The dataset is a screening and planning basis and should be supplemented by local data and assessments in connection with detailed planning or case handling. PLST Høring PLST Høring PLST Hearing Plan- og Landdistriktsstyrelsen Plan- og Landdistriktsstyrelsen The Danish Planning and Rural Development Agency hoering@plst.dk hoering@plst.dk hoering@plst.dk Julian Koch Julian Koch Julian Koch De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) juko@geus.dk juko@geus.dk juko@geus.dk GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk Datasæt Datasæt Dataset Grundvand Grundvand Groundwater Oversvømmelse Oversvømmelse Flooding Fareområder Fareområder Hazard areas Klimatilpasning Klimatilpasning Climate adaptation Hydrologi Hydrologi Hydrology Forskningsemner Forskningsemner 2025-11-03 geonetwork.thesaurus.local.theme.GEUSResearchTopics Danmark Danmark Denmark Geografisk Geografisk 2025-12-11 geonetwork.thesaurus.local.place.Geoplaces_SKOS_da_en CC BY 4.0 CC BY 4.0 CC BY 4.0 Datasættet er stillet til rådighed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Ved anvendelse skal GEUS angives som kilde. Datasættet er et screenings- og planlægningsgrundlag baseret på modelberegninger og bør ikke anvendes som erstatning for lokale undersøgelser eller detaljerede vurderinger af grundvandsforhold. Datasættet er stillet til rådighed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Ved anvendelse skal GEUS angives som kilde. Datasættet er et screenings- og planlægningsgrundlag baseret på modelberegninger og bør ikke anvendes som erstatning for lokale undersøgelser eller detaljerede vurderinger af grundvandsforhold. The dataset is made available under the Creative Commons Attribution 4.0 International licence (CC BY 4.0). GEUS must be cited as the source when the dataset is used. The dataset is a screening and planning dataset based on model calculations and should not be used as a substitute for local investigations or detailed assessments of groundwater conditions. 10000 geoscientificInformation Datasættets tematiske tidsperiode er fremskrivningsperioden 2071-2100. Det historiske inputdatasæt for median vintergrundvandsstand repræsenterer perioden 1991-2025. Datasættets tematiske tidsperiode er fremskrivningsperioden 2071-2100. Det historiske inputdatasæt for median vintergrundvandsstand repræsenterer perioden 1991-2025. The thematic time period of the dataset is the projection period 2071-2100. The historical input dataset for median winter groundwater table represents the period 1991-2025. 2071-01-01 2100-12-31 8.07250975 15.1973717 54.55907837 57.75257255 Datasættet viser områder, der er kortlagt som potentielle fareområder for grundvand, jf. § 1 i bekendtgørelse nr. xx af xx om klimatilpasning i kommuneplaner. Kommunerne er efter planlovens § 18, stk. 1, nr. 18, forpligtet til at udpege områder, der kan blive udsat for oversvømmelse fra hav, vandløb, nedbør, grundvand eller for erosion, i kommuneplanen. Det følger af bekendtgørelse nr. xx af xx om klimatilpasning i kommuneplaner, at kommunerne ved udpegningen skal tage udgangspunkt i de kort over potentielle fareområder for henholdsvis hav, vandløb, nedbør, grundvand og erosion, som der er henvist til i bekendtgørelsens § 1. Kommunerne kan ved udpegningen fravige kortene over potentielle fareområder efter regler i bekendtgørelsens §§ 2 og 3. For grundvand anvendes ikke en gentagelsesperiode. Kortlægningen anvender i stedet kriteriet, at den historiske vintergrundvandsstand plus klimafremskrivningen for median vinter under RCP8.5 i perioden 2071-2100 er mindre end 1 m under terræn. Datasættet viser potentielle fareområder på nationalt niveau og skal anvendes med opmærksomhed på usikkerheder i datagrundlag, modelberegninger, klimafremskrivninger og rumlig opløsning. Datasættet suppleres af datasættet "Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/59b44227-2994-4de5-8e6e-aa74e9e3ac26), som viser dybdeværdier for den fremskrevne typiske vintergrundvandsstand i meter under terræn. Datasættet viser områder, der er kortlagt som potentielle fareområder for grundvand, jf. § 1 i bekendtgørelse nr. xx af xx om klimatilpasning i kommuneplaner. Kommunerne er efter planlovens § 18, stk. 1, nr. 18, forpligtet til at udpege områder, der kan blive udsat for oversvømmelse fra hav, vandløb, nedbør, grundvand eller for erosion, i kommuneplanen. Det følger af bekendtgørelse nr. xx af xx om klimatilpasning i kommuneplaner, at kommunerne ved udpegningen skal tage udgangspunkt i de kort over potentielle fareområder for henholdsvis hav, vandløb, nedbør, grundvand og erosion, som der er henvist til i bekendtgørelsens § 1. Kommunerne kan ved udpegningen fravige kortene over potentielle fareområder efter regler i bekendtgørelsens §§ 2 og 3. For grundvand anvendes ikke en gentagelsesperiode. Kortlægningen anvender i stedet kriteriet, at den historiske vintergrundvandsstand plus klimafremskrivningen for median vinter under RCP8.5 i perioden 2071-2100 er mindre end 1 m under terræn. Datasættet viser potentielle fareområder på nationalt niveau og skal anvendes med opmærksomhed på usikkerheder i datagrundlag, modelberegninger, klimafremskrivninger og rumlig opløsning. Datasættet suppleres af datasættet "Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/59b44227-2994-4de5-8e6e-aa74e9e3ac26), som viser dybdeværdier for den fremskrevne typiske vintergrundvandsstand i meter under terræn. The dataset shows areas mapped as potential groundwater hazard areas, cf. Section 1 of Executive Order no. xx of xx on climate adaptation in municipal planning. Under Section 18(1)(18) of the Danish Planning Act, municipalities are required to designate areas in the municipal plan that may be exposed to flooding from the sea, watercourses, precipitation or groundwater, or to erosion. According to Executive Order no. xx of xx on climate adaptation in municipal planning, municipalities must base their designation on the maps of potential hazard areas for the sea, watercourses, precipitation, groundwater and erosion referred to in Section 1 of the Executive Order. Municipalities may deviate from the maps of potential hazard areas in accordance with the rules set out in Sections 2 and 3 of the Executive Order. For groundwater, no return period is used. Instead, the mapping applies the criterion that the historical winter groundwater table plus the climate projection for median winter under RCP8.5 for the period 2071-2100 is less than 1 m below terrain. The dataset shows potential hazard areas at national scale and should be used with attention to uncertainties in the data basis, model calculations, climate projections and spatial resolution. The dataset is supplemented by the dataset "Supporting data with depth values for potential hazard areas" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/59b44227-2994-4de5-8e6e-aa74e9e3ac26), which shows depth values for the projected typical winter groundwater table in metres below terrain. GeoTIFF GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk https://doi.org/10.22008 WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download Download Download Download Download af rasterdata for potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Download af rasterdata for potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Download of raster data for potential hazard areas for groundwater flooding. https://kort.plandata.dk/spatialmap WWW:LINK-1.0-http--link Interaktivt webkort Interaktivt webkort Interactive webmap Interaktivt kort med visning af datasættet. Interaktivt kort med visning af datasættet. Interactive map displaying the dataset. https://doi.org/10.22008/gpub/38964 DOI Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2 Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2 Documentation report regarding model deliveries for the Hydrological Information and Forecasting System - Version 2 Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9 Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9 Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9 https://doi.org/10.22008 DOI Videnskabelig artikel om modellering af terrænnært grundvand i høj opløsning ved hjælp af en knowledge-guided gradient boosting decision tree-model. Videnskabelig artikel om modellering af terrænnært grundvand i høj opløsning ved hjælp af en knowledge-guided gradient boosting decision tree-model. Scientific article on high-resolution modelling of shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. https://doi.org/10.22008 DOI Metodebeskrivelse for kort over potentielle fareområder Metodebeskrivelse for kort over potentielle fareområder Method description for maps of potential hazard areas Metodebeskrivelse for farekriterier, datagrundlag og beregningsmetoder bag kort over potentielle fareområder. Kapitel 5 beskriver kortlægningen af potentielle fareområder for grundvand. Metodebeskrivelse for farekriterier, datagrundlag og beregningsmetoder bag kort over potentielle fareområder. Kapitel 5 beskriver kortlægningen af potentielle fareområder for grundvand. Method description of hazard criteria, data basis and calculation methods behind maps of potential hazard areas. Chapter 5 describes the mapping of potential hazard areas for groundwater. https://www.plst.dk/publikationer-og-vejledninger/2025/nov/rapport-fra-arbejdsgruppen-om-skaerpelse-af-planlovens-regler-om-klimatilpasning-mv WWW:LINK-1.0-http--link Rapport fra arbejdsgruppen om skærpelse af planlovens regler om klimatilpasning m.v. Rapport fra arbejdsgruppen om skærpelse af planlovens regler om klimatilpasning m.v. Report from the working group on tightening the Planning Act's rules on climate adaptation, etc. Rapport med forslag til ændringer af planloven, der skal styrke klimatilpasningen og forebygge skader fra oversvømmelse og erosion gennem mere robuste planlægningskrav Rapport med forslag til ændringer af planloven, der skal styrke klimatilpasningen og forebygge skader fra oversvømmelse og erosion gennem mere robuste planlægningskrav Report with proposals for amendments to the Planning Act to strengthen climate adaptation and prevent damage from flooding and erosion through more robust planning requirements https://hoeringsportalen.dk/Hearing/Details/70718 WWW:LINK-1.0-http--link Høringsportalen Høringsportalen The consultation portal Høring over forslag til lov om ændring af lov om planlægning, lov om naturbeskyttelse og byggeloven (Bedre udviklingsmuligheder for landdistrikterne og skærpede krav om klimatilpasning ved kysterne) Høring over forslag til lov om ændring af lov om planlægning, lov om naturbeskyttelse og byggeloven (Bedre udviklingsmuligheder for landdistrikterne og skærpede krav om klimatilpasning ved kysterne) Consultation on a proposal for a law amending the Planning Act, the Nature Conservation Act and the Building Act (Better development opportunities for rural areas and stricter requirements for climate adaptation on the coasts) Datasættet er etableret som datagrundlag for de statslige kort over potentielle fareområder for grundvand. Kortlægningen er beregnet på baggrund af data fra Hydrologisk Informations- og Prognosesystem (HIP). To datalag fra HIP er anvendt: den historiske median vintergrundvandsstand i 10 × 10 m opløsning, som repræsenterer perioden 1991-2025, og en fremskrevet ændring i gennemsnitlig vintergrundvandsstand i 100 × 100 m opløsning for udledningsscenariet RCP8.5 i perioden 2071-2100. Ændringen repræsenterer medianen over 17 klimamodeller. Den historiske vintergrundvandsstand er beregnet ved hjælp af en maskinlæringsmodel, mens den klimabetingede ændring er simuleret med Den Nationale Hydrologiske Model for Danmark, også kaldet DK-modellen. De to datalag er kombineret for at beregne en fremskrevet typisk vintergrundvandsstand. Herefter er en tærskelværdi på 1 m under terræn anvendt til at identificere områder, der potentielt er i risiko for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet er etableret som datagrundlag for de statslige kort over potentielle fareområder for grundvand. Kortlægningen er beregnet på baggrund af data fra Hydrologisk Informations- og Prognosesystem (HIP). To datalag fra HIP er anvendt: den historiske median vintergrundvandsstand i 10 × 10 m opløsning, som repræsenterer perioden 1991-2025, og en fremskrevet ændring i gennemsnitlig vintergrundvandsstand i 100 × 100 m opløsning for udledningsscenariet RCP8.5 i perioden 2071-2100. Ændringen repræsenterer medianen over 17 klimamodeller. Den historiske vintergrundvandsstand er beregnet ved hjælp af en maskinlæringsmodel, mens den klimabetingede ændring er simuleret med Den Nationale Hydrologiske Model for Danmark, også kaldet DK-modellen. De to datalag er kombineret for at beregne en fremskrevet typisk vintergrundvandsstand. Herefter er en tærskelværdi på 1 m under terræn anvendt til at identificere områder, der potentielt er i risiko for oversvømmelse fra grundvand. The dataset was established as a data source for the national maps of potential groundwater hazard areas. The mapping is calculated from data from the Hydrological Information and Forecasting System (HIP). Two HIP data layers were used: the historical median winter groundwater table at 10 × 10 m resolution, representing the period 1991-2025, and a projected change in mean winter groundwater table at 100 × 100 m resolution for the RCP8.5 emissions scenario for the period 2071-2100. The projected change represents the median across 17 climate models. The historical winter groundwater table was calculated using a machine learning model, while the climate-related change was simulated using the National Hydrological Model for Denmark, also known as the DK model. The two data layers were combined to calculate a projected typical winter groundwater table. A threshold value of 1 m below terrain was then applied to identify areas potentially at risk of groundwater flooding.