59b44227-2994-4de5-8e6e-aa74e9e3ac26 Dansk GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk 2026-07-15T14:04:59.783328Z ISO 19115:2003/19139 1.0 Engelsk ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) ETRS 89 / UTM 32N (EPSG:25832) Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser Supporting data with depth values for potential hazard areas 2022-01-01 dk_stoettedata_dybdevaerdier_potentielle_fareomraader dk.geus Datasættet viser støttedata med dybdeværdier for grundvand som supplement til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand i Danmark. Datasættet viser dybden til den fremskrevne typiske vintergrundvandsstand i meter under terræn for perioden 2071-2100 under udledningsscenariet RCP8.5. Dybdeværdierne kan anvendes til at fortolke og nuancere de potentielle fareområder, herunder hvor tæt grundvandsspejlet forventes at ligge på terræn. Datasættet er udarbejdet som rasterdata i 10 × 10 m opløsning. Datasættet viser støttedata med dybdeværdier for grundvand som supplement til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand i Danmark. Datasættet viser dybden til den fremskrevne typiske vintergrundvandsstand i meter under terræn for perioden 2071-2100 under udledningsscenariet RCP8.5. Dybdeværdierne kan anvendes til at fortolke og nuancere de potentielle fareområder, herunder hvor tæt grundvandsspejlet forventes at ligge på terræn. Datasættet er udarbejdet som rasterdata i 10 × 10 m opløsning. The dataset provides supporting groundwater depth values as a supplement to the mapping of potential groundwater flooding hazard areas in Denmark. The dataset shows the depth to the projected typical winter groundwater table in metres below terrain for the period 2071-2100 under the RCP8.5 emissions scenario. The depth values can be used to interpret and add detail to the potential hazard areas, including how close the groundwater table is expected to be to the terrain surface. The dataset is provided as raster data with a spatial resolution of 10 × 10 m. Formålet med datasættet er at give brugere et supplerende datagrundlag til forståelse og fortolkning af de potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet viser dybdeværdier for grundvandsstanden i meter under terræn og kan anvendes sammen med fareområdedatasættet til screening, planlægning og overordnet vurdering af terrænnære grundvandsforhold. Datasættet bør ikke anvendes som en lokal detailvurdering af grundvandsforhold. Formålet med datasættet er at give brugere et supplerende datagrundlag til forståelse og fortolkning af de potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet viser dybdeværdier for grundvandsstanden i meter under terræn og kan anvendes sammen med fareområdedatasættet til screening, planlægning og overordnet vurdering af terrænnære grundvandsforhold. Datasættet bør ikke anvendes som en lokal detailvurdering af grundvandsforhold. The purpose of the dataset is to provide users with a supplementary data basis for understanding and interpreting the potential hazard areas for groundwater flooding. The dataset shows groundwater depth values in metres below terrain and can be used together with the hazard area dataset for screening, planning and general assessment of shallow groundwater conditions. The dataset should not be used as a local detailed assessment of groundwater conditions. PLST Høring PLST Høring PLST Hearing Plan- og Landdistriktsstyrelsen Plan- og Landdistriktsstyrelsen The Danish Planning and Rural Development Agency hoering@plst.dk hoering@plst.dk hoering@plst.dk Julian Koch Julian Koch Julian Koch De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) juko@geus.dk juko@geus.dk juko@geus.dk GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk Datasæt Datasæt Dataset Grundvand Grundvand Groundwater Dybdeværdier Dybdeværdier Depth values Støttedata Støttedata Supporting data Klimatilpasning Klimatilpasning Climate adaptation Hydrologi Hydrologi Hydrology Forskningsemner Forskningsemner 2025-11-03 geonetwork.thesaurus.local.theme.GEUSResearchTopics Danmark Danmark Denmark Geografisk Geografisk 2025-12-11 geonetwork.thesaurus.local.place.Geoplaces_SKOS_da_en CC BY 4.0 CC BY 4.0 CC BY 4.0 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Datasættet kan anvendes frit med kildeangivelse. Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Datasættet kan anvendes frit med kildeangivelse. Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). The dataset may be used freely with attribution. 10000 geoscientificInformation Datasættets tematiske tidsperiode er fremskrivningsperioden 2071-2100. Det historiske inputdatasæt for median vintergrundvandsstand repræsenterer perioden 1991-2025. Datasættets tematiske tidsperiode er fremskrivningsperioden 2071-2100. Det historiske inputdatasæt for median vintergrundvandsstand repræsenterer perioden 1991-2025. Datasættets tematiske tidsperiode er fremskrivningsperioden 2071-2100. Det historiske inputdatasæt for median vintergrundvandsstand repræsenterer perioden 1991-2025. 2071-01-01 2100-12-31 8.07250975 15.1973717 54.55907837 57.75257255 Datasættet viser dybdeværdier for grundvand i meter under terræn som supplement til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Dybdeværdierne dækker intervallet fra 0 m til 3 m og derover. Intervallet 0 m til 1 m er særligt relevant, fordi 1 m under terræn er anvendt som tærskelværdi ved udpegningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet viser ikke i sig selv en juridisk udpegning, men understøtter fortolkningen af fareområdedatasættet og bør anvendes med opmærksomhed på usikkerheder i datagrundlag, modelberegninger, klimafremskrivninger og rumlig opløsning. Datasættet er støttedata til datasættet "Potentielle fareområder for oversvømmelser fra grundvand" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/52e56e3b-ea89-4c67-a28e-f6885494b0b1). Datasættet viser dybdeværdier for grundvand i meter under terræn som supplement til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Dybdeværdierne dækker intervallet fra 0 m til 3 m og derover. Intervallet 0 m til 1 m er særligt relevant, fordi 1 m under terræn er anvendt som tærskelværdi ved udpegningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet viser ikke i sig selv en juridisk udpegning, men understøtter fortolkningen af fareområdedatasættet og bør anvendes med opmærksomhed på usikkerheder i datagrundlag, modelberegninger, klimafremskrivninger og rumlig opløsning. Datasættet er støttedata til datasættet "Potentielle fareområder for oversvømmelser fra grundvand" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/52e56e3b-ea89-4c67-a28e-f6885494b0b1). The dataset shows groundwater depth values in metres below terrain as a supplement to the mapping of potential hazard areas for groundwater flooding. The depth values cover the interval from 0 m to 3 m and above. The interval from 0 m to 1 m is particularly relevant because 1 m below terrain is used as the threshold value for identifying potential hazard areas for groundwater flooding. The dataset does not in itself represent a legal designation, but supports interpretation of the hazard area dataset and should be used with attention to uncertainties in the data basis, model calculations, climate projections and spatial resolution. The dataset is supporting data for the dataset "Potential hazard areas for groundwater flooding" (https://metadata.geus.dk/geonetwork/srv/dan/catalog.search#/metadata/52e56e3b-ea89-4c67-a28e-f6885494b0b1). GeoTIFF GIS-support GIS-support GIS-support De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland (GEUS) The Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk gis-support@geus.dk https://doi.org/10.22008 WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download Download Download Download Download af Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser Download af Støttedata med dybdeværdier for potentielle fareområder for oversvømmelser Download of Supporting data with depth values for potential hazard areas https://kort.plandata.dk/spatialmap WWW:LINK-1.0-http--link Interaktivt webkort Interaktivt webkort Interactive webmap Interaktivt kort med visning af datasættet. Interaktivt kort med visning af datasættet. Interactive map displaying the dataset. https://doi.org/10.22008 DOI Metodebeskrivelse for kort over potentielle fareområder Metodebeskrivelse for kort over potentielle fareområder Method description for maps of potential hazard areas Metodebeskrivelse for farekriterier, datagrundlag og beregningsmetoder bag kort over potentielle fareområder. Kapitel 5 beskriver kortlægningen af potentielle fareområder for grundvand og det datagrundlag, som støttedata med dybdeværdier bygger på. Metodebeskrivelse for farekriterier, datagrundlag og beregningsmetoder bag kort over potentielle fareområder. Kapitel 5 beskriver kortlægningen af potentielle fareområder for grundvand og det datagrundlag, som støttedata med dybdeværdier bygger på. Method description of hazard criteria, data basis and calculation methods behind maps of potential hazard areas. Chapter 5 describes the mapping of potential hazard areas for groundwater and the data basis used for the supporting depth-value dataset. https://doi.org/10.22008 DOI Videnskabelig artikel om modellering af terrænnært grundvand i høj opløsning ved hjælp af en knowledge-guided gradient boosting decision tree-model. Videnskabelig artikel om modellering af terrænnært grundvand i høj opløsning ved hjælp af en knowledge-guided gradient boosting decision tree-model. Scientific article on high-resolution modelling of shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. Koch, J., Gotfredsen, J., Schneider, R., Troldborg, L., Stisen, S., & Henriksen, H. J. (2021). High resolution water table modeling of the shallow groundwater using a knowledge-guided gradient boosting decision tree model. Frontiers in Water, 3, 701726. https://doi.org/10.22008 DOI Videnskabelig artikel om maskinlæringsbaseret nedskalering af modellerede klimaændringers påvirkning af dybden til grundvandsspejlet. Videnskabelig artikel om maskinlæringsbaseret nedskalering af modellerede klimaændringers påvirkning af dybden til grundvandsspejlet. Scientific article on machine-learning-based downscaling of modelled climate change impacts on groundwater table depth. Schneider, R., Koch, J., Troldborg, L., Henriksen, H. J., & Stisen, S. (2022). Machine-learning-based downscaling of modelled climate change impacts on groundwater table depth. Hydrology and Earth System Sciences, 26(22), 5859-5877. Schneider, R., Koch, J., Troldborg, L., Henriksen, H. J., & Stisen, S. (2022). Machine-learning-based downscaling of modelled climate change impacts on groundwater table depth. Hydrology and Earth System Sciences, 26(22), 5859-5877. Schneider, R., Koch, J., Troldborg, L., Henriksen, H. J., & Stisen, S. (2022). Machine-learning-based downscaling of modelled climate change impacts on groundwater table depth. Hydrology and Earth System Sciences, 26(22), 5859-5877. https://doi.org/10.22008 DOI Dokumentationsrapport for modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem, version 2. Dokumentationsrapport for modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem, version 2. Documentation report for model deliveries to the Hydrological Information and Forecasting System, version 2. Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9. Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9. Troldborg, L., Ondracek, M., Koch, J., Schneider, R. J. M., Henriksen, H. J., Kragh, S. J., Gotfredsen, J., van Til, M., Jakobsen, A., Rasmussen, P., Pasten-Zapata, E., & Stisen, S. (2026). Dokumentationsrapport vedr. modelleverancer til Hydrologisk Informations- og Prognosesystem - Version 2. De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland. Danmarks og Grønlands Geologiske Undersøgelse Rapport Vol. 2026 No. 9. https://www.plst.dk/publikationer-og-vejledninger/2025/nov/rapport-fra-arbejdsgruppen-om-skaerpelse-af-planlovens-regler-om-klimatilpasning-mv WWW:LINK-1.0-http--link Rapport fra arbejdsgruppen om skærpelse af planlovens regler om klimatilpasning m.v. Rapport fra arbejdsgruppen om skærpelse af planlovens regler om klimatilpasning m.v. Report from the working group on tightening the Planning Act's rules on climate adaptation, etc. Rapport med forslag til ændringer af planloven, der skal styrke klimatilpasningen og forebygge skader fra oversvømmelse og erosion gennem mere robuste planlægningskrav Rapport med forslag til ændringer af planloven, der skal styrke klimatilpasningen og forebygge skader fra oversvømmelse og erosion gennem mere robuste planlægningskrav Report with proposals for amendments to the Planning Act to strengthen climate adaptation and prevent damage from flooding and erosion through more robust planning requirements https://hoeringsportalen.dk/Hearing/Details/70718 WWW:LINK-1.0-http--link Høringsportalen Høringsportalen The consultation portal Høring over forslag til lov om ændring af lov om planlægning, lov om naturbeskyttelse og byggeloven (Bedre udviklingsmuligheder for landdistrikterne og skærpede krav om klimatilpasning ved kysterne) Høring over forslag til lov om ændring af lov om planlægning, lov om naturbeskyttelse og byggeloven (Bedre udviklingsmuligheder for landdistrikterne og skærpede krav om klimatilpasning ved kysterne) Consultation on a proposal for a law amending the Planning Act, the Nature Conservation Act and the Building Act (Better development opportunities for rural areas and stricter requirements for climate adaptation on the coasts) Datasættet er etableret som støttedata til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Dybdeværdierne er beregnet på baggrund af data fra Hydrologisk Informations- og Prognosesystem (HIP). To datalag fra HIP er anvendt: den historiske median vintergrundvandsstand i 10 × 10 m opløsning, som repræsenterer perioden 1991-2025, og en fremskrevet ændring i gennemsnitlig vintergrundvandsstand i 100 × 100 m opløsning for udledningsscenariet RCP8.5 i perioden 2071-2100. Ændringen repræsenterer medianen over 17 klimamodeller. Den historiske vintergrundvandsstand er beregnet ved hjælp af en maskinlæringsmodel, mens den klimabetingede ændring er simuleret med Den Nationale Hydrologiske Model for Danmark, også kaldet DK-modellen. De to datalag er kombineret for at beregne en fremskrevet typisk vintergrundvandsstand. Resultatet angiver dybden til grundvandsstanden i meter under terræn og fungerer som supplement til datasættet over potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Datasættet er etableret som støttedata til kortlægningen af potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. Dybdeværdierne er beregnet på baggrund af data fra Hydrologisk Informations- og Prognosesystem (HIP). To datalag fra HIP er anvendt: den historiske median vintergrundvandsstand i 10 × 10 m opløsning, som repræsenterer perioden 1991-2025, og en fremskrevet ændring i gennemsnitlig vintergrundvandsstand i 100 × 100 m opløsning for udledningsscenariet RCP8.5 i perioden 2071-2100. Ændringen repræsenterer medianen over 17 klimamodeller. Den historiske vintergrundvandsstand er beregnet ved hjælp af en maskinlæringsmodel, mens den klimabetingede ændring er simuleret med Den Nationale Hydrologiske Model for Danmark, også kaldet DK-modellen. De to datalag er kombineret for at beregne en fremskrevet typisk vintergrundvandsstand. Resultatet angiver dybden til grundvandsstanden i meter under terræn og fungerer som supplement til datasættet over potentielle fareområder for oversvømmelse fra grundvand. The dataset was established as supporting data for the mapping of potential hazard areas for groundwater flooding. The depth values are calculated from data from the Hydrological Information and Forecasting System (HIP). Two HIP data layers were used: the historical median winter groundwater table at 10 × 10 m resolution, representing the period 1991-2025, and a projected change in mean winter groundwater table at 100 × 100 m resolution for the RCP8.5 emissions scenario for the period 2071-2100. The projected change represents the median across 17 climate models. The historical winter groundwater table was calculated using a machine learning model, while the climate-related change was simulated using the National Hydrological Model for Denmark, also known as the DK model. The two data layers were combined to calculate a projected typical winter groundwater table. The result provides the depth to the groundwater table in metres below terrain and serves as a supplement to the dataset showing potential hazard areas for groundwater flooding.