77f5bbd2-4f24-466f-b309-5b73659d32a3 eng; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Dr. M. A. Wulder Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Research Scientist Chercher (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 West Burnside Road 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8R 2E4 Canada Canada mike.wulder@canada.ca mike.wulder@canada.ca https://cfs.nrcan.gc.ca/employes/vue/mwulder http email only please courriel seulemente svp principalInvestigator; chercheurPrincipal 2025-12-17T14:16:05 North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:3978 http://www.epsg-registry.org 1.0 40 Class - Canadian Ecological Domain Classification from Satellite Data. Classification des domaines écologiques 2009 publication; publication 2009 creation; création Dr. M.A.Wulder Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Research Scientist Chercher (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 Burnside Road West 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8R 2E4 Canada Canada mike.wulder@canada.ca mike.wulder@canada.ca https://cfs.nrcan.gc.ca/employes/vue/mwulder http email only please courriel suelemente svp principalInvestigator; chercheurPrincipal 40 Class - Canadian Ecological Domain Classification from Satellite Data. Satellite derived data including 1) topography, 2) landscape productivity based on photosynthetic activity, and 3) land cover were used as inputs to create an environmental regionalization of the over 10 million km2 of Canada’s terrestrial land base. The outcomes of this clustering consists of three main outputs. An initial clustering of 100 classes was generated using a two-stage multivariate classification process. Next, an agglomerative hierarchy using a log-likelihood distance measure was applied to create a 40 and then a 14 class regionalization, aimed to meaningfully group ecologically similar components of Canada's terrestrial landscape. For more information (including a graphical illustration of the cluster hierarchy) and to cite this data please use: Coops, N.C., Wulder, M.A., Iwanicka, D. 2009. An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment. Ecological Informatics, Vol. 4, No. 1, Pp. 8-22, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005. ( Coops et al. 2009). Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009). onGoing; enContinue asNeeded; auBesoin https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/77f5bbd2-4f24-466f-b309-5b73659d32a3/attachments/Eco40_thumbnail_s.png thumbnail png; png https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/77f5bbd2-4f24-466f-b309-5b73659d32a3/attachments/Eco40_thumbnail.png large_thumbnail png; png https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/77f5bbd2-4f24-466f-b309-5b73659d32a3/attachments/Eco40_thumbnail_s_fre.png thumbnail_fre png; png https://csw.open.canada.ca/geonetwork/srv/api/records/77f5bbd2-4f24-466f-b309-5b73659d32a3/attachments/Eco40_thumbnail.png large_thumbnail_fre png; png Forests Forêt theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 creation; création 2016-07-04 publication; publication Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) otherRestrictions; autresRestrictions intellectualPropertyRights; droitsPropriétéIntellectuelle 40 Class - Canadian Ecological Domain Classification from Satellite Data. Satellite derived data including 1) topography, 2) landscape productivity based on photosynthetic activity, and 3) land cover were used as inputs to create an environmental regionalization of the over 10 million km2 of Canada’s terrestrial land base. The outcomes of this clustering consists of three main outputs. An initial clustering of 100 classes was generated using a two-stage multivariate classification process. Next, an agglomerative hierarchy using a log-likelihood distance measure was applied to create a 40 and then a 14 class regionalization, aimed to meaningfully group ecologically similar components of Canada's terrestrial landscape. For more information (including a graphical illustration of the cluster hierarchy) and to cite this data please use: Coops, N.C., Wulder, M.A., Iwanicka, D. 2009. An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment. Ecological Informatics, Vol. 4, No. 1, Pp. 8-22, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005. ( Coops et al. 2009). Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009). grid; grille eng geoscientificInformation 2000 2005 -141.003 -52.6174 41.6755 83.1139 GeoTIF 1.0 Brian Low Government of Canada; Natural Resources Canada; Canadian Forest Service, Pacific Forestry Centre, Forest Geomatics Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada; Service canadien des forêts Centre de foresterie du Pacifique Manager, National Forest Information System Gestionnaire, Système national d'information forestière (250) 363-0600 (250) 363-0600 (250) 363-6004 506 Burnside Road West 506 rue Burnside Ouest Victoria British Columbia Colombie-Britannique V8R 2E4 Canada Canada brian.low@canada.ca brian.low@canada.ca https://ca.nfis.org/index_eng.html http email only please courriel suelemente svp custodian; conservateur https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_eng.html HTTPS Satellite Forest Information for Canada (English) Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitaires Application;HTML;eng Application;HTML;eng https://opendata.nfis.org/mapserver/nfis-change_fra.html HTTPS Satellite Forest Information for Canada (French) Information sur les forêts du Canada provenant d'images satellitaires Application;HTML;fra Application;HTML;fra https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0&layers=CA_EcoDom_40Class&legend_format=image%2Fpng&feature_info_type=text%2Fhtml OGC:WMS CA_EcoDom_40Class CA_EcoDom_40Class Web Service;WMS;fra Service Web;WMS;fra https://opendata.nfis.org/downloads/forest_change/CA_EcozoneDomain.zip HTTPS CA_EcozoneDomain.zip CA_EcozoneDomain.zip Dataset;ZIP;zxx Données;ZIP;zxx https://opendata.nfis.org/mapserver/cgi-bin/wms_change.cgi?request=GetCapabilities&service=WMS&version=1.3.0&layers=CA_EcoDom_40Class&legend_format=image%2Fpng&feature_info_type=text%2Fhtml OGC:WMS CA_EcoDom_40Class CA_EcoDom_40Class Web Service;WMS;eng Service Web;WMS;eng https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2008.01.007 HTTPS An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment Supporting Document;PDF;eng Document de soutien;PDF;eng https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X08000071 HTTPS The development of a Canadian dynamic habitat index using multi-temporal satellite estimates of canopy light absorbance The development of a Canadian dynamic habitat index using multi-temporal satellite estimates of canopy light absorbance Dataset;PDF;eng Données;PDF;eng