9045136a-d6e7-a825-491d-ee5dc77a2620 eng; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Government of Canada; Natural Resources Canada;Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Remote Sensing Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada;Secteur de la politique stratégique et de l’innovation, Centre canadien de télédétection Physical; 560; Rochester Street Physique; 560; Rue Rochester Ottawa Ontario Ontario K1A 0E4 Canada Canada (le) ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca pointOfContact; contact 2022-02-09T14:27:31 North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada utf8; utf8 EPSG:3978 Multi-Spectral Clear-Sky Composites of AVHRR Channels (1 - 5) Over Canada at 1 km Spatial Resolution and 10-Day Intervals Since January, 1985 Multi-spectrales ciel clair Composites de AVHRR (1 - 5) pour le Canada à 1 km de résolution spatiale et intervalles de 10 jours depuis Janvier 1985 2013-06-01 creation; création 2018-02-16 publication; publication Government of Canada; Natural Resources Canada;Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Remote Sensing Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada;Secteur de la politique stratégique et de l’innovation, Centre canadien de télédétection Physical; 560; Rochester Street Physique; 560; Rue Rochester Ottawa Ontario Ontario K1A 0E4 Canada Canada (le) ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca pointOfContact; contact imageDigital; imageNumérique Multi-Spectral Clear-Sky Composites of AVHRR Channels (1 - 5) Over Canada at 1 km Spatial Resolution and 10-Day Intervals Since January, 1985 Multi-spectrales ciel clair Composites de AVHRR (1 - 5) pour le Canada à 1 km de résolution spatiale et intervalles de 10 jours depuis Janvier 1985 2013 2013 The Canadian long term satellite data record (LTDR) derived from 1-km resolution Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data was produced by the Canada Center for Remote Sensing (CCRS). Processing included: geolocation, calibration, and compositing using Earth Observation Data Manager (Latifovic et al. 2005), cloud screening (Khlopenkov and Trishchenko, 2006), BRDF correction (Latifovic et. al., 2003), atmosphere and other corrections as described in Cihlar et. al. (2004). For temporal analysis of vegetation cross-sensor correction of Latifovic et al. (2012) is advised. Data collected by the AVHRR instrument on board the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) 9,11,14,16,17,18 and 19 satellites were used to generate Canada-wide 1-km 10-day AVHRR composites. Data are available starting in 1985. It is important to note that there are three types of AVHRR sensors: (i) AVHRR-1 flown onboard TIROS-N, NOAA-6, NOAA-8, and NOAA-10; (ii) AVHRR-2 flown onboard NOAA-7, NOAA-9, NOAA-11, NOAA-12, and NOAA-14; and (iii) AVHRR-3 currently operational onboard NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17, NOAA-18 and NOAA-19. The AVHRR-1 has four channels, AVHRR-2 has five channels and the AVHRR-3 has six channels, although only five channels of AVHRR-3 can be operational at any one time. As such, channels 3A (1.6 m) and 3B (3.7 m) work interchangeably. The processing procedure was designed to minimize artefacts in AVHRR composite images. There are thirty six 10-day image composites per year. The following three processing levels are provided: P1) top of atmosphere reflectance and brightness temperature, P2) reflectance at surface and surface temperature and P3) reflectance at surface normalized to a common viewing geometry (BRDF normalization). The processing level P1 and P2 are provided for all 36 composites while level P3 is provided for 21 composites from April – October. Des Archives de données satellitaires à long terme (ADSLT) canadiennes ont été produites par le Centre canadien de télédétection (CCT) à partir des données à une résolution de 1 km du capteur AVHRR (radiomètre perfectionné à très haute résolution). Le traitement de ces données a comporté la géolocalisation, l’étalonnage et la fusion en images assemblées au moyen du gestionnaire de données d’observation de la Terre (Latifovic et coll., 2005), la délimitation de la couverture nuageuse (Khlopenkov et Trishchenko, 2006), la correction BRDF (Latifovic et coll., 2003), la correction de l’atmosphère et les autres corrections décrites par Cihlar et coll. (2004). Pour l’analyse temporelle de la végétation, la correction entre capteurs de Latifovic et coll. (2012) est recommandée. Les données recueillies par l’instrument AVHRR à bord des satellites 9, 11, 14, 16, 17,18 et 19 de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ont été utilisées pour la production des images composites AVHRR sur 10 jours d’une résolution de 1 km pour le Canada. Les données sont disponibles à partir de 1985. Il faut souligner qu’il existe trois types de détecteurs AVHRR : (i) AVHRR 1 à bord des satellites TIROS N, NOAA 6, NOAA 8 et NOAA 10; (ii) AVHRR 2 à bord des satellites NOAA 7, NOAA 9, NOAA 11, NOAA 12 et NOAA 14; (iii) AVHRR 3 actuellement opérationnel à bord des satellites NOAA 15, NOAA 16, NOAA 17, NOAA 18 et NOAA 19. Le capteur AVHRR 1 possède quatre canaux, le capteur AVHRR 2 cinq et le capteur AVHRR 3 six, quoique seulement cinq de ses canaux peuvent fonctionner simultanément. En effet, les canaux 3A (1,6 µm) et 3B (3,7 µm) sont interchangeables. La procédure de traitement a été conçue pour minimiser les artefacts dans les images composites AVHRR. On compte 36 images composites sur 10 jours par année. Les trois niveaux de traitement suivants sont prévus : P1) réflectance au sommet de l’atmosphère et température de luminance, P2) réflectance à la surface et température de la surface et P3) réflectance à la surface normalisée selon une géométrie de visée commune (normalisation selon facteur de réflectance bidirectionnelle [BRDF]). Les niveaux de traitement P1 et P2 sont prévus pour la totalité des 36 composites tandis que le niveau P3 est prévu pour les 21 composites d’avril à octobre. These data provide the longest record of 10 day spectral measurements that can be used for studies of processes and trends at local to Canada wide scales. Data are available from 1985 to present and will be continued to approximately 2020 with AVHRR sensors flown on the Metop series of satellites. The high temporal resolution of the dataset allows for evaluation of seasonality and phenology properties of the landscape within and between years. The length of the record provides the means to monitor changes in land surface conditions over time. These data can be used for land cover mapping, change detection, fire detection, biophysical parameter retrieval such as LAI, snow and lake ice cover detection, spring leaf-out determination, among other parameters. Derived parameters are often used in ecosystem process models to study air quality, water storage, climate change, crop yield, and biochemical cycling. Ces données constituent les plus longues archives de mesures spectrales sur 10 jours pouvant être utilisées pour les études des processus et des tendances depuis l’échelle locale jusqu’à l’échelle canadienne. Les données sont disponibles de 1985 jusqu’à aujourd’hui, et elles seront produites jusqu’en 2020 environ, par les capteurs AVHRR embarqués sur les satellites de la série Metop. La haute résolution temporelle de l’ensemble de données permet d’évaluer les propriétés de saisonnalité et de phénologie du paysage à l’intérieur des années et entre les années. La période couverte par les archives permet de surveiller les changements dans les conditions de la couverture terrestre au fil du temps. Ces données peuvent être utilisées pour la cartographie de la couverture terrestre, la détection des changements, la détection des feux, l’extraction de paramètres biophysiques comme l’indice foliaire, la détection de couverture nivale et de glace sur les lacs, le moment de la feuillaison printanière, notamment. Les paramètres dérivés sont souvent utilisés dans les modèles des processus écosystémiques pour étudier la qualité de l’air, l’emmagasinement des eaux, les changements climatiques, le rendement des cultures et les cycles biochimiques. completed; complété Natural Resources Canada;Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Remote Sensing Ressources naturelles Canada;Secteur de la politique stratégique et de l’innovation, Centre canadien de télédétection Physical; 560; Rochester Street Physique; 560; Rue Rochester Ottawa Ontario Ontario K1A 0E4 Canada Canada (le) ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca ltsdr-adslt@nrcan-rncan.gc.ca pointOfContact; contact unknown; inconnu https://gcgeo.gc.ca/geonetwork/srv/api/records/9045136a-d6e7-a825-491d-ee5dc77a2620/attachments/2022-02-07%2015_28_24-Clipboard.png Earth Sciences Sciences de la Terre Hydrosphere hydrosphère Ground Water Eaux souterraines Surface water Eau de surface Hydropattern Hydropattern Rivers Cours d'eau Rivers Cours d'eau Land surface Surface émergée Land Use Utilisation des Terres Land Cover Couverture des Terres Landscapes Paysages Water surface Surface de l'eau Ice Glace theme; thème Canada Canada Alberta Alberta British Columbia Colombie-Britannique Manitoba Manitoba New Brunswick Nouveau-Brunswick Newfoundland and Labrador Terre-Neuve-et-Labrador Northwest Territories Territoires du Nord-Ouest Nova Scotia Nouvelle-Écosse Nunavut Nunavut Ontario Ontario Prince Edward Island Île-du-Prince-Édouard Québec Québec Saskatchewan Saskatchewan Yukon Yukon place; endroit Earth sciences Sciences de la terre Surface water Eau de surface Ice Glace theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 creation; création 2016-07-04 publication; publication Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur otherRestrictions; autresRestrictions A license agreement accompanies all value-added satellite products distributed via the NEODF. In addition to the terms and conditions which apply (see: http://data.gc.ca/eng/open-government-licence-canada), none of these products may be redistributed. Please direct interested users to apply for NEODF accounts. To comply with Section 3.0, you must appropriately acknowledge the Canada Center for Mapping and Earth Observation, a part of Natural Resources Canada, as the source of these products when you use them in support of research, analysis, reporting, decisions, operations or any other undertaking. By adding these products to your cart, you agree to all the above requirements. Un contrat de licence accompagne tous les produits satellitaires à valeur ajoutée distribués par l’intermédiaire du CNDOT. Outre les modalités suivantes (http://donnees.gc.ca/fra/licence-du-gouvernement-ouvert-canada), aucun de ces produits ne peut être redistribué. Veuillez demander aux utilisateurs intéressés de déposer une demande pour un compte du CNDOT. Afin de respecter la section 3.0, vous devez indiquer de manière appropriée que le Centre canadien de cartographie et d’observation de la Terre, au sein de Ressources naturelles Canada, est la source de ces produits lorsque vous utilisez ceux ci à l’appui de vos travaux de recherche et d’analyse, de vos rapports, de vos décisions, de vos activités ou de tout autre projet. En ajoutant ces produits à votre panier, vous acceptez toutes les exigences susmentionnées. Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) license; licence license; licence Systematic corrections of AVHRR image composites for temporal studies. Remote Sensing of Environment 89:217-233. 2004 publication; publication Cihlar, J., Latifovic, R., Chen J., Trishchenko, A., Du, Y., Fedosejevs, G., and Guindon, B. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme SPARC: New Cloud, Snow, and Cloud Shadow Detection Scheme for historical 1-km AVHRR data over Canada. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 24: 322–343. 2006 publication; publication Khlopenkov, K.V., and Trishchenko, A.P. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme A comparison of BRDF models for the normalization of satellite optical data to a standard sun-target-sensor geometry. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 41:1889-1898. 2003 publication; publication Latifovic, R., Cihlar, J., and Chen, J. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme Generating historical AVHRR 1-km baseline satellite data records over Canada suitable for climate change studies. Canadian Journal of Remote Sensing, vol. 31:324-346. 2005 publication; publication Latifovic, R., Trishchenko, A., Chen, J., Park, W., Khlopenkov, K., Fernandes, R., Pouliot, D., Ungureanu, C., Luo, Y., Wang, S., Davidson, A., and Cihlar, J. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme Identification and correction of systematic error in NOAA AVHRR long-term satellite data record, Remote Sensing of Environment, 127:84-97. 2012 publication; publication Latifovic, R., Pouliot, D., Dillabaugh, C. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme Towards operational radiometric calibration of NOAA AVHRR imagery in the visible and near-infrared channels. Canadian Journal of Remote Sensing 20:1-10. 1994 publication; publication Teillet, P., and Holben, B. author; auteur Natural Resources Canada, Strategic Policy and Innovation Sector, Canada Centre for Mapping and Earth Observation, Canada Centre for Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada. crossReference; référenceCroisée program; programme grid; grille eng; CAN imageryBaseMapsEarthCover 1 -141.00 -43.00 41.50 84.00 1985 2013 Band-interleaved B01_RETOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Top of atmosphere reflectance band 1 (0.58 - 0.68 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au sommet de l’atmosphère bande 1 (0.58 - 0.68 micromètre), plage à l’échelle 0 to 65,535 16 0.0001 Band-interleaved B01_RESURF_SMAC Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Reflectance at surface, atmospherically corrected band 1 (0.58 - 0.68 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au surface, correction atmosphérique bande 1 (0.58 - 0.68 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.0001 Band-interleaved B01_RESURF_BRDF Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Reflectance at surface, atmospherically corrected and BRDF normalized band 1 (0.58 - 0.68 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au surface, correction atmosphérique et correction de réflectance bidirectionnelle bande 1 (0.58 - 0.68 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.0001 Band-interleaved B02_RETOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Top of atmosphere reflectance band 2 (0.725 - 1.1 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au sommet de l’atmosphère bande 2 (0.725 - 1.1 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.0001 Band-interleaved B02_RESURF_SMAC Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Reflectance at surface, atmospherically corrected band 2 ((0.725 - 1.1 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au surface, correction atmosphérique band 2 ((0.725 - 1.1 micromètre), plage à l’échelle 0 to 65535 16 0.0001 Band-interleaved B02_RESURF_BRDF Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Reflectance at surface, atmospherically corrected and BRDF normalized band 2 ((0.725 - 1.1 micrometer), scaled range 0 to 65535 Réflectance au surface, correction atmosphérique et correction de réflectance bidirectionnelle bande 2 (0.725 - 1.1 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.0001 Band-interleaved NDVI_RETOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Normalized Difference Vegetation Index from top of atmosphere reflectance bands 1 and 2, scaled range 0 to 20000, scaling factor = stored value/10000-1, fill value = 30000 Indice normalisé de végétation par différence de réflectance au sommet de l’atmosphère reflectance bandes 1 et 2, plage à l’échelle 0 - 20000, facteur d'échelle = valeur enregistrée / 10000-1, remplissez valeur = 30000 16 -999 Band-interleaved NDVI_RESURF_SMAC Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Normalized Difference Vegetation Index from surface reflectance bands 1 and 2, scaled range 0 to 20000, scaling factor = stored value/10000-1, fill value = 30000 Indice normalisé de végétation par différence de réflectance au surface bandes 1 et 2, plage à l’échelle 0 - 20000, facteur d'échelle = valeur enregistrée / 10000-1, remplissez valeur = 30000 16 -999 Band-interleaved NDVI_RESURF_BRDF Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Normalized Difference Vegetation Index from surface reflectance and BRDF normalized bands 1 and 2, scaled range 0 to 20000, scaling factor = stored value/10000-1, fill value = 30000 Indice normalisé de végétation par différence de réflectance au surface et correction de réflectance bidirectionnelle bandes 1 et 2, plage à l’échelle 0 - 20000, facteur d'échelle = valeur enregistrée / 10000-1, remplissez valeur = 30000 16 -999 Band-interleaved B03A_RETOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Top of atmosphere reflectance Band 3A (1.59 - 1.63 micrometer) only applicable to AVHRR-3, scaled range 0 to 65535 Réflectance au sommet de l’atmosphère bande 3A (1.59 - 1.63 micromètre) applicable uniquement aux AVHRR-3, plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.0001 Band-interleaved B03B_RATOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Top of atmosphere radiance (W/m2/sr/nm) band 3B (3.55 - 3.93 micrometer), scaled range 0 to 1000, sensor specific scaling see product specification documentation Au sommet de l’atmosphère Radiance (W/m2/sr/nm) bande 3B (3.55 - 3.93 micromètre), plage à l’échelle 0 - 1000, capteur spécifique échelle, voir la documentation de spécification du produit. 16 1 Band-interleaved B04_BTTOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Brightness temperature top of atmosphere band 4 (10.3 – 11.3 micrometer), scaled range 0 to 65535 Température de luminance au sommet de l’atmosphère bande 4 (10.3 – 11.3 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.001 Band-interleaved B05_BTTOA Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Brightness temperature top of atmosphere band 5 (11.5 – 12.5 micrometer), scaled range 0 to 65535 Température de luminance au sommet de l’atmosphère bande 5 (11.5 – 12.5 micromètre), plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.001 Band-interleaved SURF_TEMP Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Surface temperature, scaled range 0 to 65535 Température de la surface, plage à l’échelle 0 - 65535 16 0.001 Band-interleaved Sun_Zenith Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Sun zenith in degrees, scaled range 0 to 18000 Angle zénithal du Soleil en degré , plage à l’échelle 0 - 18000 16 0.01 Band-interleaved Satellite_Zenith Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Satellite zenith in degrees, scaled range 0 to 6900 Angle zénithal du satellite en degré, plage à l’échelle 0 - 6900 16 0.01 Band-interleaved Sun_Azimuth Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Sun azimuth in degrees, scaled range 0 to 36000 Angle azimutal du Soleil en degré, plage à l’échelle 0 - 36000 16 0.01 Band-interleaved Satellite_Azimuth Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Satellite Azimuth in degrees, scaled range 0 to 36000 Angle azimutal du satellite en degré, plage à l’échelle 0 - 3600 16 0.01 Band-interleaved REL_TIME Band-interleaved, unsinged integer Bandes entrelacées, entier non signé Days relative to start of month containing composite period (expressed in decimal days using UT time). EXAMPLE: Given a composite based on data with starting day within July 2002 and a REL_TIME for a pixel of 18,290, the start date of the month containing the composite (using the convention [YYYY MM DD.DDD]) begins at [2002 07 01.000] and the time the pixel was observed at is [2002 07 (01.000 + 18.290)] =[2002 07 19.290]. Jours par rapport au début de la période composite contenant mois (exprimé en jours décimaux en utilisant le temps universel). Exemple: Compte tenu d'un composite à base de données avec jour de départ au sein de Juillet 2002 et un REL_TIME pour un pixel de 18 290, la date de début du mois dans le composite (en utilisant la convention [AAAA MM JJ.jjj]) commence à [2002 07 01.000 ] et le moment où le pixel a été observée à est [2002 07 (01,000 + 18,290)] = [2,002 07 19,290]. 16 0.0001 Band-interleaved CLOUDMASK Band-interleaved, unsigned byte Bandes entrelacées, octet non signé Bit 0: 0 - water, 1 - land; bit 1: 0 - day, 1 - night; bit 2: 0 - snow/ice free, 1 - snow/ice; bit 3: 0 - shadow free, 1 - shadow; bit 4: 0 and bit 3 = 1 - thin cloud shadow, 1 - Thick cloud shadow; bit 5: 0 - data present, 1 - data missing; bit 6: reserved; bit 7: 0 - pixel location inside GCP convex hull, 1 - pixel location outside convex hull Bit 0: 0 - eau, 1 - terre; bit 1: 0 - jour, 1 - nuit; bit 2: 0 - sans neige/glace, 1 - neige/glace; bit 3: 0 - sans ombre, 1 - ombre; bit 4: 0 and bit 3 = 1 - ombre de nuage mince, 1 - ombre de nuage épais; bit 5: 0 - données présentes., 1 - données manquantes; bit 6: réservé; bit 7: 0 - pixel situé à l'intérieur de la coque convexe., 1 - pixel situé à l'extérieur de la coque convexe. 8 1 Band-interleaved CLOUDINDEX Band-interleaved, unsigned byte Bandes entrelacées, octet non signé Aggregated rating that reflects the degree of pixel cloud contamination. The higher the value, the higher is the probability of cloud contamination (0 means no data) Notation agrégé qui reflète le degré de contamination par les nuages de pixels. Le plus élevé est la valeur de CLOUDINDEX est élevé, plus la probabilité de contamination par les nuages de pixel (0 signifie aucune données). 8 1 ESRI REST 10.7.1 WMS 1.3.0 Government of Canada; Natural Resources Canada;Strategic Policy and Innovation Sector, Federal Geospatial Platform Gouvernement du Canada; Ressources naturelles Canada;Secteur de la politique stratégique et de l’innovation, Plateforme géospatiale fédérale FGP-PGF@NRCan-RNCan.gc.ca FGP-PGF@NRCan-RNCan.gc.ca distributor; distributeur Free for download Gratuit pour les télécharger 1500 https://maps-cartes.services.geo.ca/imagery_images/rest/services/NRCan/AVHRR_composite_1985_2013_en/ImageServer ESRI REST: Image Service AVHRR Composite 1985-2013 AVHRR Composite 1985-2013 Web Service;ESRI REST;eng Service Web;ESRI REST;eng https://maps-cartes.services.geo.ca/imagery_images/rest/services/NRCan/AVHRR_composite_1985_2013_fr/ImageServer ESRI REST: Image Service AVHRR Composite 1985-2013 AVHRR Composite 1985-2013 Web Service;ESRI REST;fra Service Web;ESRI REST;fra