9409cb12-20c0-4b39-9131-aded01b7ba85 Svenska SMHI 011-4958000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 60176 klimatolog@smhi.se 2026-05-13 SS-EN-ISO-19115:2005-NMDP 4.0 EPSG:4326 Meteorologisk analys - API Meteorologisk analysmodell, Mesan - API 2025-08-19 2025-09-04 2026-05-13 Mesan är en analysmodell som skapas automatiskt en gång i timmen. Modellen består av analysvärden utlagda i ett grid (fält). Avståndet mellan gridpunkterna är ca 2,5 km. Denna meteorologiska analysmodell beskriver det aktuella väderläget för gridrutor som täcker Sverige. Varje timme under dygnet görs en tvådimensionell kartläggning av vanliga väderparametrar. Vilka dessa är varierar något över dygnet. I huvudsak beskriver de meteorologiska förhållanden som temperatur, nederbörd, moln, sikt, luftfuktighet, vind och snö. MESAN-data kan erhållas via två olika frågor mot ett API. Den ena frågan ger MESAN- data för en punkt i taget. I länken kan du ange valfri latitud och longitud inom det geografiska området, se koordinater. APIet returnerar data från närmaste gridpunkt inom detta område. Ett exempel på anrop med valda koordinater är: https://opendata-download-metanalys.smhi.se/api/category/mesan2g/version/3/geotype/point/lon/16/lat/58/data.json KOORDINATER: Koordinater för SNOW-området ges av hörnen: Sydvästra 50.32 0.28 Nordvästra 72.76 -18.12 Nordöstra 71.58 54.24 Sydöstra 49.77 33.03 Gridrutorna är ca 2,5 km. ANVÄNDNING: MESAN-data används på SMHI för att göra väderkartor som meteorologen har som underlag i prognosverksamheten. Om observationer saknas kan analyserade värden ibland ersätta dessa. MESAN-data används också som indata till andra modeller, till exempel för att beräkna avrinningen i våra vattendrag eller för att kartlägga risken för bränder i skog och mark. FORMAT: Data levereras i JSON-format. Information om tjänsten och dess parametrar, inklusive koder för vädersymboler, finns här på https://opendata.smhi.se/metanalys/mesan2gv3. SMHI 011-4958000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 60176 dataleveranser@smhi.se Data uppdateras löpande. Öppna data Initiativ 2017-01-01 Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature Atmosphere > Atmospheric Water Vapor > Humidity Atmosphere > Atmospheric Winds Atmosphere > Clouds Atmosphere > Precipitation GCMD - Science keywords 2008-02-05 Geografiska meteorologiska förhållanden GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 meteorology WMO_CategoryCode 2010-01-01 Meteorologi SID Category 2018-10-02 Modelldata SID Datatype 2018-10-02 Lufttemperatur Lufttryck Molnhöjd Molnmängd Nederbördsmängd Nederbördstyp Relativ luftfuktighet Sikt Vindhastighet Vindriktning SID Parameter 2012-09-04 geodata.se dataportal.se SID harvest target 2022-01-17 Ingen begränsning I och med att du laddar ned data så accepterar du följande licensvillkor, https://www.smhi.se/data/om-smhis-data/villkor-for-anvandning. Ange om möjligt SMHI som källa. Svenska climatologyMeteorologyAtmosphere Sverige, Skandinavien, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. 8.32 37.50 52.30 70.44 application/json N/A SMHI 011-495 8000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 601 76 dataleveranser@smhi.se application/json N/A https://opendata-download-metanalys.smhi.se/api/category/mesan2g/version/3/geotype/point/lon/16/lat/58/data.json HTTP:Nedladdning API, punktdata SMHIs analys-API, alla parametrar för en punkt. Tjänsten är ett API som ger ett svar i json-format för en geografisk punkt i taget. https://opendata-download-metanalys.smhi.se/api/category/mesan2g/version/3/geotype/multipoint/time/20250904T060000Z/parameter/air_temperature/data.json?with-geo=false HTTP:Nedladdning API, multipoint SMHIs analys-API, en parameter för hela Sverige. Tjänsten är ett API som ger ett svar i json-format för en parameter och hela Sverige. Observera att "time" måste justeras för att länken ska fungera. https://opendata.smhi.se/metanalys/mesan2gv3 HTTP:Information API-dokumentation Information till utvecklare Modellens kartläggning av vädret bygger på observationer från vanliga väderstationer, men också från Trafikverkets stationer, data från väderradar och satellit. Som startvärde (initialtillstånd) används ofta en prognos från en numerisk vädermodell gällande vid observationstidpunkten. Denna bygger i sin tur på tidigare observationer och modifieras i MESAN för att stämma bättre med de aktuella observationerna. Metoden som används kallas Optimal Interpolation och bygger på statistiska samband över hur informationsinnehållet i observationer avtar som funktion av avståndet från observationsplatsen. Med hjälp av detta samband kan flera observationer vägas samman till ett medelvärde som gäller för en så kallad gridruta. I MESAN är dessa cirka 2.5 gånger 2.5 km.