c9ce635c-a6e6-430b-95da-62241d03ceba fra; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation 418-775-0597 418-775-0597 850, route de la Mer 850, route de la Mer Mont-Joli Québec Quebec G5H 3Z4 Canada (le) Canada DFO.QC.MSP-PSM.QC.MPO@dfo-mpo.gc.ca Oceans-QC@dfo-mpo.gc.ca https://www.dfo-mpo.gc.ca/oceans/planning-planification/index-fra.html https originator; auteur 2025-02-04T20:02:05.111Z Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata CAN/CGSB-171.100-2009 English; Anglais Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:4269 https://epsg.io Rorqual bleu - Trajectoires et localisation des aires restreintes de recherche Blue whale - Trajectories and locations of Area-Restricted Search 2016-09-01 publication; publication 2016 creation; création Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Direction régionale de la gestion des écosystèmes, Planification et conservation marines Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Regional Ecosystems Management Branch, Marine Planning and Conservation 418-775-0597 418-775-0597 850, route de la Mer 850, route de la Mer Mont-Joli Québec Quebec G5H 3Z4 Canada (Le) Canada DFO.QC.MSP-PSM.QC.MPO@dfo-mpo.gc.ca DFO.QC.MSP-PSM.QC.MPO@dfo-mpo.gc.ca https://www.dfo-mpo.gc.ca/oceans/planning-planification/index-fra.html https publisher; éditeur Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus. Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998). En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires et les endroits où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures. Pour évaluer les mouvements et le comportement des rorquals bleues, un modèle d'espace d'état de commutation bayésien (switching statespace model - SSSM) a été appliqué aux données télémétriques dérivées d'Argos (Jonsen et al. 2005 ; Jonsen et al. 2013). Un SSSM estime essentiellement la localisation des animaux à des intervalles de temps fixes, les paramètres de mouvement et les modes de comportement. Deux sources importantes d'incertitude peuvent être mesurées séparément : l'erreur d'estimation résultant d'observations inexactes (erreur de localisation Argos) et la variabilité du processus liée à la stochasticité du processus de mouvement (estimation du mode de comportement) (Jonsen et al. 2003 ; Patterson et al. 2008). Les points visibles sur la terre proviennent des erreurs dans le calcul de la position géographique par Argos. Ils ont volontairement été laissés tels quels pour évaluer la performance du modèle qui a été en mesure de nettoyer quelques positions, mais pas l’ensemble. Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2016/078. v + 38 p. [Disponible en anglais seulement] The blue whale (Balaenopterus musculus) is a wide-ranging cetacean that can be found in all oceans, inhabiting coastal and oceanic habitats. In the North Atlantic, little is known about blue whale distribution and genetic structure, and if whether animals found in Icelandic waters, the Azores, or Northwest Africa are part of the same population as those from the Northwest Atlantic. In the Northwest Atlantic, seasonal movements of blue whales and habitat use, including the location of breeding and wintering areas, are poorly understood. The behaviour of remotely-monitored animals can be inferred from a time series of location data. This is because animals tend to demonstrate stochasticity in their movement paths as a result of spatial variation in environmental characteristics, such as topography or prey density (Curio 1976; Gardner et al. 1989; Turchin 1991; Wiens et al. 1993). Predators are expected to decrease travel speed and/or increase turning frequency and turning angle when a suitable resource, e.g., food patch, is encountered (Turchin 1991), otherwise known as area-restricted search (ARS). In contrast, animals in transit or travelling tend to move at faster and more regular speeds, with infrequent and smaller turning angles (Kareiva and Odell 1987; Turchin 1998). Based on satellite telemetry to track the seasonal movements of 24 blue whales from eastern Canada in 2002 and from 2010 to 2015, it was possible to estimate trajectories and locations where ARS behaviour of blue whales was inferred at a 4h time interval. To assess blue whale movements and behavior, a Bayesian switching statespace model (SSSM) was applied to Argos-derived telemetry data (Jonsen et al. 2005; Jonsen et al. 2013). An SSSM essentially estimates animal location at fixed time intervals, movement parameters and behavioral patterns. Two important sources of uncertainty can be measured separately: estimation error resulting from inaccurate observations (Argos location error) and process variability linked to the stochasticity of the movement process (behavior mode estimation) (Jonsen et al. 2003; Patterson et al. 2008). The points visible on land are the result of errors in the Argos geographic position calculation. They have been deliberately left unchanged to assess the performance of the model, which was able to clean up some positions, but not all. Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/078. v + 38 p. completed; complété notPlanned; nonPlanifié https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/c9ce635c-a6e6-430b-95da-62241d03ceba/attachments/RorqualBleu_ARS_Thumbnail.PNG RorqualBleu_ARS_Aperçu.PNG BlueWhale_ARS_Thumbnail.PNG Rorqual bleu Blue Whale Mouvements saisonniers, Sites d'alimentation Seasonal Movements, Feeding Areas theme; thème Environnement Environment Biologie marine Marine biology Océan Oceans theme; thème Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada Government of Canada Core Subject Thesaurus 2004 publication; publication 2016-07-04 creation;création geonetwork.thesaurus.external.theme.GC_Core_Subject Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada Government of Canada; Library and Archives Canada custodian; conservateur Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) license; licence license; licence unclassified; nonClassifié vector; vecteur fra; CAN environment oceans biota 2002 2015 Atlantique nord-ouest, Golfe du Saint-Laurent, Estuaire du Saint-Laurent Western North Atlantic, Gulf of St. Lawrence, Estuary of St. Lawrence -76.0863 -49.3855 33.0886 49.8781 FGDB/GDB Inconnue Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Direction régionale des sciences, Direction des sciences pélagiques et écosystémiques Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Regional Science Branch, Pelagic and Ecosystem Science Branch 418-775-0597 418-775-0597 850, route de la Mer 850, route de la Mer Mont-Joli Québec Quebec G5H 3Z4 Canada (le) Canada gddaiss-dmsaisb@dfo-mpo.gc.ca gddaiss-dmsaisb@dfo-mpo.gc.ca https author; auteur https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/c9ce635c-a6e6-430b-95da-62241d03ceba/attachments/RorqualBleu_ARS.gdb.zip HTTPS RorqualBleu_ARS.gdb.zip BlueWhale_ARS.gdb.zip Données;FGDB/GDB;eng,fra Dataset;FGDB/GDB;eng,fra https://egisp.dfo-mpo.gc.ca/arcgis/rest/services/open_data_donnees_ouvertes/bluewhale_rorqualbleu_ars/MapServer ESRI REST: Map Service Rorqual bleu - Trajectoires et localisation des aires restreintes de recherche Blue whale - Trajectories and location of area-restricted search Service Web;ESRI REST;eng Web Service;ESRI REST;eng https://egisp.dfo-mpo.gc.ca/arcgis/rest/services/open_data_donnees_ouvertes/bluewhale_rorqualbleu_ars/MapServer ESRI REST: Map Service Rorqual bleu - Trajectoires et localisation des aires restreintes de recherche Blue whale - Trajectories and location of area-restricted search Service Web;ESRI REST;fra Web Service;ESRI REST;fra