ca50a382-b50b-4c8e-b3cc-805e3e13ac92 Svenska SMHI 011-4958000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 60176 klimatolog@smhi.se 2025-04-22 SS-EN-ISO-19115:2005-NMDP 4.0 EPSG:4326 Meteorologisk prognosmodell (HIRLAM E11) - historiska analysdata 2013-03-18 2013-06-03 2024-05-03 BESKRIVNING Datamängden innehåller historiska analysdata från prognosmodellen HIRLAM. Det innebär att endast data för det första tidssteget (nulägesbeskrivningen) har valts ut för respektive tidpunkt. Prognosdata ingår inte. Data finns t o m 2014-03-18. Därefter ersätts HIRLAM-modellen med den mer högupplösta modellen AROME. HIRLAM är en numerisk prognosmodell som beskriver vädrets utveckling i tid och rum. Modellen har utvecklats inom ett internationellt samarbete där de nordiska länderna ingår och dessutom Irland, Nederländerna, Spanien och Litauen. Prognosen utgår från hur vädret ser ut vid en viss tidpunkt, det s.k. initialtillståndet. För att kartlägga detta görs en analys av väderläget. Därvid modifieras en tidigare prognos för att stämma bättre med aktuella observationer. Detta görs med en variationell metod. Därmed kan värdet av de olika prognosparametrar bestämmas i ett rutnät. För närvarande är dessa rutor 11 x 11 km i horisontell utsträckning och atmosfären har delats in i 60 vertikala nivåer. Fyra prognoser görs per dygn och varje prognos sträcker sig upp till 3 dygn framåt i tiden. Var 6:e timme under dygnet görs en tredimensionell kartläggning av olika väderparametrar. Kartläggningen görs för att bestämma förhållanden i marken men inte minst för att beskriva hur det ser ut i atmosfären. Det kan gälla temperatur, fuktighet, vind, lufttryck, molnighet och nederbörd men också av t ex strålningsförhållanden, havsisens utbredning eller vatteninnehållet i snö. Kort sagt, allt som har betydelse för vädrets utveckling. De data som presenteras här har dock begränsats till vind (horisontellt och vertikalt), temperatur, relativ luftfuktighet och höjden till olika s.k. tryckytor i atmosfären. I övrigt hänvisas till data från MESAN. Analysen görs över ett område som täcker Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen: Sydvästra 48.48N, 12.07W nordvästra 77.0N, 15.1W nordöstra 64.56N, 55.24E sydöstra 42.6N, 22.7E Gridrutorna är 11*11 km. ANVÄNDNING På SMHI används HIRLAM som underlag för prognoser i radio och TV. Den används också för prognoser till kommersiella kunder som olika tidningar och kommuner. Data från HIRLAM kan även användas som indata till andra modeller. Det gäller såväl meteorologiska som hydrologiska och oceanografiska. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format SMHI 011-495 8000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 601 76 dataleveranser@smhi.se Meteorologiska data Kategori för värdefulla datamängder 2023-09-27 Öppna data HVD Initiativ 2017-01-01 Atmosphere > Atmospheric Temperature > Air Temperature Atmosphere > Atmospheric Water Vapor > Humidity Atmosphere > Atmospheric Winds GCMD - Science keywords 2008-02-05 Geografiska meteorologiska förhållanden GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 meteorology WMO_CategoryCode 2010-01-01 Meteorologi SID Category 2018-10-02 Modelldata SID Datatype 2018-10-02 Lufttemperatur Relativ luftfuktighet Vindhastighet Vindriktning SID Parameter 2012-09-04 geodata.se dataportal.se SID harvest target 2022-01-17 Ingen begränsning I och med att du laddar ned data så accepterar du följande licensvillkor, https://www.smhi.se/data/om-smhis-data/villkor-for-anvandning. Ange om möjligt SMHI som källa. 11000 Svenska climatologyMeteorologyAtmosphere Sverige. Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. -15.10 55.20 42.60 77.00 1998-02-01 2014-03-18 SMHI 011-495 8000 Folkborgsvägen 17 Norrköping 601 76 dataleveranser@smhi.se https://opendata-download-grid-archive.smhi.se/feed/3 HTTP:Nedladdning:Atom API för nedladdning Nedladdning av datafeed https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/hirlam HTTP:Nedladdning GUI för nedladdning Webbplats för nedladdning https://opendata-view.smhi.se/grid-archive/hirlam_extent/wms?service=wms&request=getcapabilities HTTP:OGC:WMS Visningstjänst (WMS) Visningstjänst (WMS) för HIRLAM https://opendata.smhi.se/gridarchive/index_met HTTP:Information API-dokumentation Information till utvecklare https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format HTTP:Information Information om format Information till utvecklare Kommissionens förordning (EU) nr 1089/2010 av den 23 november 2010 om genomförande av Europaparlamentets och rådets direktiv 2007/2/EG vad gäller interoperabilitet för rumsliga datamängder och datatjänster 2010-12-08 Se refererad specifikation false Prognosmodellen använder fysikaliska lagar, t ex rörelseekvationer, termodynamiska samband, strålnings- och kontinuitetsekvationer för att beräkna vädrets förändring i ett antal tidssteg framåt i tiden. De data som presenteras här är vind (horisontellt och vertikalt), temperatur och höjden till s.k. tryckytor i atmosfären. Dessa används för att ge en översiktlig bild av vädret på olika höjd i atmosfären. Lufttrycket vid en viss nivå är lika med tyngden av en lodrät luftpelare, som sträcker sig från nivån upp till atmosfärens övre gräns. Ju högre upp man kommer desto lägre blir lufttrycket. Detta beror alltså på att den ovanliggande luftmängden blir mindre. En låg höjd till en tryckyta kan bero på kallt väder (tung luft gör att trycket minskar snabbt med höjden) men också på en djup cyklon (luften finns någon annanstans).