fa10c7d6-2308-4d13-9db6-60686c86646a eng; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Government of Canada; Environment and Climate Change Canada Gouvernement du Canada; Environnement et Changement climatique Canada dccah-ahccd@ec.gc.ca dccah-ahccd@ec.gc.ca pointOfContact; contact 2026-06-17T18:53:43.235788Z North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:4326 https://epsg.io Canadian Homogenized Surface Air Temperatures – Version 3.1 (CanHomT V3.1) Données canadiennes homogénéisées sur la température de l’air à la surface – Version 3.1 (CanHomT V3.1) 2026-04-07 publication; publication 2026-04-07 creation; création Government of Canada; Environment and Climate Change Canada Gouvernement du Canada; Environnement et Changement climatique Canada dccah-ahccd@ec.gc.ca dccah-ahccd@ec.gc.ca pointOfContact; contact Canadian Homogenized Surface Air Temperature – Version 3.1 (CanHomT V3.1) This dataset is an update of the Third Generation Homogenized Temperature dataset (Vincent et al. (2020), extended through 2023. It was developed for climate trend analysis and includes long-term daily maximum, minimum, and mean temperature series for 780 stations (776 locations) in Canada. The key enhancement in V3.1 is the inclusion of both Original and Adjusted data, together with their associated data flags and the source station climate ID, providing improved traceability, reproducibility, and transparency. Key processing steps include: • Merging observations from nearby sites to create long records • Quality control of data • Adjusting daily minimum temperatures since July 1961 for the observing-time (climatological day definition) change at 96 principal stations (Vincent et al., 2009) • Detecting non-climatic shifts in annual and seasonal average temperature data series using homogeneity tests with reference and station metadata. • Applying Quantile-Matching (QM) adjustments with reference data (including parallel observations) to correct non-climatic changes (Vincent et al., 2018; Wang et al., 2010). Parallel observations —simultaneous measurements from old and new instruments or locations—were used whenever available because they provide the most reliable basis for data homogenization. Adjustments made without suitable reference data carry greater uncertainty, and this increased uncertainty should be quantified and clearly communicated (WMO, 2020). The QM method adjusts the entire distribution of data in one segment to match another (Wang et al., 2026; Vincent et al., 2018; Wang & Feng, 2013; Wang et al. 2010), ensuring that distribution changes—including variance shifts—at identified changepoints are homogenized. The gridded version of monthly CanHomT V3.1, called CanGridT mlyV3.1 [https://open.canada.ca/data/en/dataset/781e02cc-6c1b-462e-b61b-f96c607b23bd], was found to represent Canada’s warming trend reasonably well since 1900, despite changes in data availability over time (Wang et al., 2026, see their Figure S3). References Vincent, L.A., M.M. Hartwell and X.L. Wang, 2020: A Third Generation of Homogenized Temperature for Trend Analysis and Monitoring Changes in Canada’s Climate. Atmosphere-Ocean, 58(3), 173–191. https://doi.org/10.1080/07055900.2020.1765728. Vincent, L.A., E.J. Milewska, R. Hopkinson and L. Malone, 2009: Bias in minimum temperature introduced by a redefinition of the climatological day at the Canadian synoptic stations. J. Appl. Meteor. Climatol, 48, 2160-2168. DOI: 10.1175/2009JAMC2191.1. Vincent, L.A., E.J. Milewska, X. L. Wang, and M. M. Hartwell, 2018. Uncertainty in homogenized daily temperatures and derived indices of extremes illustrated using parallel observations in Canada, Intl. J. Climatol., 38:2, 692-707. DOI: 10.1002/JOC.5203. Wang, X. L. and Y. Feng, published online July 2013: RHtestsV4 User Manual. Climate Research Division, Atmospheric Science and Technology Directorate, Science and Technology Branch, Environment Canada. 28 pp. [Available online at https://github.com/ECCC-CDAS] DOI: 10.13140/RG.2.2.17309.17125. Wang, X. L., H. Chen, Y. Wu, Y. Feng, and Q. Pu, 2010: New techniques for detection and adjustment of shifts in daily precipitation data series. J. Appl. Meteor. Climatol., 49, 2416-2436. DOI: 10.1175/2010JAMC2376.1. WMO. (2020). Guidelines on Homogenization (2020 edition). World Meteorological Organization. WMO-No. 1245. https://library.wmo.int/records/item/57130-guidelines-on-homogenization?offset=1. Wang, X. L., Feng, Y., Zwiers, F. W., & Cheng, V. Y. S. (2026). Precipitation trends in version 2 of the Canadian homogenized monthly precipitation dataset. Atmosphere-Ocean, 1–16, https://doi.org/10.1080/07055900.2026.2617861. Données canadiennes homogénéisées sur la température de l’air à la surface – Version 3.1 (CanHomT V3.1) Cet ensemble de données est une version mise à jour de l’ensemble de données de la troisième génération de température homogénéisée (Vincent et al., 2020), prolongé jusqu’en 2023. Il a été élaboré pour l’analyse des tendances climatiques et comprend des séries chronologiques à long terme des températures maximales, minimales et moyennes quotidiennes pour 780 stations (776 emplacements) au Canada. La principale amélioration apportée à la V3.1 concerne l’inclusion des données originales et ajustées, ainsi que des indicateurs liés à ces données et l’identifiant climatique de la station source, ce qui améliore la traçabilité, la reproductibilité et la transparence. Les principales étapes du traitement sont les suivantes : • Fusion des observations provenant de sites proches afin de créer des séries chronologiques longues • Contrôle de la qualité des données • Ajustement des températures minimales quotidiennes depuis juillet 1961 pour tenir compte du changement de période d’observation (définition de la journée climatologique) dans 96 stations principales (Vincent et al., 2009) • Détection des variations non climatiques dans les séries de données sur les températures moyennes annuelles et saisonnières à l’aide de tests d’homogénéité avec des métadonnées de référence et des métadonnées de station • Application d’une procédure d’appariement quantile (Quantile-Matching) (QM) avec des données de référence (y compris des observations parallèles) pour corriger les changements non climatiques (Vincent et al., 2018; Wang et al., 2010). Les observations parallèles – mesures simultanées à partir d’instruments ou d’emplacements anciens et nouveaux – ont été utilisées chaque fois qu’elles étaient disponibles, car elles constituent la base la plus fiable pour l’homogénéisation des données. Les ajustements effectués sans données de référence appropriées comportent une plus grande incertitude, et cette incertitude accrue doit être quantifiée et clairement communiquée (OMM, 2020). La procédure de QM permet d’ajuster l’ensemble de la distribution des données d’un segment afin qu’elle corresponde à celle d’un autre segment (Wang et al., 2026; Vincent et al., 2018; Wang & Feng, 2013; Wang et al. 2010), ce qui permet d’homogénéiser les changements de distribution, y compris les écarts de variance, aux points de changement identifiés. La version maillée de CanHomT V3.1, appelée CanGridT mlyV3.1 [https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/781e02cc-6c1b-462e-b61b-f96c607b23bd], s’est avérée représenter assez fidèlement la tendance au réchauffement du Canada depuis 1900, malgré les changements dans la disponibilité des données au fil du temps (Wang et al., 2026, voir leur figure S3). Références Vincent, L.A., M.M. Hartwell & X.L. Wang (2020). A Third Generation of Homogenized Temperature for Trend Analysis and Monitoring Changes in Canada’s Climate. Atmosphere-Ocean, 58(3), pages 173 à 191. https://doi.org/10.1080/07055900.2020.1765728. Vincent, L.A., E.J. Milewska, R. Hopkinson & L. Malone (2009). Bias in minimum temperature introduced by a redefinition of the climatological day at the Canadian synoptic stations. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 48, pages 2160 à 2168, https://doi.org/10.1175/2009JAMC2191.1. Vincent, L.A., E.J. Milewska, X. L. Wang, & M. M. Hartwell (2018). Uncertainty in homogenized daily temperatures and derived indices of extremes illustrated using parallel observations in Canada, International Journal of Climatology, 38(2), pages 692 à 707. DOI: 10.1002/JOC.5203. Wang, X. L. & Y. Feng (publié en ligne le 20 juillet 2013). RHtestsV4 User Manual. Division de la recherche climatologique, Direction des sciences et de la technologie atmosphériques, Direction générale des sciences et de la technologie, Environnement Canada. 28 pages. [Disponible en ligne à l’adresse https://github.com/ECCC-CDAS] DOI: 10.13140/RG.2.2.17309.17125. Wang, X. L., H. Chen, Y. Wu, Y. Feng, & Q. Pu (2010). New techniques for detection and adjustment of shifts in daily precipitation data series. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 49, pages 2416 à 2436. DOI: 10.1175/2010JAMC2376.1. Organisation météorologique mondiale (2020). Directives sur l’homogénéisation. OMM, N° 1245. https://library.wmo.int/fr/records/item/55318-directives-sur-l-homogeneisation?language_id=15&back=&offset=. Wang, X. L., Feng, Y., Zwiers, F. W., & Cheng, V. Y. S. (2026). Precipitation trends in version 2 of the Canadian homogenized monthly precipitation dataset. Atmosphere-Ocean, 1–16, https://doi.org/10.1080/07055900.2026.2617861. completed; complété asNeeded; auBesoin Climate Climat Air temperature Température de l'air Climate change Changement climatique theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 publication; publication 2016-07-04 creation;création geonetwork.thesaurus.external.theme.GC_Core_Subject Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Provide Climate Information Products and Services Fournir des services et des produits d'information sur le climat Deliver Climate Products and Services to Clients Livrer aux clients des produits et des services liés au climat theme; thème Business Functions Fonctions de l'entreprise 2026-06-16 publication; publication 2026-06-16 creation;création geonetwork.thesaurus.external.theme.EC_Functions Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) licenseUnrestricted; licenceSansRestriction licenseUnrestricted; licenceSansRestriction textTable; texteTable eng; CAN climatologyMeteorologyAtmosphere 1900-01-01 2023-12-31 -141.003 -52.6174 41.6755 83.1139 ZIP 1 Government of Canada; Environment and Climate Change Canada Gouvernement du Canada; Environnement et Changement climatique Canada dccah-ahccd@ec.gc.ca dccah-ahccd@ec.gc.ca distributor; distributeur https://data-donnees.az.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/canadian-homogenized-surface-air-temperatures?lang=en HTTPS View ECCC Data Mart (English) Voir le Dépôt de données d'ECCC (Anglais) Web Service;HTML;eng Service Web;HTML;eng https://data-donnees.az.ec.gc.ca/data/climate/scientificknowledge/canadian-homogenized-surface-air-temperatures?lang=fr HTTPS View ECCC Data Mart (French) Voir le Dépôt de données d'ECCC (Français) Web Service;HTML;fra Service Web;HTML;fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomT_dlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomT_dlyV3.1.zip CanHomT_dlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomTmax_dlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomTmax_dlyV3.1.zip CanHomTmax_dlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomTmax_mlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomTmax_mlyV3.1.zip CanHomTmax_mlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomTmin_mlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomTmin_mlyV3.1.zip CanHomTmin_mlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomT_mlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomT_mlyV3.1.zip CanHomT_mlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomT_V3.1_ReadMe.docx WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomT_V3.1_ReadMe.docx CanHomT_V3.1_ReadMe.docx Supporting Document;DOCX;eng Document de soutien;DOCX;eng https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomT_V3.1_LisezMoi.docx WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomT_V3.1_LisezMoi.docx CanHomT_V3.1_LisezMoi.docx Supporting Document;DOCX;fra Document de soutien;DOCX;fra https://data-donnees.az.ec.gc.ca/api/file?path=%2Fclimate%2Fscientificknowledge%2Fcanadian-homogenized-surface-air-temperatures%2FCanHomTmin_dlyV3.1.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download CanHomTmin_dlyV3.1.zip CanHomTmin_dlyV3.1.zip Dataset;ZIP;eng,fra Données;ZIP;eng,fra