fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84 eng; CAN utf8; utf8 dataset; jeuDonnées Mariam Elmarsafy Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Science, GLLFAS Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada Burlington Canada Canada (le) mariam.elmarsafy@dfo-mpo.gc.ca warren.currie@dfo-mpo.gc.ca https author; auteur 2026-03-04T17:16:20.903765Z North American Profile of ISO 19115:2003 - Geographic information - Metadata Profil nord-américain de la norme ISO 19115:2003 - Information géographique - Métadonnées CAN/CGSB-171.100-2009 French; Français Canada; Canada utf8; utf8 EPSG:4326 https://epsg.io Evaluation of Toronto Region Area of Concern Degradation of Phytoplankton and Zooplankton Populations and Analysis to Support Loss of Fish and Wildlife Habitat Beneficial Use Impairments (BUI) Évaluation de la dégradation des populations de phytoplancton et de zooplancton dans la zone préoccupante de la région de Toronto et analyse visant à appuyer les atteintes à l'utilisation bénéfique (AUB) liées à la perte d'habitat pour les poissons et la faune 2025 publication; publication 2025-10 creation; création Warren Currie Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Science, GLLFAS Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada Burlington Ontario Ontario L7S 1A1 Canada Canada (le) warren.currie@dfo-mpo.gc.ca mariam.elmarsafy@dfo-mpo.gc.ca https principalInvestigator; chercheurPrincipal This dataset supports the assessment of plankton community structure and water quality within Toronto Area of Concern (AOC). The data was collected to evaluate the Beneficial Use Impairment (BUI) 13 - Degradation of Phytoplankton and Zooplankton Populations, and to provide georeferenced habitat information relevant to BUI 14 - Loss of Fish and Wildlife Habitat. The dataset provides a complete suite of water quality, microbial, phytoplankton and zooplankton observations collected from multiple georeferenced stations throughout the Toronto Harbor. Each datapoint includes latitude and longitude, sampling date, year and season, along with physiochemical measurements such as temperature, dissolved oxygen, total phosphorus, total nitrogen, nitrate + nitrite, chlorophyll-a and turbidity. Biological data includes phytoplankton, zooplankton and rotifer abundance and biomass across major taxonomic groups, as well as size structured zooplankton data distinguishing small and large taxa. The dataset also includes microbial community metrics and rate-based parameters such as bacterial growth rates, primary productivity and bacterial production. Sampling was conducted across multiple ecotypes identified by “Area” in the dataset (Inner Harbor, Islands, Habitat Cells and Embayments). The data structure allows for comparisons among sites, seasons, ecotypes and provides the basis for statistical analysis of plankton community composition, trophic relationships and ecological patterns within the AOC of Toronto Harbor. Results indicate water quality, zooplankton abundance and biomass differed across habitat ecotypes, with Inner Harbor exhibiting very low biomass similar to the open waters of Lake Ontario and a higher proportion of small taxa like rotifers, in spite of elevated nutrients. This pattern suggests environmental stress from runoff and contamination from the surrounding urban area. Zooplankton prey reductions are likely due to multiple urban environmental impacts including runoff and contaminants. Ecotype impacted zooplankton productivity but not primary productivity, indicating that protected systems (Island channels, Habitat Cells and Embayments) can offer diverse physical habitats and forage for fishes. Though primary productivity rates were reduced in most habitats, productivity was shunted into bacterial growth which were highly elevated throughout the entire AOC. Ce jeu de données appuie l’évaluation de la structure des communautés de plancton et de la qualité de l’eau dans la zone préoccupante (ZP) de Toronto. Les données ont été recueillies afin d’évaluer l’entrave à l’utilisation bénéfique (EUB) no 13 – Dégradation des populations de phytoplancton et de zooplancton, et de fournir des renseignements géoréférencés sur les habitats pertinents à l’EUB no 14 – Perte d’habitats pour les poissons et la faune. Le jeu de données offre une gamme complète d’observations sur la qualité de l’eau, les microorganismes, le phytoplancton et le zooplancton, recueillies à partir de plusieurs stations géoréférencées dans le port de Toronto. Chaque point de données comprend la latitude et la longitude, la date d’échantillonnage, l’année et la saison, ainsi que des mesures physico-chimiques telles que la température, l’oxygène dissous, le phosphore total, l’azote total, les nitrates + nitrites, la chlorophylle-a et la turbidité. Les données biologiques incluent l’abondance et la biomasse du phytoplancton, du zooplancton et des rotifères selon les principaux groupes taxonomiques, ainsi que des données structurées par taille pour le zooplancton, distinguant les petits et grands taxons. Le jeu de données comprend également des indicateurs de la communauté microbienne et des paramètres basés sur les taux, tels que les taux de croissance bactérienne, la productivité primaire et la production bactérienne. L’échantillonnage a été réalisé dans plusieurs écotypes identifiés par la variable « Zone » dans le jeu de données (port intérieur, îles, cellules d’habitat et anses). La structure des données permet des comparaisons entre les sites, les saisons et les écotypes, et constitue une base pour l’analyse statistique de la composition des communautés planctoniques, des relations trophiques et des dynamiques écologiques dans la ZP du port de Toronto. Les résultats indiquent que la qualité de l’eau, l’abondance et la biomasse du zooplancton varient selon les écotypes d’habitat, le port intérieur présentant une biomasse très faible, semblable à celle des eaux libres du lac Ontario, et une proportion plus élevée de petits taxons comme les rotifères, malgré une concentration élevée en nutriments. Ce schéma suggère un stress environnemental causé par le ruissellement et la contamination provenant de la zone urbaine environnante. La réduction des proies du zooplancton est probablement attribuable à de multiples impacts environnementaux urbains, incluant le ruissellement et les contaminants. L’écotype influence la productivité du zooplancton, mais non la productivité primaire, ce qui indique que les systèmes protégés (chenaux des îles, cellules d’habitat et anses) peuvent offrir une diversité d’habitats physiques et de ressources alimentaires pour les poissons. Bien que les taux de productivité primaire soient réduits dans la plupart des habitats, la productivité a été détournée vers la croissance bactérienne, laquelle était fortement élevée dans l’ensemble de la ZP. completed; complété asNeeded; auBesoin https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84/attachments/Picture1.png R generated map of sampling sites Carte des sites d’échantillonnage générée par R Ontario Ontario theme; thème Canada/US States and Provinces Canada/US États et provinces 2026-02-20 publication; publication 2026-02-20 creation;création geonetwork.thesaurus.external.theme.GC_State_Province Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Maps Carte Lakes Lac Open data Données ouvertes Contaminated sites Site contaminé theme; thème Government of Canada Core Subject Thesaurus Thésaurus des sujets de base du gouvernement du Canada 2004 publication; publication 2016-07-04 creation;création geonetwork.thesaurus.external.theme.GC_Core_Subject Government of Canada; Library and Archives Canada Gouvernement du Canada; Bibliothèque et Archives Canada custodian; conservateur Open Government Licence - Canada (http://open.canada.ca/en/open-government-licence-canada) Licence du gouvernement ouvert - Canada (http://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada) license; licence license; licence unclassified; nonClassifié vector; vecteur eng; CAN inlandWaters environment biota 2019 2022 -79.41339928 -79.31517569 43.61022547 43.64903921 CSV 1.0 Warren Currie Government of Canada; Fisheries and Oceans Canada; Science, GLLFAS Gouvernement du Canada; Pêches et Océans Canada; Science, GLLFAS Burlington Ontario Ontario L7S 1A1 Canada Canada (le) warren.currie@dfo-mpo.gc.ca mariam.elmarsafy@dfo-mpo.gc.ca https owner; propriétaire https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84/attachments/Toronto_Harbor_Complete_Dataset_19-22.csv HTTPS Toronto Harbor: Chemical, Biological and Physical Properties Dataset 2019-2022 Port de Toronto : Ensemble de données sur les propriétés chimiques, biologiques et physiques (2019–2022) Dataset;CSV;eng Données;CSV;eng https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84/attachments/Landuse_Landtrace_Zones_%20ShapeFiles_TorontoHarbor.zip HTTP Landuse_Landtrace_Zones_ ShapeFiles_TorontoHarbor Landuse_Landtrace_Zones_ ShapeFiles_TorontoHarbor Supporting Document;SHP;eng,fra Document de soutien;SHP;eng,fra https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84/attachments/Data_Dictionary_Toronto(ENG)(FR).csv HTTPS Data Dictionary Dictionnaire de données Supporting Document;XLSX;eng,fra Document de soutien;XLSX;eng,fra https://api-proxy.edh-cde.dfo-mpo.gc.ca/catalogue/records/fb1a47a5-de73-4fad-babc-f482f8af7c84/attachments/TH_MAPS_R_CODE.Rmd.txt HTTPS TORONTO_HARBOR_MAPS_R_CODE. 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