The "South Tobacco Creek Watershed - DEM" dataset is a digital elevation model grid generated from ASCII files. The elevation values are expressed in metres with respect to mean sea level (MSL).For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/6640b919-abbe-405b-a5f6-d4d808cbbcec /Le jeu de données « Bassin du ruisseau Tobacco Sud - MNA » est une table fondée sur un modèle numérique d'altitude et générée à partir des fichiers ASCII. Les valeurs d'altitude sont exprimées en mètres par rapport au niveau moyen de la mer (MSL). Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/6640b919-abbe-405b-a5f6-d4d808cbbcec

Precipitation percentile products are created by comparing the accumulated precipitation amounts (mm) for the time period being processed against all available historical information from the same window of time. This comparison will rank the current amount and assign it a percentile value determined by where it falls against the historic record. Products are produced for the following timeframes: Agricultural Year, Growing Season, and Winter Season as well as rolling products for 30, 60, 90, and 180 days. These values are intended to provide users with a general idea of the how the amount of precipitation that has been received by a region over the given timeframe compares to the amount which has been received in the historical record. For more information, visit: https://open.canada.ca/data/en/dataset/78b65ae0-fe1e-40ac-9d1d-ed4c7aaa0684 / Centile des précipitationssont établies en comparant les hauteurs de précipitations accumulées (mm) pour la période traitée à toutes les données historiques disponibles pour la même période. Cette comparaison classera le montant actuel et lui attribuera une valeur centile déterminée selon le point où elle tombe par rapport au record historique. Les produits sont générés pour les périodes suivantes : Année agricole, saison de croissance et la saison hivernale ainsi que les produits roulants pour les jours 30, 60, 90, et 180. Ces valeurs visent à donner aux utilisateurs une idée générale de la façon dont la hauteur de précipitations reçue dans une région sur une période donnée se compare à la hauteur reçue selon les données historiques. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/78b65ae0-fe1e-40ac-9d1d-ed4c7aaa0684

One meter digital elevation model generated from LiDAR point files. LiDAR Services International (LSI), a Calgary based LiDAR company completed an airborne LiDAR survey for the Redberry Lake Biosphere Reserve (RLBR) and Agriculture and Agri-Foods Canada (AAFC) in October 2011. The project involved collection of LiDAR data for a 362.97 km2 block area, 252.77 km2 for Redberry Lake and 110.20 km2 for AAFC northwest of Saskatoon, SK.For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/d4af6869-398e-4306-bb99-678c9a4c1e56 / Modèle altimétrique numérique à résolution de 1 m produit à partir de fichiers de points LiDAR. LiDAR Services International (LSI), une entreprise dont le siège social est situé à Calgary, a effectué un levé LiDAR aérien pour la réserve de la biosphère du Lac-Redberry (RBLR) et pour Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) en octobre 2011. Le projet comprenait la collecte de données LiDAR pour un bloc d'une superficie de 362,97 km2, soit 252,77 km2 pour la réserve de la biosphère du lac-Redberry et 110,20 km2 pour AAC dans une zone au nord-ouest de Saskatoon (Sask.).Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/d4af6869-398e-4306-bb99-678c9a4c1e56

Maximum Temperature values hold the highest recorded temperature value at each location in degrees Celsius for the given period type and date. Available timeframes are the previous 24 hours and the previous 7 days from the available date. These values can provide a user with a measure of (generally) daytime temperature highs. For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/2cf09706-d645-4f73-ad32-095b5330c356 /Les valeurs de température maximale comprennent la valeur de température enregistrée la plus élevée à chaque endroit, en degrés Celsius, pour le type de période et la date donnés. Les périodes disponibles sont les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible. Ces valeurs peuvent fournir à l'utilisateur une mesure des températures maximales journalières (généralement). Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2cf09706-d645-4f73-ad32-095b5330c356

Hillshade created from the Swift Current LiDAR Project 2009 - DEM. The hillshade provides a 3 D effect for the landscape covered by this project. For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/2282d1c7-dd2a-4014-95f5-c34710ebf0de / Estompage dérivé du modèle d'altitude numérique (MAN) provenant du projet LiDAR de Swift Current 2009. L'estompage procure un effet 3D pour le paysage visé par le project. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2282d1c7-dd2a-4014-95f5-c34710ebf0de

Percent of Average Precipitation products compute the accumulated precipitation value for a location and divide it by the long term average value at that location. The long term average value is currently defined as the average amount over the period of 1981 - 2010. Products are produced for the following timeframes: Agricultural Year, Growing Season and Winter Season as well as rolling products for 30, 60, 90, 180, 270, 365, 730, 1095, 1460 and 1825 days. These values are intended to provide users with a general idea of the how the amount of precipitation that has been received by a region over the given timeframe compares to the amount which is generally received. For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/eb07b3f2-55b4-4bf8-9d23-483ae872ca2c / Le pourcentage de produits de précipitations moyennes calcule la valeur des précipitations accumulées pour un endroit donné et divise cette valeur par une valeur moyenne à long terme à cet endroit. La valeur moyenne à long terme se définit actuellement comme la hauteur moyenne sur la période de 1981 à 2010. Les produits sont générés pour les périodes suivantes : L'année agricole, la saison de croissance et la saison hivernale ainsi que les produits roulants pour les jours 30, 60, 90, 180, 270, 365, 730, 1095, 1460 et 1825. Ces valeurs visent à donner aux utilisateurs une idée générale de la façon dont la hauteur de précipitations reçue dans une région sur une période donnée se compare à la hauteur généralement enregistrée. Le pourcentage des précipitations normales se calcule en divisant les précipitations mesurées par les précipitations « normales » pour une période donnée et en multipliant par 100. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/eb07b3f2-55b4-4bf8-9d23-483ae872ca2c

Growing degree days (GDDs) are used to estimate the growth and development of plants and insects during the growing season. Insect and plant development are very dependent on temperature and the daily accumulation of heat. The amount of heat required to move a plant or pest to the next development stage remains constant from year to year. However, the actual amount of time (days) can vary considerably from year to year because of weather conditions. Growing Degree Day (GDD) values are computed by subtracting a base value temperature from the mean daily temperature and are assigned a value of zero if negative. Base temperatures are a point below which development does not occur for the organism in question. Growing degree days products are created for base 0, 5, 10 and 15 degrees Celsius.Base 0 values are commonly used for cereals, base 5 for alfalfa, canola and general plant growth, base 10 for grasshoppers and beans and base 15 values are commonly used for general insect development. GDD values are only accumulated during the Growing Season, April 1 through October 31. Growing degree days provide information that will allow users of the data to select crop varieties and hybrids that will be successful in a particular area. For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/15f1add3-d8e6-49cc-adec-e30d65f08519 / Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Le développement de ces organismes dépend beaucoup de la température et de l'accumulation journalière de chaleur. La quantité de chaleur requise pour qu'un végétal ou un insecte passe à son prochain stade de développement reste constante d'une année à l'autre. Par contre, le nombre de jours requis peut varier beaucoup d'une année à l'autre selon les conditions météorologiques. Les valeurs quotidiennes de DJC sont calculées en soustrayant une température de base de la température moyenne d'une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro. La température de base est le point sous lequel le développement de l'organisme cesse. Les produits de degrés-jours de croissance sont créés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius.Voici quelques températures de base couramment utilisées et leur application : 0 °C (céréales), 5 °C (luzerne, canola, croissance générale des plantes), 10 °C (sauterelles, haricots) et 15 °C (développement général des insectes). Les valeurs de DJC s'accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre. Les degrés-jours de croissance fournir de l'information qui permettra aux utilisateurs des données de choisir des variétés végétales et des hybrides qui réussiront dans une région donnée. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/15f1add3-d8e6-49cc-adec-e30d65f08519

Minimum Temperature values hold the lowest recorded temperature value at each location in degrees Celsius for the given period type and date. Available timeframes are the previous 24 hours and the previous 7 days from the available date. These values can provide a user with a measure of (generally) overnight temperature lows. For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/383f2c56-5927-45f8-8c95-cd7c336fc844 / Les valeurs de température minimale comprennent la valeur de température enregistrée la plus basses à chaque endroit, en degrés Celsius, pour le type de période et la date donnés. Les périodes disponibles sont les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible. Ces valeurs peuvent fournir à l'utilisateur une mesure des températures minimales journalières (généralement). Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/383f2c56-5927-45f8-8c95-cd7c336fc844

Digital Elevation Model (DEM) of a subwatershed in the La Salle watershed, north of Elie, MB. Data was derived from LiDAR and is produced at a 1 metre resolution. LiDAR data was collected using Fugro Horizons proprietary FLI-MAP Fx LiDAR system.For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/aba9fd46-2921-43f6-9bdb-c9f021aee4ee / Modèle altimétrique numérique (MAN) d'un sous-bassin hydrographique dans le bassin hydrographique La Salle au nord d'Elie au Manitoba. Les données proviennent des levés LiDAR avec une résolution de 1 mètre. Ces données ont été recueillies au moyen du système LiDAR FLI-MAP Fx exclusif à Fugro Horizons.Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/aba9fd46-2921-43f6-9bdb-c9f021aee4ee

The "South Tobacco Creek Watershed - DEM" dataset is a digital elevation model grid generated from ASCII files. The elevation values are expressed in metres with respect to mean sea level (MSL).For more information, visit: http://open.canada.ca/data/en/dataset/6640b919-abbe-405b-a5f6-d4d808cbbcec /Le jeu de données « Bassin du ruisseau Tobacco Sud - MNA » est une table fondée sur un modèle numérique d'altitude et générée à partir des fichiers ASCII. Les valeurs d'altitude sont exprimées en mètres par rapport au niveau moyen de la mer (MSL). Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/6640b919-abbe-405b-a5f6-d4d808cbbcec