WFS service for trafikkmengde

An OGC service with unconfigured metadata (needs configuration)

WFS service for enkeltminner

Subdivision de recensement (SDR) est un terme générique qui désigne les municipalités (telles que définies par les lois provinciales/territoriales) ou les territoires considérés comme étant des équivalents municipaux à des fins statistiques (p. ex., les réserves indiennes, les établissements indiens et les territoires non organisés). Le statut de municipalité est défini par les lois en vigueur dans chaque province et territoire au Canada. Les subdivisions de recensement (SDR) sont classées en 53 genres, selon les appellations officielles adoptées par les autorités provinciales/territoriales ou fédérales. Il y a toutefois deux exceptions, soit la « subdivision non organisée » (SNO) à Terre-Neuve-et-Labrador et la « subdivision municipalité de comté » (SC) en Nouvelle-Écosse, qui sont des régions géographiques équivalant aux municipalités et ayant été créées par Statistique Canada de concert avec ces provinces, aux fins de la diffusion des données statistiques. Afin de mieux distinguer les SDR les unes des autres, le nom de chaque subdivision de recensement est accompagné d'une indication du genre de subdivision de recensement, par exemple, Balmoral, VL (pour le « village » de Balmoral) et Balmoral, P (pour la « paroisse (municipalité de) / parish » de Balmoral).

Ce service présente le revenu après impôt médian des ménages au Canada en 2015, par division de recensement de 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, no 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada. Revenu après impôt - Le revenu total moins l'impôt sur le revenu de l'unité statistique au cours d'une période de référence donnée (pour information additionnelle, se référer à Revenu total – Dictionnaire du recensement 2016 et Revenu après impôt – Dictionnaire du recensement 2016). Le revenu médian d'un groupe spécifique est le montant qui divise la répartition des revenus de ce groupe en deux moitiés. Division de recensement (DR) est le terme général de régions créées en vertu des lois provinciales (comme comté, municipalité régionale de comté et regional district) ou des régions équivalentes. Dans d'autres provinces et dans les territoires, où les lois ne prévoient pas de telles régions, Statistique Canada définit des régions équivalentes à des fins statistiques en collaboration avec ces provinces et territoires. Les divisions de recensement sont des régions géographiques intermédiaires entre la municipalité (subdivision de recensement) et la province/territoire.

Ce service indique le pourcentage de la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, qui est titulaire d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade de niveau postsecondaire, par subdivision de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada. Ces données se rapportent à la population âgée de 25 à 64 ans dans des ménages privés, en fonction du plus haut niveau de scolarité atteint. Les personnes qui sont titulaires d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade postsecondaire, y compris celles qui sont titulaires d’un certificat ou d’un diplôme d’apprenti ou d’une école de métiers; d’un certificat ou d’un diplôme d’un collège, d’un cégep ou d’un autre établissement non universitaire; d’un certificat ou d’un diplôme universitaire inférieur au baccalauréat, d’un certificat, d’un diplôme ou d’un grade universitaire au niveau du baccalauréat ou supérieur.

Many communities in Canada depend to some extent on forestry and the forest sector. The importance of the forest industry to the regional economy can be assessed using the Canadian Ecumene GIS (Geographic Information System) Database. “Ecumene” is a term used by geographers, meaning “inhabited lands.” A forest ecumene refers to areas where human settlement coincides with forested areas, including locations where people depend on the forest for their livelihood. Populated places in the ecumene database are referenced using natural boundaries, as opposed to administrative or census boundaries, and provide a more suitable means for integrating socio-economic data with ecological and environmental data in a region. The Canadian Ecumene GIS Database includes the custom boundaries for more than 4,200 populated areas across Canada, many of which were derived from remote-sensing “night-lights” imagery. Each ecumene place has a corresponding set of attributes pertaining to place name, province and other descriptive information, as well as an initial custom set of demographic and labour force variables derived from Statistics Canada Census and National Household Survey data for 2001, 2006 and 2011. An analysis of ecumene labour force data and location of mill facilities resulted in a generalized rendering showing regional dependency of the forest industry. The location of mill facilities layer includes information on mill type (i.e., pulp and saw) and ownership. The sensitivity to forest industry layer shows which forest communities and regions are more sensitive to economic impacts in the forest industry. Three layers are provided: the Canadian Ecumene GIS Database, the location of mill facilities, and the sensitivity of forest communities and regions to forest industry.

This service shows the percentage of population, excluding institutional residents, with knowledge of English and French for Canada by 2016 census subdivision. The data is from the Census Profile, Statistics Canada Catalogue no. 98-316-X2016001. Knowledge of official languages refers to whether the person can conduct a conversation in English only, French only, in both languages or in neither language. For a child who has not yet learned to speak, this includes languages that the child is learning to speak at home. For additional information refer to 'Knowledge of official languages' in the 2016 Census Dictionary.

Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par division de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada. Le rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro. Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus. Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.

La donnée a été créée ou dérivée à partir d'images de véhicules aériens non habités (UAV) acquises à partir d'une enquête d'une journée, le 28 juillet 2016, à Cambridge Bay, au Nunavut. Cinq points de contrôle provenant d'un système de positionnement différentiel global ont été positionnés dans les coins et au centre de l'étude de la végétation. Les jeux de données suivants couvrent une superficie de 525m2 et ont été produits par le Centre canadien de télédétection / Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre: - UAV modèle d'hauteur de la végétation, Cambridge Bay, Nunavut - UAV modèle numérique de surface (MNS) dans Cambridge Bay, Nunavut - Parcelle de végétation - UAV orthomosaïque de Cambridge Bay, Nunavut - Parcelle de végétation L'enquête sur les UAV a été menée en collaboration avec La Station canadienne de recherche dans l’Extrême-Arctique (SCREA) pour la recherche sur la surveillance de la végétation nordique. Pour plus de renseignement, consultez nos travaux de recherche actuels: Fraser et al; ""UAV photogrammetry for mapping vegetation in the low-Arctic"" Arctic Science, 2016, 2(3): 79-102, 10.1139/as-2016-0008 http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/AS-2016-0008