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An OGC service with unconfigured metadata (needs configuration)

"La Base de données canadienne sur les catastrophes (BDC) comprend des renseignements détaillés sur plus de 1 000 catastrophes naturelles, incidents technologiques et conflits (à l'exception des guerres) qui ont eu lieu depuis 1900 au pays ou à l'étranger et ont touché directement des Canadiens. La BDC trouve les « catastrophes importantes » qui correspondent à la définition utilisée dans le document Un cadre de sécurité civile pour le Canada et satisfont à l'un ou à plusieurs des critères suivants : •10 personnes ou plus ont été tuées; •100 personnes ou plus ont été touchées, blessées, évacuées ou se sont trouvées sans logement; •une demande d'aide a été effectuée à l'échelle nationale ou internationale; •la catastrophe revêt une importance historique; •les dommages ou l'interruption des processus normaux étaient tels que la collectivité touchée n'a pu se rétablir seule. On y trouve de l'information sur la date et le lieu de la catastrophe, le nombre de personnes blessées, évacuées et décédées ainsi qu'une estimation des coûts de la catastrophe. La BDC contient dans la mesure du possible des données brutes valides, à jour et appuyées par des sources fiables et retraçables, y compris des institutions fédérales, des administrations provinciales et territoriales, des organisations non gouvernementales et des sources médiatiques. Ces données sont mises à jour et actualisées deux fois par année."

This service shows the median total income of households in 2015 for Canada by 2016 census division.The data is from the Census Profile, Statistics Canada Catalogue no. 98-316-X2016001. Total income refers to the sum of certain incomes (in cash and, in some circumstances, in kind) of the statistical unit during a specified reference period. The median income of a specified group is the amount that divides the income distribution of that group into two halves.

Un écoumène de population est un secteur de terres habitées ou de zones peuplées généralement délimitées par une densité de population minimum. Cet écoumène montre les aires ou la population est la plus dense et la plus étendue au sein des divisions de recensement. Les divisions de recensement sont les régions établies par une loi provinciale (comme le comté, la municipalité régionale de comté, et le district régional) ou leur équivalent. Les divisions sont des aires géographiques intermédiaires situées entre le niveau provincial ou territorial et le niveau municipal (subdivision). Les données regroupées sur la densité de population des aires de diffusion provenant du Recensement de la population de 2016 sont utilisées pour former les écoumènes au sein des divisions de recensement. Les aires incluses dans l’écoumène sont les aires de diffusion où la densité de population est supérieure ou égale à 0,4 personne par kilomètre carré, ou environ une personne par mile carré. Dans certaines zones, afin de saisir davantage de population au sein de l’écoumène, le critère a été élargi à 0,2 personne par kilomètre carré. Les zones d’écoumène ont été généralisées dans certaines régions, pour rehausser la taille de quelques zones d’écoumène isolées dans le nord du Canada. Cette carte peut servir de plan en surimpression « d’écoumène » pour différencier les aires faiblement peuplées de l’écoumène en conjonction avec les données sur la division de recensement ou avec d’autres cartes à petite échelle. Cet écoumène montre une distribution plus révélatrice de la population.

The national agricultural ecumene includes all dissemination areas with 'significant' agricultural activity. Agricultural indicators, such as the ratio of agricultural land on census farms relative to total land area, and total economic value of agricultural production, are used. Regional variations are also taken into account. The ecumene is generalized for small-scale mapping. A new version of the agricultural ecumene was generated every census years (in vector format from 1986 and for the years 1991, 1996, 2001, 2006, 2011 and 2016). This file was produced by Statistics Canada, Agriculture Division, Ottawa.

La donnée a été créée ou dérivée à partir d'images de véhicules aériens non habités (UAV) acquises à partir d'une enquête d'une journée, le 28 juillet 2016, à Cambridge Bay, au Nunavut. Cinq points de contrôle provenant d'un système de positionnement différentiel global ont été positionnés dans les coins et au centre de l'étude de la végétation. Les jeux de données suivants couvrent une superficie de 525m2 et ont été produits par le Centre canadien de télédétection / Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre: - UAV modèle d'hauteur de la végétation, Cambridge Bay, Nunavut - UAV modèle numérique de surface (MNS) dans Cambridge Bay, Nunavut - Parcelle de végétation - UAV orthomosaïque de Cambridge Bay, Nunavut - Parcelle de végétation L'enquête sur les UAV a été menée en collaboration avec La Station canadienne de recherche dans l’Extrême-Arctique (SCREA) pour la recherche sur la surveillance de la végétation nordique. Pour plus de renseignement, consultez nos travaux de recherche actuels: Fraser et al; ""UAV photogrammetry for mapping vegetation in the low-Arctic"" Arctic Science, 2016, 2(3): 79-102, 10.1139/as-2016-0008 http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/AS-2016-0008

Location of geomagnetic observatories of Canada maintained by the Canadian Hazard Information Service. For more information regarding Geomagnetism Canada, visit http://www.geomag.nrcan.gc.ca.

Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par division de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada. Le rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro. Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus. Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.