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    WFS service for kulturmiljoer

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    WMS

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    WFS service for skredhendelser

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    Tjenesten gir tilgang til tilgang til datasettet "Støysoner Avinors lufthavner", distribuert som GML. Datasettet gir opplysninger om støy i innflyvningssoner og støy ved bakken i tilknytning til flyplasser. Støysonene i dette datasettet er utarbeidet i henhold til Miljøverndepartementets retningslinje T-1442

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    Grunnkart

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    An OGC service with unconfigured metadata (needs configuration)

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    Datasettet inneheld støysonekart for Bane NORs jernbanenett utarbeidd i samsvar med "Retningslinje for behandling av støy i arealplanlegging (T-1442)". Støysonekarta viser berekna raud (Lden>68 dB) og gul (Lden>58dB) støysone.

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    Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017). Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement. Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier. Ces fichiers seront aussi accessibles en services web sur le site du gouvernement du Canada Cartes ouvertes. (http://open.canada.ca/fr/cartes-ouvertes)

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    The purpose of this feature class is to show areas that are National Parks (NPs) and National Park Reserves (NPRs). Parks Canada manages more than 43 NPs. (See http://www.pc.gc.ca/progs/np-pn/recherche-search_e.asp?p=1) for a list of PCA administered parks

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    "The fire regime describes the patterns of fire seasonality, frequency, size, spatial continuity, intensity, type (e.g., crown or surface fire) and severity in a particular area or ecosystem. The number of large fires refers to the annual number of fires greater than 200 hectares (ha) that occur per units of 100,000 ha. It was calculated per Homogeneous Fire Regime (HFR) zones. These HFR zones represent areas where the fire regime is similar over a broad spatial scale (Boulanger et al. 2014). Such zonation is useful in identifying areas with unusual fire regimes that would have been overlooked if fires had been aggregated according to administrative and/or ecological classifications. Fire data comes from the Canadian National Fire Database covering 1959–1999 (for HFR zones building) and 1959-1995 (for model building). Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) modeling was used to relate monthly fire regime attributes with monthly climatic/fire-weather in each HFR zone. Future climatic data were simulated using the Canadian Earth System Model version 2 (CanESM2) and downscaled at a 10 Km resolution using ANUSPLIN for two different Representative Concentration Pathways (RCP). RCPs are different greenhouse gas concentration trajectories adopted by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) for its fifth Assessment Report. RCP 2.6 (referred to as rapid emissions reductions) assumes that greenhouse gas concentrations peak between 2010-2020, with emissions declining thereafter. In the RCP 8.5 scenario (referred to as continued emissions increases) greenhouse gas concentrations continue to rise throughout the 21st century. Provided layer: projected number of large fires (>200 ha) across Canada for the short-term (2011-2040) under the RCP 8.5 (continued emissions increases)."