As part of a scientific assessment of critical habitat for boreal woodland caribou (Environment Canada 2011, see full reference in accompanying documentation), Environment Canada's Landscape Science and Technology Division was tasked with providing detailed anthropogenic disturbance mapping, across known caribou ranges, as of 2015. This data comprises a 5-year update to the mapping of 2008-2010 disturbances, and allows researchers to better understand the attributes that have a known effect on caribou population persistence. For this 2015 update an additional, separate higher-resolution database was created by repeating the process using 15-metre panchromatic imagery. For the 30-metre database only, the line and poly data were buffered by a 500-metre radius, representing their extended zone of impact upon boreal caribou herds. Additionally, forest fire polygons were merged into the anthropogenic footprint in order to create an overall disturbance footprint. These buffered datasets were used in the calculation of range disturbance levels and for integrated risk assessment analysis. / Dans le cadre d'une évaluation scientifique de l'habitat essentiel du caribou des bois boréal (Environnement Canada, 2011, voir la référence complète dans la documentation compagnement), la division de la science et de la technologie du paysage d'Environnement Canada avait pour tâche de fournir une cartographie détaillée des perturbations anthropiques, à partir de 2015, à travers les aires de répartition connues du caribou. Ces données comprennent une mise à jour quinquennale de la cartographie des perturbations de 2008-2010 et permettent aux chercheurs de mieux comprendre les attributs qui ont un effet connu sur la persistance de la population de caribou. Pour cette mise à jour de 2015, une base de données distincte, à résolution supérieure, a été créée en répétant le processus à l'aide d'images panchromatiques de 15 mètres. Pour la base de données de 30 mètres seulement, les données de ligne et les données poly ont été mises en mémoire tampon dans un rayon de 500 mètres, représentant leur zone d'impact étendue sur les troupeaux de caribou boréal. De plus, les polygones d'incendies de forêt ont été fusionnés dans l'empreinte anthropique afin de créer une empreinte de perturbation globale. Ces jeux de données tamponnés ont été utilisés dans le calcul des niveaux de perturbation des aires et dans l'analyse intégrée d'évaluation des risques.

Le Canada est divisé en 308 circonscriptions. Un représentant du Parlement ou député est élu pour chacune des circonscriptions. Après la diffusion des chiffres de population de chaque recensement décennal, le directeur général des élections détermine le nombre de sièges à la Chambre des communes et publie cette information dans la Gazette du Canada. Les commissions de délimitation des circonscriptions déterminent ensuite les modifications à apporter aux limites des circonscriptions. Les commissions de délimitation des circonscriptions fédérales sont des organismes indépendants qui prennent toutes les décisions concernant les limites proposées et définitives des circonscriptions fédérales. Élections Canada offre des services de soutien à la commission de délimitation des circonscriptions dans chaque province. À la lumière des rapports de ces commissions, le directeur général des élections prépare une ordonnance de représentation faisant état des limites, du nom et de la population de chaque CF. L'ordonnance de représentation prend effet à la première dissolution du Parlement qui se produit au moins un an après sa proclamation. L'Ordonnance de représentation de 2003 (proclamée le 25 août 2003) était fondée sur les chiffres de population du recensement de 2001; le nombre de CF, établi à 301 selon l'Ordonnance de représentation de 1996, est passé à 308. L'Ontario s'est accru de trois sièges, alors que l'Alberta et la Colombie-Britannique en ont gagné deux chacun. Le 19 juin 2014, la Loi de 2014 sur les changements de noms de circonscriptions (Projet de loi C-37) a reçu la sanction royale modifiant le nom de la CF de Western Arctic à Territoires du Nord-Ouest. Le nom des CF peut être modifié n'importe quand par une loi fédérale.

WMS

WMS

WMS

La sécheresse est un déficit de précipitation sur une période prolongée, habituellement une saison ou davantage, qui entraîne une pénurie d’eau ayant des effets néfastes sur la flore, la faune et la population. L'indice d’humidité climatique (IHC) exprime la différence entre les précipitations annuelles et l’évapotranspiration potentielle, c’est-à-dire la perte potentielle d’eau par évaporation d’un milieu couvert de végétation. Un IHC positif révèle des conditions humides et des précipitations suffisantes au maintien d’une forêt à couvert fermé. À l’opposé, un IHC négatif reflète des conditions climatiques sèches, qui peuvent au mieux soutenir des zones discontinues de type forêt-parc. L’IHC est bien adaptée pour évaluer les conditions d'humidité dans les régions sèches comme les provinces des Prairies et a été utilisé pour d'autres études écologiques.L’évapotranspiration potentielle moyenne annuelle (PET) a été estimée pour des périodes de 30 ans au moyen de l’équation Penman-Monteith modifiée de Hogg (1997), selon des données de température mensuelles réparties sur une grille de 10 km. Les données qui figurent sur les cartes sont des moyennes sur 30 ans. Les valeurs historiques de l’IHC (1981 à 2010) ont été créées en établissant la moyenne de l’IHC annuel calculé au moyen des données mensuelles interpolées de température et de précipitations produites à partir des rapports des stations climatiques. Pour les années à venir, la projection des valeurs de l’IHC a été basée sur des valeurs mensuelles de température et de précipitations dont l’échelle a été réduite et qui ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), pour de multiples scénarios RCP de forçage radiatif.Plusieurs couches de données sont fournies : les indices d’humidité climatique sont présentés à l’échelle du Canada pour la période de référence de 1981 à 2010. La projection des valeurs à venir au moyen du scénario RCP 8.5 est faite pour trois périodes distinctes : 2011 à 2040, 2041 à 2070 et 2071 à 2100. La projection des valeurs à venir au moyen du scénario RCP 2.6 faite pour la période de 2071 à 2100.

Villreinområder i Norge

A compliant implementation of WMS plus most of the SLD extension (dynamic styling). Can also generate PDF, SVG, KML, GeoRSS

WMS

WMS