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L'écoumène national agricole comprend toutes les aires de diffusion où règne une activité agricole « importante », qui est déterminée d'après des indicateurs agricoles tels que le rapport entre la superficie des terres agricoles des fermes de recensement et la superficie totale des terres, ainsi que la valeur économique totale de la production agricole. Les variations régionales sont également prises en considération. L'écoumène est généralisé en vue de la production de cartes à petite échelle. Une version de l'écoumène agricole était générée à toutes les années de recensement (en format vectoriel à partir de 1986 et pour les années 1991, 1996, 2001, 2006, 2011 et 2016). Ce fichier a été produit par Statistique Canada, Division de l'Agriculture, Ottawa

Ce service indique la langue maternelle prépondérante à chaque subdivision de recensement en fonction de l’anglais, du français ou d’une langue non officielle. Les données proviennent du tableau de données Langue maternelle (10), âge (27) et sexe (3) pour la population du Canada, provinces et territoires, divisions de recensement et subdivisions de recensement, Recensement de 2016 – Données intégrales (100 %), produit no 98-400-X2016046 au catalogue de Statistique Canada. La langue maternelle est la première langue apprise à la maison dans l’enfance et encore comprise par la personne au moment de la collecte des données. Si la personne ne comprend plus la première langue apprise, la langue maternelle est la deuxième langue apprise. Dans le cas d’une personne qui a appris deux langues en même temps dans la petite enfance, la langue maternelle est la langue que cette personne a parlé le plus souvent à la maison avant de commencer l’école. Une personne a deux langues maternelles seulement si les deux langues ont été utilisées aussi souvent et sont toujours comprises par la personne. Dans le cas d’un enfant qui n’a pas encore appris à parler, la langue maternelle est la langue parlée le plus souvent à cet enfant à la maison. Un enfant a deux langues maternelles seulement si les deux langues lui sont parlées aussi souvent, afin qu’il apprenne les deux en même temps.

This service shows the average owner estimated value of dwelling for Canada by 2016 census division. The data is from the Census Profile, Statistics Canada Catalogue no. 98-316-X2016001. Value (owner estimated) of private dwelling refers to the dollar amount expected by the owner if the asset were to be sold. In the context of dwelling, it refers to the value of the entire dwelling, including the value of the land it is on and of any other structure, such as a garage, which is on the property. If the dwelling is located in a building which contains several dwellings, or a combination of residential and business premises, all of which the household owns, the value is estimated as a portion of the market value that applies only to the dwelling in which the household resides.

WellLogs in the state of Rhode Island

Ce service indique le ratio des immigrants arrivés de 2001 à 2016 par rapport aux immigrants arrivés avant 2001, selon le subdivision de recensement de 2016. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (25 %). Ces données se rapportent aux personnes dans les ménages privés qui sont immigrantes, en fonction de leur période d’immigration. « Immigrant » comprend les personnes qui sont, ou qui ont déjà été, des immigrants reçus ou résidents permanents. Il s’agit des personnes à qui les autorités de l’immigration ont accordé le droit de résider au Canada en permanence. Les immigrants qui ont obtenu la citoyenneté canadienne par naturalisation sont compris dans cette catégorie. Dans le Recensement de la population de 2016, « Immigrant » comprend les immigrants arrivés au Canada le 10 mai 2016 ou avant. « Période d’immigration » désigne la période pendant laquelle l’immigrant a obtenu son statut d’immigrant reçu ou de résident permanent pour la première fois.

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné. Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques. Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à court terme (2011-2040) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.

This product provides population counts for 2001 and 2016 for 105 census subdivisions (CSDs) for which the forest sector is a major source of employment income—defined by Natural Resources Canada as 20% or more of total CSD income excluding government transfers. These files were produced by Statistics Canada, Environment, Energy and Transportation Statistics Division, 2018, special tabulation from the 2001 and 2016 Census of Population; Natural Resources Canada, Canadian Forest Services, Economic Analysis Division; Canada’s National Forest Inventory (NFI), 2016, Grouped kNN Map layers, http://tree.pfc.forestry.ca (accessed April 7, 2017). Data from the 2016 Census of Population were used to identify the 105 census subdivisions. Note that changes occur to the number and the boundaries of CSDs between censuses. Adjustments were made to CSD boundaries to account for changes. Some data were suppressed for data quality reasons or to meet the confidentiality requirements of the Statistics Act. Income data were available for 3,675 of 5,162 CSDs. This analysis may therefore underreport the total number of communities for which the forest sector is a major economic driver. Note that a decline in the percentage of forest sector income may be due to a decrease in forest sector income or an increase in income from other sources. The reference period for income data in the Census of Population is the calendar year prior to the census. The forest sector includes North American Industry Classification codes 113 – forestry and logging, 1153 – support activities for forestry and logging, 321 – wood product manufacturing and 322 – paper product manufacturing. These files will also be accessible as web services on the Government of Canada web site Open Maps. (http://open.canada.ca/en/open-maps)