Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017). Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement. Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier. Ces fichiers seront aussi accessibles en services web sur le site du gouvernement du Canada Cartes ouvertes. (http://open.canada.ca/fr/cartes-ouvertes)

Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017). Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement. Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier. Ces fichiers seront aussi accessibles en services web sur le site du gouvernement du Canada Cartes ouvertes. (http://open.canada.ca/fr/cartes-ouvertes)

Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017). Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement. Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier. Ces fichiers seront aussi accessibles en services web sur le site du gouvernement du Canada Cartes ouvertes. (http://open.canada.ca/fr/cartes-ouvertes)

Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017). Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement. Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier. Ces fichiers seront aussi accessibles en services web sur le site du gouvernement du Canada Cartes ouvertes. (http://open.canada.ca/fr/cartes-ouvertes)

This product contains 23,887 digitally restored 1971 census enumeration area (EA) boundaries for the 33 census metropolitan areas (CMA) defined by the 2011 census. EAs are the smallest geographical unit for the release of 1971 census statistics. These EA boundaries can be aggregated to the census agglomeration (CA) or the CMA level. The restored EA boundaries also include 1971 population and dwelling statistics. The areas covered by the restored EA polygons account for 61.8% Canada’s total population in 1971. The purpose of the data set is to provide a historical geography in a digital format. It is intended to be used for reference, mapping and for spatial and time series analyses. These boundaries were produced by Statistics Canada, Environment, Energy and Transportation Statistic Division in 2017. The restored 1971 EA boundaries are provided as a single spatial layer. They are also available in Statistics Canada, 2017, “Restoration of the 1971 enumeration area polygons for Canada's largest cities,” Environmental Statistics: Boundary Files, Catalogue no. 16-510-X.

The Labour Force Distribution (LFD) maps are derived from the CanEcumene 2.0 Geodatabase using custom tabulations of census-based labour force data. These LFD maps were calculated for each of the five major natural resource sectors in Canada: Forestry, Fisheries, Agriculture, Minerals, and Petroleum and Coal. The measure used is the labour force of each sector as a proportion of the goods-producing sectors in the economy. Labour force proportions were first calculated at the individual community level, and then interpolated on a regional level using GIS (see Eddy et. al. 2020 for more detail). In effect, these maps show the strong importance of Canada’s natural resource sectors in various regions of the country. The darker the tone in each map indicates a region’s higher degree of dependency on a given sector for their economic livelihood.

The RVI/CVI database is derived from the CanEcumene 3.0 GDB (Eddy, et. al. 2023) using a selection of socio-economic variables identified in Eddy and Dort (2011) that aim to capture the overall state of socio-economic conditions of communities as ‘human habitats’. This dataset was developed primarily for application in mapping socio-economic conditions of communities and regions for environmental and natural resource management, climate change adaptation, Impact Assessments (IAs) and Regional Assessments (RAs), and Cumulative Effects Assessment (CEA). The RVI/CVI is comprised of five sub-indicators: 1) population change, 2) age structure, 3) education levels, 4) employment levels, and 5) real estate values. Index values are based on percentile ranks of each sub-indicator, and averaged for each community, and for three ranked groups: 1) all of Canada, 2) by province, and 3) by population size. The data covers the Census periods of 2001, 2006, 2011 (NHS), 2016, and 2021. The index is mapped in two ways: 1) as ‘points’ for individual communities (CVI), and 2) as ‘rasters’ for spatial interpolation of point data (RVI). These formats provide an alternative spatial framework to conventional StatsCan CSD framework. (For more information on this approach see Eddy, et. al. 2020). ============================================================================================ Eddy, B.G., Muggridge, M., LeBlanc, R., Osmond, J., Kean, C., and Boyd, E. 2023. The CanEcumene 3.0 GIS Database. Federal Geospatial Platform (FGP), Natural Resources Canada. https://gcgeo.gc.ca/viz/index-en.html?keys=draft-3f599fcb-8d77-4dbb-8b1e-d3f27f932a4b Eddy B.G., Muggridge M, LeBlanc R, Osmond J, Kean C, Boyd E. 2020. An Ecological Approach for Mapping Socio-Economic Data in Support of Ecosystems Analysis: Examples in Mapping Canada’s Forest Ecumene. One Ecosystem 5: e55881. https://doi.org/10.3897/oneeco.5.e55881 Eddy, B.G.; Dort, A. 2011. Integrating Socio-Economic Data for Integrated Land Management (ILM): Examples from the Humber River Basin, western Newfoundland. Geomatica, Vol. 65, No. 3, p. 283-291. doi:10.5623/cig2011-044.

This product provides population counts for 2001 and 2016 for 105 census subdivisions (CSDs) for which the forest sector is a major source of employment income—defined by Natural Resources Canada as 20% or more of total CSD income excluding government transfers. These files were produced by Statistics Canada, Environment, Energy and Transportation Statistics Division, 2018, special tabulation from the 2001 and 2016 Census of Population; Natural Resources Canada, Canadian Forest Services, Economic Analysis Division; Canada’s National Forest Inventory (NFI), 2016, Grouped kNN Map layers, http://tree.pfc.forestry.ca (accessed April 7, 2017). Data from the 2016 Census of Population were used to identify the 105 census subdivisions. Note that changes occur to the number and the boundaries of CSDs between censuses. Adjustments were made to CSD boundaries to account for changes. Some data were suppressed for data quality reasons or to meet the confidentiality requirements of the Statistics Act. Income data were available for 3,675 of 5,162 CSDs. This analysis may therefore underreport the total number of communities for which the forest sector is a major economic driver. Note that a decline in the percentage of forest sector income may be due to a decrease in forest sector income or an increase in income from other sources. The reference period for income data in the Census of Population is the calendar year prior to the census. The forest sector includes North American Industry Classification codes 113 – forestry and logging, 1153 – support activities for forestry and logging, 321 – wood product manufacturing and 322 – paper product manufacturing.

“Ecumene” is a term used by geographers, meaning “inhabited lands.” Populated places in the ecumene database are referenced using natural boundaries, as opposed to administrative or census boundaries, and provide a more suitable means for integrating socio-economic data with ecological and environmental data in a region. The Canadian Ecumene GeoDatabase 3.0 includes the custom boundaries for more than 3,000 populated areas across Canada, many of which were derived from remote-sensing “night-lights” imagery. Each ecumene place has a corresponding set of attributes pertaining to place name, province, ecozone, indigenous communities, and other descriptive information, as well as an initial custom set of demographic variables derived from Statistics Canada Census and National Household Survey data for 2001, 2006, 2011 and 2016. A number of additional layers are also included that map the extents of Canada's ecumene in alternate ways, using transportation and utility networks, nightlights imagery, and population density. (NOTE: In the list below, the V2 Shape, KML, and TIFF files have not changed for the CanEcumene 3.0) Provided layer: The Canadian Ecumene (CanEcumene) 3.0 GIS Database ============================================================================================ Database Citation (Update): Eddy, B.G., Muggridge, M., LeBlanc, R., Osmond, J., Kean, C., and Boyd, E. 2023. The CanEcumene 3.0 GIS Database. Federal Geospatial Platform (FGP), Natural Resources Canada. https://open.canada.ca Methods Publication Citation: Eddy B, Muggridge M, LeBlanc R, Osmond J, Kean C, Boyd E (2020) An Ecological Approach for Mapping Socio-Economic Data in Support of Ecosystems Analysis: Examples in Mapping Canada’s Forest Ecumene. One Ecosystem 5: e55881. https://doi.org/10.3897/oneeco.5.e55881

A thematic map shows the spatial distribution of one or more specific data themes for standard geographic areas. Thematic maps include: Population Age Income Language of work Instruction in the official minority language