Les ensembles de données thématiques d'échelle nationale de la série « Sols du Canada, produit dérivé » montrent la répartition et l'étendue des attributs des sols tels que le drainage, la texture du matériau originel (parental), le type de matériau et la classification des sols sur la base des polygones des Levés pédologiques détaillés (LPD) des provinces et territoires, des polygones des Pédo paysages du Canada (PPC) et des ordres et grands groupes de sols. Le relief et les pentes associées du paysage canadien sont représentés sur la carte thématique des modelés des surfaces locales. La série « Sols du Canada, produit dérivé » a pour objet de faciliter la visualisation cartographique et les requêtes de base relatives aux Pédo paysages du Canada à l'échelle nationale. Pour obtenir des analyses plus détaillées ou plus complexes, les utilisateurs sont invités à consulter le produit intégral « Pédo paysages du Canada ». Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8f496e3f-1e54-4dbb-a501-a91eccf616b8

Les ensembles de données thématiques d'échelle nationale de la série « Sols du Canada, produit dérivé » montrent la répartition et l'étendue des attributs des sols tels que le drainage, la texture du matériau originel (parental), le type de matériau et la classification des sols sur la base des polygones des Levés pédologiques détaillés (LPD) des provinces et territoires, des polygones des Pédo paysages du Canada (PPC) et des ordres et grands groupes de sols. Le relief et les pentes associées du paysage canadien sont représentés sur la carte thématique des modelés des surfaces locales. La série « Sols du Canada, produit dérivé » a pour objet de faciliter la visualisation cartographique et les requêtes de base relatives aux Pédo paysages du Canada à l'échelle nationale. Pour obtenir des analyses plus détaillées ou plus complexes, les utilisateurs sont invités à consulter le produit intégral « Pédo paysages du Canada ». Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8f496e3f-1e54-4dbb-a501-a91eccf616b8

La cartographie des risques d'inondation des infrastructures d'AAC en Saskatchewan - 50 centimètres comporte des courbes de niveau à intervalles de 0,5 m, déterminées au moyen du LiDAR dans la zone d'acquisition de données de la Saskatchewan. Les courbes de niveau ont été modélisées en fonction de la classe de sol suivant une distance verticale maximale de 0,5 m et une distance horizontale de 20 m. Aucune ligne de rupture n'a été utilisée autour des entités hydrographiques, de sorte que le niveau des plans d'eau n'est pas nécessairement uniforme lorsque des données recueillies à des dates différentes se chevauchent. On a déterminé un intervalle de 5 m pour les courbes maîtresses, tandis que les courbes intermédiaires ont un intervalle de 0,5 m. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4e964f96-1821-4214-9247-1faacda5af9c

Ces données montrent la densité spatiale des cultures de maïs au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de maïs sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de maïs, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/92f73de5-5f46-4a8c-bc5f-c3872f268ecb

Ces données montrent la densité spatiale des cultures de canola au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de canola sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de canola, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a1da661a-55b6-4ef5-936a-fb1b6f4fa486

LiDAR Services International (LSI), une entreprise dont le siège social est situé à Calgary, a effectué un levé LiDAR aérien pour la réserve de la biosphère du Lac-Redberry (RBLR) et pour Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) en octobre 2011. Le projet comprenait la collecte de données LiDAR pour un bloc d'une superficie de 362,97 km2, soit 252,77 km2 pour la réserve de la biosphère du lac-Redberry et 110,20 km2 pour AAC dans une zone au nord-ouest de Saskatoon (Sask.).Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c12645b7-4f70-4c37-808d-0b1ff3bd0051

Ces données montrent la densité spatiale des cultures de soja au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de soja sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de soja, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/7c444a60-3b82-48d9-a197-efdff0154aaf

Ces ensembles de données montrent les secteurs où sont susceptibles de se trouver les grandes cultures dans les régions agricoles du Canada. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant le niveau de densité spatiale calculé pour une culture particulière à cet endroit. Les régions présentant une densité spatiale plus élevée pour une culture donnée sont plus susceptibles de produire la même culture, selon les inventaires des cultures cartographiées au cours des années précédentes. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fdf82539-5a74-440b-86ef-a16b7801c706

L'ensemble de données « Dates moyennes du premier jour de gel à l'automne au Canada (1981-2010) » indique les dates moyennes et médianes du premier jour de gel à l'automne selon le calendrier julien. Il a été établi à partir de l'ensemble de données maillées ANUSPLIN en utilisant les plages de date du 1er janvier 1981 au 31 décembre 2010. L'ensemble de données comprend aussi les durées moyennes et médianes de la période sans gel (nombre de jours civils). Aux fins du présent ensemble de données, un jour sans gel est défini comme un jour où la température minimale quotidienne est supérieure à 0,0 degré Celsius. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c293739c-4e16-4384-bff8-e3fdaddc5e5f

Ces données montrent la densité spatiale des cultures d’orge au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures d’orge sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures d’orge, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/08ba1d1c-4985-46d4-be2d-495005689db2