Le jeu de données « Projets de données LiDAR d'Agriculture et Agroalimentaire Canada » a été créé à partir de données spatiales existantes. Il contient l'empreinte (aperçu) de toutes les données LiDAR diffusées ouvertement par Agriculture et Agroalimentaire Canada. La méthode LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) consiste en l'acquisition de points de localisation au moyen d'une technologie de télédétection optique. Ce jeu de données fournit des renseignements de base sur l'emplacement, la source et les propriétés des données. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a760f9e0-7013-4187-9261-2e69b01edd9a

L'Outil de surveillance des sécheresses au Canada (OSSC) est un produit composite élaboré à partir d'une vaste gamme de renseignements, comme l'indice de végétation par différence normalisée (IVDN), les valeurs de débit d'eau, l'indice Palmer de gravité de la sécheresse et les indices de sécheresse utilisés par les secteurs de l'agriculture, des forêts et de la gestion de l'eau. Les régions susceptibles d'être touchées par la sécheresse sont analysées en fonction des cartes sur les précipitations, la température, l'indice de modélisation des sécheresses ainsi que les données climatiques, et les résultats sont interprétés par des scientifiques fédéraux, provinciaux et universitaires. Une fois par mois, habituellement avant le 10 du mois courant, le Service national d'information sur l'agroclimat (SNIA) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada met à jour la série de données avec celles correspondant à la fin du mois précédent; il verse ensuite ces données dans la grande base de surveillance des sécheresses de l'Amérique du Nord (NA-DM, North American Drought Monitor). Les zones de sécheresse sont classées comme suit : - D0 (temps anormalement sec) - représente une situation qui survient une fois tous les trois à cinq ans - D1 (sécheresse modérée) - représente une situation qui survient tous les cinq à dix ans - D2 (sécheresse grave) - représente une situation qui survient tous les 10 à 20 ans - D3 (sécheresse extrême) - représente une situation qui survient tous les 20 à 25 ans - D4 (sécheresse exceptionnelle) - représente une situation qui survient tous les 50 ans. Pour plus d'information consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/292646cd-619f-4200-afb1-8b2c52f984a2

La carte represente les zones de ructicités des plantes au Canada en 1967. Les frontières provinciales s'addresse une échelle de 1:1,000,000. Les zones de ructicités des plantes en 2000 sont aussi disponibles. An english version is also available at http://nlwis-snite1.agr.gc.ca/cgi-bin/ogc/plant67_wms_e?service=wms&request=getcapabilities

La carte d'utilisation des terres (UT) pour 2000 couvre toutes les régions du Canada au sud du 60° N, à une résolution spatiale de 30 mètres. Les classes UT suivent le protocole du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) et comprennent : forêts, eaux, terres cultivées, prairies, lieux habités et autres terres. Cette carte a été élaborée en réponse à un besoin de données explicites, très précises et à haute résolution sur l'utilisation des terres, afin de répondre aux engagements d'AAC en matière de rapports internationaux.Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/b5f413d9-9acc-4ad7-b9a7-38486ed5fee7

Les Silos à grains du Canada - jeu de données contient la liste des silos à grains au Canada telle qu'elle est communiquée par la Commission canadienne des grains (CCG). Les silos ont été localisés dans toute la mesure du possible selon leur emplacement réel, plutôt qu'une généralisation au point milieu du nom de la gare. De plus, l'information relative aux places de wagons du CN, du CP et des entreprises céréalières a été ajoutée lorsqu'elle a été publiée. Le présent jeu de données vise à offrir l'étendue temporelle et géographique des silos à grains au Canada. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/05870f11-a52a-4bf4-bc15-910fd0b8a1a3

Cette série de données représente l'humidité volumique du sol (pourcentage de saturation du sol) pour la couche superficielle, exprimée en écart par rapport à la moyenne à long terme. La moyenne est calculée pour chaque endroit et chaque période à partir des données pour toutes les années disponibles, selon la durée de la série chronologique de données satellitaires. Les valeurs supérieures à zéro représentent les zones plus humides que la moyenne à long terme, et les valeurs inférieures à zéro représentent les zones plus sèches que la moyenne à long terme. Les données sont acquises quotidiennement, et la moyenne est établie pour la semaine et le mois en conformité avec la norme ISO. Les données sont produites à partir de données satellites en hyperfréquences passives recueillies par le satellite SMOS de mesure de l'humidité des sols et de la salinité des océans, puis converties en humidité du sol au moyen de la version 6.20 du processeur d'humidité du sol SMOS. Les données sont produites par l'Agence spatiale européenne et sont obtenues en vertu d'une proposition de catégorie 1 pour des données sur l'humidité du sol de niveau 2. Les données sont maillées à une résolution de 0,25 degré. Des indicateurs de la qualité des données ont été appliqués afin de retirer les zones où des précipitations étaient présentes au moment de l'acquisition ou où une couverture neigeuse était détectée ou lorsque l'interférence aux fréquences radioélectriques (RFI) était supérieure à un seuil acceptable. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/723bbb4c-d209-4599-b39b-0ede5a0a0371

Ces ensembles de données montrent les secteurs où sont susceptibles de se trouver les grandes cultures dans les régions agricoles du Canada. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant le niveau de densité spatiale calculé pour une culture particulière à cet endroit. Les régions présentant une densité spatiale plus élevée pour une culture donnée sont plus susceptibles de produire la même culture, selon les inventaires des cultures cartographiées au cours des années précédentes. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/fdf82539-5a74-440b-86ef-a16b7801c706

Ces données montrent la densité spatiale des cultures de légumineuses au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de légumineuses sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de légumineuses, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/f6d91e82-c783-4a63-8235-7bf53b16b706

Les ensembles de données thématiques d'échelle nationale de la série « Sols du Canada, produit dérivé » montrent la répartition et l'étendue des attributs des sols tels que le drainage, la texture du matériau originel (parental), le type de matériau et la classification des sols sur la base des polygones des Levés pédologiques détaillés (LPD) des provinces et territoires, des polygones des Pédo paysages du Canada (PPC) et des ordres et grands groupes de sols. Le relief et les pentes associées du paysage canadien sont représentés sur la carte thématique des modelés des surfaces locales. La série « Sols du Canada, produit dérivé » a pour objet de faciliter la visualisation cartographique et les requêtes de base relatives aux Pédo paysages du Canada à l'échelle nationale. Pour obtenir des analyses plus détaillées ou plus complexes, les utilisateurs sont invités à consulter le produit intégral « Pédo paysages du Canada ». Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8f496e3f-1e54-4dbb-a501-a91eccf616b8

L'indice de stress d'évaporation (ESI) décrit les anomalies temporelles dans l'évapotranspiration (ET), mettant en évidence les zones oùles taux d'utilisation de l'eau sont anormalement élevés ou anormalement faibles sur la surface terrestre. Ici, l'ET est récupérée par l'intermédiaire du bilanénergétique au moyen des signaux télédétectés de changement dans le temps de la température de surface terrestre (TST). La TSTest une variable à réponse rapide qui fournit des renseignements indirects à une résolution spatiale relativement élevée concernant les conditions d'humiditéàla surface du sol et les conditions de stress pesant sur la culture, lesquelles évoluent rapidement. L'ESIpossède aussi la capacité de capter des signaux précoces de « sécheresse éclair », occasionnée par de longues périodes de temps chaud, sec et venteux menant à un épuisement rapide de l'humiditédu sol.Les valeurs de l'ESI quantifient les anomalies normalisées (valeurs σ) dans le rapport entre l'ET réelle et potentielle par ciel clair (fPET), qui sont dérivées de l'imagerie satellitaire infrarouge thermique (TIR) provenant de plateformes géostationnaires. Afin de capter une plage dans les échelles de temps, des composites fPET sont élaborés pour des fenêtres mobiles de 1, 2 ou 3 mois avançant àdes intervalles de 7 jours. Les anomalies normaliséessont ensuite calculées selon des conditions normales (moyenne et écart-type) pour chaque intervalle composite évalué sur une période d'enregistrement de 2000 à2015.Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/679f676a-330a-456f-9928-a4fafc95f9f8