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    Des données topographiques portant sur les lacs de la vallée de la rivière Qu'Appelle, dans le centre de la Saskatchewan. Ces données ont été recueillies à l'automne 2008 et comprennent les courbes de niveau, les lignes de rivage, les cotes altimétriques, et l'index des pavés. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/d838afd0-8918-42e1-acdd-8c69f9b5a7e1

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    LiDAR Services International (LSI), une entreprise dont le siège social est situé à Calgary, a effectué un levé LiDAR aérien pour la réserve de la biosphère du Lac-Redberry (RBLR) et pour Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) en octobre 2011. Le projet comprenait la collecte de données LiDAR pour un bloc d'une superficie de 362,97 km2, soit 252,77 km2 pour la réserve de la biosphère du lac-Redberry et 110,20 km2 pour AAC dans une zone au nord-ouest de Saskatoon (Sask.).Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/c12645b7-4f70-4c37-808d-0b1ff3bd0051

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    Dans la série de jeux de données « Anomalies de l'IVDN maximal hebdomadaire meilleure qualité », chaque valeur de pixel correspond à la différence (anomalie) entre l'IVDN maximal moyen « meilleure qualité » pour n-années d'une semaine donnée (par ex., semaine 18, 2000-2014) et l'IVDN maximal « meilleure qualité » de la même semaine dans une année précise (par ex., semaine 18, 2014). Les anomalies de l'IVDN maximal 0 indiquent un IVDN maximal hebdomadaire supérieur à la normale. Les anomalies proches de 0 indiquent que l'IVDN maximal hebdomadaire est similaire à la normale. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ea6b4be2-9826-47f3-a387-33ddf02592f4

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    Le Recensement de l'agriculture est diffusé selon les unités géographiques normalisées (limites) de Statistique Canada. Étant donné que ces unités de recensement ne sont ni le reflet ni l'équivalent d'unités biophysiques du paysage (les écorégions, les pédo-paysages ou les bassins versants, par exemple), Agriculture et Agroalimentaire Canada, en collaboration avec la Division de l'agriculture de Statistique Canada, a mis au point un processus d'interpolation (réaffectation ou répartition au prorata) des données du Recensement de l'agriculture de façon à passer des unités polygonales de recensement à des unités polygonales biophysiques. Dans les « Données interpolées du Recensement de l'agriculture », des procédures de suppression des données pour des raisons de confidentialité ont été appliquées par Statistique Canada aux tables personnalisées pour que l'on ne puisse pas associer des données statistiques à une exploitation agricole en particulier ou à un exploitant identifiable. La valeur « -1 » qui figure dans les cellules de données indique que l'information a été supprimée par Statistique Canada afin de protéger la confidentialité des répondants. Les valeurs nulles ou les cellules vides indiquent tout simplement qu'aucune donnée n'a été déclarée. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1dee8513-5c73-43b6-9446-25f7b985cd00

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    Ces données, tirées du Recensement de l’agriculture de 2011, proviennent de la documentation publiée ou préliminaire décrivant le secteur des oléagineux. L’ensemble de données a été créé pour faciliter la description géographique et l’analyse du secteur, ainsi que la production de rapports connexe. La sélection de variables du Recensement de l’agriculture de 2011 s’est appuyée sur la stratégie scientifique de la Direction générale des sciences et de la technologie d’AAC pour le secteur des oléagineux, stratégie qui porte sur les types de cultures suivants:canola et colza, moutarde, soja (oléagineux et alimentaire), lin, tournesol, chanvre, carthame. NOTA: L’ensemble de données ne comprend pas les données sur le chanvre et le carthame, qui font partie du secteur des oléagineux, parce que ces données, bien qu’elles aient été recueillies dans le Recensement de l’agriculture de 2011, ont été sous « Autres cultures » avec un certain nombre d’autres cultures qui ne font partie du secteur des oléagineux. Pour plus d’information, consulter : www.agr.gc.ca/atlas/metadonnees/1f4dcc5c-23d8-4b08-a98e-64c1c93f083c

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    Ces données montrent la densité spatiale des cultures de blé au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures de blé sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures de blé, selon une analyse des inventaires des cultures cartographiées d’AAC de 2009 à 2015. Pour plus d’information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a9e958ab-94db-484b-9a6e-7ec74f6b5a25

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    Les cartes du potentiel et des limitations des terres pour l'agriculture peuvent être utilisées à l'échelle régionale pour aider la prise de décisions sur l'amélioration des terres et le remembrement des exploitations agricoles, pour l'élaboration de plans d'aménagement et pour la préparation d'évaluations équitables des terres. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0c113e2c-e20e-4b64-be6f-496b1be834ee

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    La cartographie des risques d'inondation des infrastructures d'AAC en Saskatchewan - 50 centimètres comporte des courbes de niveau à intervalles de 0,5 m, déterminées au moyen du LiDAR dans la zone d'acquisition de données de la Saskatchewan. Les courbes de niveau ont été modélisées en fonction de la classe de sol suivant une distance verticale maximale de 0,5 m et une distance horizontale de 20 m. Aucune ligne de rupture n'a été utilisée autour des entités hydrographiques, de sorte que le niveau des plans d'eau n'est pas nécessairement uniforme lorsque des données recueillies à des dates différentes se chevauchent. On a déterminé un intervalle de 5 m pour les courbes maîtresses, tandis que les courbes intermédiaires ont un intervalle de 0,5 m. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/4e964f96-1821-4214-9247-1faacda5af9c

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    Les ensembles de données de la série « Paysages agricoles des Prairies (PAP)Les ensembles de données de la série « Paysages agricoles des Prairiesqui présentent des ressources en sols et en eau, des utilisations des terres et des pratiques agricoles similaires. Ces zones sont représentées sous forme de polygones vectoriels. Sur la base d'attributs choisis tirés des Pédo-paysages du Canada (PPC) et du Recensement de l'agriculture de 1996, les Prairies ont été divisées en 13 (treize) classes ou groupes de pratiques agricoles, lesquels sont par ailleurs regroupés en cinq (5) grands groupes de pratiques agricoles. Les attributs typiquement utilisés pour définir les groupes de pratiques agricoles sont les suivants : proportion de pâturage, proportion de jachère, diversité des cultures, taille des fermes, et niveau d'intrants (produits chimiques et engrais). Les cinq (5) grands groupes ont été conçus de manière à ce que puissent être mieux saisies les relations entre les groupes. Pour plus d'information, consulter : https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/0b2303be-ef05-49a8-8082-44a3eabcfa57

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    Cette série de données représente l'humidité volumique du sol (pourcentage de saturation du sol) de la couche superficielle (<5 cm). Les données sont acquises quotidiennement et la moyenne est établie pour la semaine et le mois en conformité avec la norme ISO. Les données sont produites à partir de données satellite en hyperfréquences passives recueillies par le satellite SMOS de mesure de l'humidité des sols et de la salinité des océans, puis converties en humidité du sol au moyen de la version 5.51 du processeur d'humidité du sol SMOS. Les données sont produites par l'Agence spatiale européenne et sont obtenues en vertu d'une proposition de catégorie 1 pour des données sur l'humidité du sol de niveau 2. Les données sont maillées à une résolution de 0,25 degré. Des indicateurs de la qualité des données ont été appliqués afin de retirer les zones où il y avait des précipitations au moment de l'acquisition, où une couverture neigeuse était détectée et lorsque l'interférence aux fréquences radioélectriques (RF) était supérieure à un seuil acceptable. Pour plus d'information, consulter : http://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/a0533280-2bf6-40ba-a126-bc7ed2336017