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WFS service for befolkning på grunnkretsnivå 2016

WFS service for befolkningrutenett2016

This service shows the percentage of population aged 25 to 64 years in private households with a postsecondary certificate, diploma or degree by census subdivision, 2016. The data is from the Census Profile, Statistics Canada Catalogue no. 98-316-X2016001. This data pertains to the population aged 25 to 64 years in private households by the highest level of education that a person has successfully completed. Persons with a post-secondary certificate, diploma or degree includes those with an apprenticeship or trades certificate or diploma; a college, CEGEP or other non-university certificate or diploma; a university certificate or diploma below bachelor level or a university certificate, diploma or degree at bachelor level or above.

Ces fichiers numériques des limites des sections de vote sont publiés par Élections Canada. Les données contiennent les fichiers numériques des circonscriptions fédérales du Canada sous le décret de représentation électorale de 2015.

Les termes « province » et « territoire » désignent les principales unités politiques du Canada. Du point de vue statistique, les provinces et les territoires sont des régions de base selon lesquelles les données sont totalisées. Le Canada est divisé en 10 provinces et 3 territoires.

Cette carte montre les valeurs médianes de turbidité maximale mensuelle (en unités de turbidité néphélémétrique) pour les installations de traitement de l’eau selon la région de drainage. La turbidité est définie par le manque de limpidité de l’eau causé par des particules en suspension dans l’eau. Les données permettant de mesurer les valeurs de turbidité maximale mensuelle des sources d’eau de surface ont été recueillies dans le cadre de l’Enquête sur les usines de traitement de l’eau potable pour les installations ayant déclaré des données sur la turbidité pendant au moins 10 mois. Ces installations ont approvisionné 24 millions de personnes et ont produit 4 091 millions de mètres cubes d’eau potable provenant de sources d’eau de surface en 2013. La turbidité des sources d’eau a été surveillée de façon continue par 42 % de ces usines de traitement de l’eau potable en 2013, et au moins une fois par jour par 34 % des usines. La surveillance était moins fréquente dans les autres installations.

Aktsomhetsområder for snøskred er en nasjonalt dekkende kartserie som viser potensielt snøskredutsatte områder på oversiktsnivå. Kartene viser potensielle løsneområder og utløpsområder for snøskred.

Cette carte montre l'indice de variabilité pour certaines régions de drainage au Canada. La variabilité est mesurée au moyen d’un coefficient de variation (c.v.) qui permet de comparer tous les mois sur une période de 42 ans, et qui permet de mesurer la dispersion ou la variation des valeurs mensuelles d’apport en eau au cours de la période de 1971 à 2013 (et de 1971 à 2012 pour la région de drainage 1). Il s’agit du ratio de l’écart-type à la moyenne ou de l’écart-type divisé par la moyenne avec un c.v. élevé signifiant que les données mensuelles affichent une plus grande variabilité. La variabilité mensuelle n’a pas été calculée pour les régions de drainage 5, 7, 8, 16, 17 et 18 et pour la partie de la région de drainage 25 située au Labrador.

Data was created or derived from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery acquired from a single day survey, July 28th 2016, in Cambridge Bay, Nunavut. Five control points taken from a Global Differential Positioning System were positioned in the corners and the center of the vegetation survey. The following datasets covers 525m2 and was produced by Canada Centre for Remote Sensing /Canada Centre for Mapping and Earth Observation: - UAV Digital Surface Model (DSM) in Cambridge Bay, Nunavut -Vegetation Plot - UAV Orthomosaic of Cambridge Bay, Nunavut - Vegetation Plot - UAV Vegetation Height Model, Cambridge Bay, Nunavut The UAV survey was completed in collaboration with the Canadian High Arctic Research Station (CHARS) for northern vegetation monitoring research. For more information, refer to our current Arctic vegetation research: Fraser et al; ""UAV photogrammetry for mapping vegetation in the low-Arctic"" Arctic Science, 2016, 2(3): 79-102, 10.1139/as-2016-0008 http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/AS-2016-0008