Abstract is not available in english

Skoðunarþjónustur í samræmi við INSPIRE tilskipunina og lög um grunngerð fyrir stafrænar landupplýsingar

EN This shadow map illustrates terrain-induced shadows at 17:45 on August 12th, 2026. The solar eclipse will not be visible within the shaded areas. Shadow coverage may vary depending on the simulation resolution and the specific time. IS Skuggakortið sýnir staði þar sem skuggar falla klukkan 17:45 þann 12. ágúst 2026. Sólmyrkvinn mun ekki sjást á þeim svæðum sem eru í skugga. Skuggasvæðin geta verið breytileg vegna upplausnar hæðarkortsins og á öðrum tímum.

Þetta gagnasett inniheldur nákvæma skráningu á tillögum að orkuvalkostum sem lagðar hafa verið fram af Orkustofnun sem hluti af áframhaldandi áætlun um orkuþróunarverkefni. Það nær yfir fjölda af valkostum um orkunýtingu, þar á meðal nýtingu á vindorku, jarðvarma og vatnsorku. Gögnunum hefur verið vandlega safnað saman úr skýrslum og ýmsum viðbótarupplýsingum sem ýmsir þróunaraðilar hafa gefið Orkustofnun aðgang að. Þar má finna mikilvægar upplýsingar eins og framkvæmdarsvæði, áhrifasvæði sem táknað er með fjarlægðarhringjum (e. buffer rings) auk sértækra gagna eins og vintúrbínustillingar fyrir hvern vindorkuvalkost. Hver færsla í gagnasettinu á sér á sér samsvörun við orkuvalkost og þar er að finna eigindir eins og Ramma ID númer, nafn, þróunaðili, áætluð orkuframleiðsla, orkugerð, skilvirkni, link á skýrslu, dagsetningu umsóknar, uppruni vektorteikninga og núverandi staða valkostarins. Lagið sem heldur meginupplýsingarnar endurspeglar uppbyggingu töfluganga sem kynntar eru að vefsíðu Orkustofnunar, þar sem tryggð er skýr og kerfisbundin framsetning á gögnum til að auðvelda ítarlegt mat sem og opinbera umræðu. Hluti gagnanna er nú aðgengilegur sem WMS þjónusta --------------------------------------------------------------------------------------------- English version This dataset encapsulates a detailed inventory of power plant proposals submitted to Orkustofnun as part of an ongoing energy development project. It encompasses an array of power plant options including wind, geothermal, and hydro energy facilities. The data is meticulously compiled from submitted reports and supplementary data provided by developers to Orkustofnun. It features essential attributes such as the construction area, impact zones represented by buffer rings, and specific details like wind turbine configurations for wind energy proposals. Each entry in the dataset corresponds to a power plant proposal and includes attributes like Ramma ID number, name, developer, estimated power, energy type, efficiency class, URL link to the report, date of application, source of vectorization, and the current status of the proposal (e.g., under consideration, submitted/defined). The main information layer mirrors the structured table presented on the Orkustofnun website, ensuring a coherent and systematic presentation of data for thorough evaluation and public discourse. The data will be soon available as WMS service.

Íslenska: Frá 2015 hefur verið opið aðgengi að hæðargögnum af Norðurheimskautinu (norður af 60°N, þar með talið af Íslandi). Gögnin hafa gengið undir nafninu ArticDEM og eru frá Polar Geospatial Center sem er staðsett í University of Minnesota (https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/). Gögnin urðu til við vinnslu mikils magns af landhæðarlíkönum, flest frá 2012 en elstu gögnin eru frá 2008. Landhæðarlíkönin eru unnin úr steríópörum af gervitunglamyndum frá WorldView 1-3 og GeoEye-1. Notast var við SETSM sem er opinn hugbúnaður fyrir stafrænar myndmælingar á Bluewaters ofurtölvu University of Illinois. Hvert landhæðarlíkan hefur 2x2 m upplausn og dekkar um 18X100 km stórt svæði á jörðu. Samstarf Náttúrufræðistofnunar, Veðurstofunnar og Polar Geospatial Center leiddi til þess að eftirfarandi aðferðir voru þróaðar til þess að vinna með gífurlegt magn gagna. Aðferðirnar eru: 1- Samræma staðsetningu allra landhæðarlíkana 2-Búa til samsett landhæðarlíkan úr öllum líkönunum með því að búa til þekju sem geymir tíma gagnanna. Hver pixill í samsetta líkaninu sem er unnið úr ArcticDEM er miðgildi allra líkana sem fyrirfinnast á svæðinu. English: Since 2015, elevation data from the Arctic (north of 60°N, including Iceland) started to be openly available through the ArcticDEM project, led by the Polar Geospatial Center, University of Minnesota (https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/). This data consists of a large amount of Digital Elevation Models (DEMs) repeatedly acquired (multitemporal), typically from 2012-present, and the oldest data reaching back to 2008. The Digital Elevation Models (DEM) are derived from satellite sub-meter stereo imagery, particularly from WorldView 1-3 and GeoEye-1. The processing of the DEMs was done using SETSM, an open-source digital photogrammetric software, in the Bluewaters supercomputer (University of Ilinois). Each DEM has 2x2m resolution and a footprint of ~18x100km. In a collaborative effort between the Institute of Nature Research, the Icelandic Meteorological Office and the Polar Geospatial Center, we developed methods to handle and process a large amount of data available for Iceland. The methods developed consisted of: 1-Spatial adjustment of all the available DEMs, for homogeneity and consistency in the location of each individual DEM. 2-Robust mosaicking into one single DEM of Iceland, by taking advantage of the multi-temporal coverage of DEMs. Each pixel of the mosaic corresponds to a median elevation value from the possible elevations available from the ArcticDEM. For 3D printing the elevation model see: https://leidbeiningar.lmi.is/instruction/3dprinting

Örnefni eru í þremur lögum: flákalag, punktalag og línulag. Uppfærð örnefni birtast vikulega í vefsjám.

Niðurhalsþjónustur í samræmi við INSPIRE tilskipunina og grunngerð landupplýsinga

[IS] Náttúrufræðistofnun heldur utan um kontrólpunkta sem er settir niður til að staðsetja loftmyndir. Í flestum tilfellum er um ræða hvíta ferningar sem eru 60x60 sm, en á jöklum eru þeir bleikir. Þar sem ekki er hægt að setja niður kontólpunkta í formi ferninga er miðað við aðra fasta punkta í landslaginu. X, Y nákvæmni: 2-3 sm Hæðarnákvæmni: 3-5 sm Fitjueigindir, útskýringar: efni_raun: Lýsir gerð punktsins (Náttúrulegur punktur, Gúmmímotta, Málað, Suðuplast, Bleik plata). Eiginleiki mynd sýnir hvað er mælt, almennt miðjan á hlutnum nema annað sé tekið fram á myndinni. austur_maelt: Austur-hnit í ISN2016 EPSG:8088 nordur_maelt: Norður-hnit í ISN2016 EPSG:8088 ish_haed_maelt: ish2004 hæð sporvolu_haed_maelt: Hæð yfir ellipsoíð dagsetning_maelt: Mælingardagur mynd: Hlekkur á mynd af punktinum (ef tiltækt) maeli_adferd: Mæliaðferð, hvort sem er RTK eða FastStatic [EN] This dataset contains ground control points placed by the Icelandic Institute for Nature Research that can be used for aerial imagery geolocation. Normally white squares of 60x60cm or natural objects or pink squares 60x60cm on glaciers. X, Y Precision: 2-3 cm Elevation precision: 3-5 cm Properties description: efni_raun: describes the type of point (Natual point, Rubber mat, Painted, Welded plastic, Pink plate), the property mynd shows what is measured, generally the center of the object if not indicated differently in the image. austur_maelt: easting in ISN2016 EPSG:8088 nordur_maelt: northing in ISN2016 EPSG:8088 ish_haed_maelt: ish2004 elevation sporvolu_haed_maelt: ellipsoidal height dagsetning_maelt: date of measurement mynd: link to the image of the point (if available) maeli_adferd: Measurement method if RTK or FastStatic

Allt landið Í árslok 2019 sömdu Náttúrufræðistofnun um aðgengi að myndgrunni af landinu til að nota sem bakgrunn í kortaþjónustum og til almennrar kortlagningar hjá opinberum aðilum. Um er að ræða gervitunglamósaík, svokallað Vivid mósaík, frá bandaríska fyrirtækinu Maxar. Myndirnar eru aðallega frá gervitunglunum Geoeye 1 og WorldView 2, 3 og 4 og er upplausn eða greinihæfni þeirra 50 cm. Um 40% myndanna eru frá 2019 og 90% myndanna eru frá 2014-2019. Höfuðborgarsvæðið Í árslok 2019 sömdu Náttúrufræðistofnun um aðgengi að myndgrunni af höfuðborgarsvæðinu til að nota sem bakgrunn í kortaþjónustum og til almennrar kortlagningar hjá opinberum aðilum. Um er að ræða gervitunglamósaík, svokallað Metro mósaík, frá bandaríska fyrirtækinu Maxar. Myndin ver tekin 27. maí 2019 og er upplausn eða greinihæfni hennar 30 cm. Staðsetningarnákvæmni er innan við einn meter. Þéttbýlisstaðir Í tengslum við uppfærslu strandlínunnar við þéttbýlisstaði Íslands þá hafa verið settar inn myndir af þéttbýlisstöðum eftir því sem því verkefni vindur fram. Myndirnar eru teknar með DJI Zenmuse P1 myndavél Náttúrufræðistofnun og eru með 5 cm myndpunktstærð. Þær myndir eru af • Höfn í Hornafirði - https://gatt.lmi.is/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/5e96ac11-203a-4a66-be5a-f309aef461f8 • Hólmavík - https://gatt.lmi.is/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/e0b4e0b0-7a03-4a52-a336-5f562b725210 • Búðardal - https://gatt.lmi.is/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/1f72f031-d911-4514-be4f-43522aa1677d • Vopnafirði - https://gatt.lmi.is/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/b51c388c-6db9-4b3e-9f0c-f714915c02d4 að auki er til drónamynd af • Akureyri sem unnin var af Svarma - https://gatt.lmi.is/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/f2fd04a5-e4f6-4a98-802b-b3b9077dde43 Drónamyndirnar eru opnar öllum til notkunar og er hægt nálgast þær sem vefþjónustur, til niðurhals á Open Aerial Map eða ef ókað er eftir frumgögnum með því að hafa samband við Náttúrufræðistofnun. Aðgengi að mósaíkinu er að öðru leyti í gegnum vefþjónustur Náttúrufræðistofnun. Opinberum aðilum er heimilt að nota mósaíkið sem bakgrunn í innri kerfum sínum og vefþjónustum. Gögnin verða ekki uppfærð. Vinsamlega hafið samband við Náttúrufræðistofnun til að fá nánari upplýsingar.

[IS] Loftmyndir, sem bandaríski herinn tók á árunum 1956-1961, eru svokallaðar DMA myndir (Defense Mapping Agency). Afrit af filmum DMA myndanna er að finna í loftmyndasafni Náttúrufræðistofnunar (áður Landmælinga Íslands). Árið 2024 voru filmurnar skannaðar af fyrirtækinu Wehrli & Co (í Bandaríkjunum) með 20 míkróna punktstærð og 8-bita dýpt. Staðsetning myndanna var unnin út frá níu kortum í mælikvarðanum 1:250.000. Fluglínur voru upphaflega handteiknaðar á kortin, kortin voru hnitsett og seinna var fluglínunum settar á vektorform, þar sem fyrstu og síðustu myndanúmer hverrar fluglínu voru skráð sem eigindir. Í kjölfariðið var gagnagrunnurinn endurskoðaður með því að rýna skönnuðu myndirnar. Auka upplýsingum var bætt við eigindatöfluna, svo sem dagsetningar ljósmyndanna, brennivídd og flughæð. Fluglínurnar voru einnig flokkaðar eftir staðsetningu og nálægum dagsetningum í eigindinni „svæði“. Hverri fluglínu var umbreytt í punkta, þar sem gert var ráð fyrir að punktarnir væru miðja fyrstu og síðustu mynda fluglínunnar. Staðsetning miðju allra hinna myndanna meðfram viðkomandi fluglínu var línulega áætluð, miðað við að allar myndirnar væru teknar með reglulegu millibili. Áætluð nákvæmni staðsetningar er ± 2 km. [EN] The aerial photographs collected by the US military in 1956-1961 are the so-called Defense Mapping Agency (DMA) images. A copy of the films of the DMA images is available at the archive of aerial photographs of the National Land Survey of Iceland. In 2024, these films were scanned by the company Wehrli & co (in US), at a scanning resolution of 20 microns and 8-bits. The location of these images was extracted by a series of nine maps in 1:250.000 which had hand-drawn the flightlines relative to these images. These maps were georeferenced and the flightlines were digitized into vectors, writing the first and last image numbers of each flightline as attributes. Once this was finished, a revision of the database was made, by inspecting the scanned images. Extra information was added into the table, such as the date of the photographs, the focal length and flight height. The flightlines were also grouped by location and nearby dates, into the attribute "area". Finally, each flightine was converted into points, assuming these points to be the first and last center of the images of the flightline. The location of the center of all the remaining images along a flightline were linearly interpolated, assuming that all the images were taken at regular intervals. The expected accuracy of the geolocation is ± 2 km.