Þetta lag sýnir gömlu sýslurnar og er unnið úr IS 50V gögnum. Er byggt á korti frá LMÍ sem kom út árið 1990 (heitir: Hreppa- og sýsluskipting).

Abstract is not available in english

Skoðunarþjónustur í samræmi við INSPIRE tilskipunina og lög um grunngerð fyrir stafrænar landupplýsingar

Þetta gagnasett inniheldur nákvæma skráningu á tillögum að orkuvalkostum sem lagðar hafa verið fram af Orkustofnun sem hluti af áframhaldandi áætlun um orkuþróunarverkefni. Það nær yfir fjölda af valkostum um orkunýtingu, þar á meðal nýtingu á vindorku, jarðvarma og vatnsorku. Gögnunum hefur verið vandlega safnað saman úr skýrslum og ýmsum viðbótarupplýsingum sem ýmsir þróunaraðilar hafa gefið Orkustofnun aðgang að. Þar má finna mikilvægar upplýsingar eins og framkvæmdarsvæði, áhrifasvæði sem táknað er með fjarlægðarhringjum (e. buffer rings) auk sértækra gagna eins og vintúrbínustillingar fyrir hvern vindorkuvalkost. Hver færsla í gagnasettinu á sér á sér samsvörun við orkuvalkost og þar er að finna eigindir eins og Ramma ID númer, nafn, þróunaðili, áætluð orkuframleiðsla, orkugerð, skilvirkni, link á skýrslu, dagsetningu umsóknar, uppruni vektorteikninga og núverandi staða valkostarins. Lagið sem heldur meginupplýsingarnar endurspeglar uppbyggingu töfluganga sem kynntar eru að vefsíðu Orkustofnunar, þar sem tryggð er skýr og kerfisbundin framsetning á gögnum til að auðvelda ítarlegt mat sem og opinbera umræðu. Hluti gagnanna er nú aðgengilegur sem WMS þjónusta --------------------------------------------------------------------------------------------- English version This dataset encapsulates a detailed inventory of power plant proposals submitted to Orkustofnun as part of an ongoing energy development project. It encompasses an array of power plant options including wind, geothermal, and hydro energy facilities. The data is meticulously compiled from submitted reports and supplementary data provided by developers to Orkustofnun. It features essential attributes such as the construction area, impact zones represented by buffer rings, and specific details like wind turbine configurations for wind energy proposals. Each entry in the dataset corresponds to a power plant proposal and includes attributes like Ramma ID number, name, developer, estimated power, energy type, efficiency class, URL link to the report, date of application, source of vectorization, and the current status of the proposal (e.g., under consideration, submitted/defined). The main information layer mirrors the structured table presented on the Orkustofnun website, ensuring a coherent and systematic presentation of data for thorough evaluation and public discourse. The data will be soon available as WMS service.

EN This shadow map illustrates terrain-induced shadows at 17:45 on August 12th, 2026. The solar eclipse will not be visible within the shaded areas. Shadow coverage may vary depending on the simulation resolution and the specific time. IS Skuggakortið sýnir staði þar sem skuggar falla klukkan 17:45 þann 12. ágúst 2026. Sólmyrkvinn mun ekki sjást á þeim svæðum sem eru í skugga. Skuggasvæðin geta verið breytileg vegna upplausnar hæðarkortsins og á öðrum tímum.

Örnefni eru í þremur lögum: flákalag, punktalag og línulag. Uppfærð örnefni birtast vikulega í vefsjám. Gott samstarf er við Stofnun Árna Magnússonar í íslenskum fræðum þegar upp koma vafaatriði í skráningu örnefna, auk þess sem þaðan eru send örnefnagögn í formi mynda, korta og hnita sem eru sett inn. Þessi vinna með myndir og nafnberalistann er langtímaverkefni og mikið verk óunnið þar.

Íslenska: Frá 2015 hefur verið opið aðgengi að hæðargögnum af Norðurheimskautinu (norður af 60°N, þar með talið af Íslandi). Gögnin hafa gengið undir nafninu ArticDEM og eru frá Polar Geospatial Center sem er staðsett í University of Minnesota (https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/). Gögnin urðu til við vinnslu mikils magns af landhæðarlíkönum, flest frá 2012 en elstu gögnin eru frá 2008. Landhæðarlíkönin eru unnin úr steríópörum af gervitunglamyndum frá WorldView 1-3 og GeoEye-1. Notast var við SETSM sem er opinn hugbúnaður fyrir stafrænar myndmælingar á Bluewaters ofurtölvu University of Illinois. Hvert landhæðarlíkan hefur 2x2 m upplausn og dekkar um 18X100 km stórt svæði á jörðu. Samstarf Náttúrufræðistofnunar, Veðurstofunnar og Polar Geospatial Center leiddi til þess að eftirfarandi aðferðir voru þróaðar til þess að vinna með gífurlegt magn gagna. Aðferðirnar eru: 1- Samræma staðsetningu allra landhæðarlíkana 2-Búa til samsett landhæðarlíkan úr öllum líkönunum með því að búa til þekju sem geymir tíma gagnanna. Hver pixill í samsetta líkaninu sem er unnið úr ArcticDEM er miðgildi allra líkana sem fyrirfinnast á svæðinu. English: Since 2015, elevation data from the Arctic (north of 60°N, including Iceland) started to be openly available through the ArcticDEM project, led by the Polar Geospatial Center, University of Minnesota (https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/). This data consists of a large amount of Digital Elevation Models (DEMs) repeatedly acquired (multitemporal), typically from 2012-present, and the oldest data reaching back to 2008. The Digital Elevation Models (DEM) are derived from satellite sub-meter stereo imagery, particularly from WorldView 1-3 and GeoEye-1. The processing of the DEMs was done using SETSM, an open-source digital photogrammetric software, in the Bluewaters supercomputer (University of Ilinois). Each DEM has 2x2m resolution and a footprint of ~18x100km. In a collaborative effort between the Institute of Nature Research, the Icelandic Meteorological Office and the Polar Geospatial Center, we developed methods to handle and process a large amount of data available for Iceland. The methods developed consisted of: 1-Spatial adjustment of all the available DEMs, for homogeneity and consistency in the location of each individual DEM. 2-Robust mosaicking into one single DEM of Iceland, by taking advantage of the multi-temporal coverage of DEMs. Each pixel of the mosaic corresponds to a median elevation value from the possible elevations available from the ArcticDEM. For 3D printing the elevation model see: https://leidbeiningar.lmi.is/instruction/3dprinting

Niðurhalsþjónustur í samræmi við INSPIRE tilskipunina og grunngerð landupplýsinga

[IS] Náttúrufræðistofnun heldur utan um kontrólpunkta sem er settir niður til að staðsetja loftmyndir. Í flestum tilfellum er um ræða hvíta ferningar sem eru 60x60 sm, en á jöklum eru þeir bleikir. Þar sem ekki er hægt að setja niður kontólpunkta í formi ferninga er miðað við aðra fasta punkta í landslaginu. X, Y nákvæmni: 2-3 sm Hæðarnákvæmni: 3-5 sm Fitjueigindir, útskýringar: efni_raun: Lýsir gerð punktsins (Náttúrulegur punktur, Gúmmímotta, Málað, Suðuplast, Bleik plata). Eiginleiki mynd sýnir hvað er mælt, almennt miðjan á hlutnum nema annað sé tekið fram á myndinni. austur_maelt: Austur-hnit í ISN2016 EPSG:8088 nordur_maelt: Norður-hnit í ISN2016 EPSG:8088 ish_haed_maelt: ish2004 hæð sporvolu_haed_maelt: Hæð yfir ellipsoíð dagsetning_maelt: Mælingardagur mynd: Hlekkur á mynd af punktinum (ef tiltækt) maeli_adferd: Mæliaðferð, hvort sem er RTK eða FastStatic [EN] This dataset contains ground control points placed by the Icelandic Institute for Nature Research that can be used for aerial imagery geolocation. Normally white squares of 60x60cm or natural objects or pink squares 60x60cm on glaciers. X, Y Precision: 2-3 cm Elevation precision: 3-5 cm Properties description: efni_raun: describes the type of point (Natual point, Rubber mat, Painted, Welded plastic, Pink plate), the property mynd shows what is measured, generally the center of the object if not indicated differently in the image. austur_maelt: easting in ISN2016 EPSG:8088 nordur_maelt: northing in ISN2016 EPSG:8088 ish_haed_maelt: ish2004 elevation sporvolu_haed_maelt: ellipsoidal height dagsetning_maelt: date of measurement mynd: link to the image of the point (if available) maeli_adferd: Measurement method if RTK or FastStatic

[IS] Loftmyndirnar, sem bandaríski herinn safnaði á árunum 1945-1946, eru svokallaðar AMS myndir (American Mapping Service). Afrit af filmum AMS myndanna er að finna í loftmyndasafni Náttúrufræðistofnunar. Árið 2024 voru filmurnar skannaðar af fyrirtækinu Wehrli & Co (í Bandaríkjunum) með á 20 míkróna punktstærð og 8-bita dýpt. Staðsetning myndanna var gerð handvirkt. Hægt er að sjá upphaf og endi fluglína með því að skoða hvernig myndirnar tengjast hver annarri. Auk þess eru upplýsingar (handskrifaðar) á hverja fluglínu, svo sem dagsetning, flughæð og brennivídd linsu. Með því að skoða hverja fluglínu og bera myndirnar innan fluglínunnar saman við mósaík af myndum (Maxar mósaík) var búinn til vektor þar sem miðja fyrstu og síðustu myndanna var staðsett. Ef margar myndanna voru mjög skýjaðar var þeirri fluglínu skipt niður í marga hluta og skýjuðu myndirnar fjarlægðar. Nokkrum eigindum var bætt við fitjurnar, svo sem dagsetningu myndatöku, myndanúmeri við upphaf og enda fluglínu, brennivídd linsu og flughæð. Að lokum var framkvæmd brúun (e. interpolation) til að ákvarða staðsetningu mynda innan hverrar fluglínu. Þetta byggist á staðsetningu fyrstu og síðustu myndar fluglínunnar og er gengið út frá því að allar myndirnar hafi verið teknar með reglulegu millibili. Áætluð nákvæmni staðsetningar er ± 2 km. [EN]: The aerial photographs collected by the US military in 1945-1946 are the so-called American Mapping Service (AMS) images. A copy of the films of the AMS images is available at the archive of aerial photographs of the National Land Survey of Iceland. In 2024, these films were scanned by the company Wehrli & co (in US), at a scanning resolution of 20 microns and 8-bits. The location of these images was extracted by manual and visual inspection of the scanned images. The start and end of a flightline can be seen visually by identifying which images are connected with each other. Besides this, the beginning and the end of each flightlines have hand-written a series of information of the flightline, such as the date, flight height and focal length. By visually inspecting each flightline, and comparing the images within a flightline with a generic mosaic of images (Maxar mosaic), we digitized a vector with the location of the first and last center of the images of each flightline with georeferenced coordinates. In some cases, if the flightline contained multiple images only containing clouds, the cloudy images were discarded and the flightline was split into multiple segments. We wrote several attributes into these features, such as the date of acquisition, image number of the start and end of the flightline, focal length and flight height. Once this process was finished, the location of the images within each flightline was linearly interpolated based on the location of the first and last image of the flightline, assuming that all the images were taken at a regular interval. The expected accuracy of the geolocation is ± 2 km.