Denna produkt består av polygoner som representerar de huvudavrinningsområden som mynnar i Sverige. Ett huvudavrinningsområdes ursprungliga definition bestod av områden som har sin mynning i havet och uppmäter en areal av minst 200 km². Det nya underlaget uppfyller inte alltid storlekskriteriet men eftersom att indelningen av huvudavrinningsområden är allmänt vedertagen så har den bibehållits, fast med uppdaterade gränser. Produkten huvudavrinningsområden som baserar sig på version SVAR 2022:1.1, innehåller 111 polygoner som representerar de svenska huvudavrinningsområdena. Leveransbeskrivning: https://opendata-download.smhi.se/svar/SVAR_Basprodukter_2022_1_1.pdf Mer information om hur du använder nedladdningstjänsten hittar du här: https://opendata.smhi.se/hydrography/api WFS-tjänsten kan i ett GIS-verktyg sparas ner i annat filformat genom att ta in WFS-lagret i ett projekt eller en arbetsyta och från lagret använda funktionen exportera eller motsvarande.

Meteorologisk modell (KNEP) - kort nederbördsprognos BESKRIVNING: I denna datamängd finns prognosdata från prognosmodellen KNEP. Knep är en kort prognos för nederbörd med 1-6 timmars prognoslängder. Prognosen utgår från nederbördsmängd beräknad utifrån radardata som under 6 prognostidssteg med justerad viktning övergår i antingen MEPS eller ECMWF meteorologiska prognosmodell. Modellen körs varje timme. Prognosen täcker ett område över Skandinavien och har rumslig upplösning på ca 2.5 km. ANVÄNDNING: På SMHI används vidarebearbetad data från KNEP som en möjlig delmängd i prognosmodellen PMP_P. FORMAT: Data är i format GRIB edition 1. TILLKOMSTHISTORIK/REDOGÖRELSE: Modellen försöker skapa en med verkligheten bättre överensstämmande nederbördsprognos för dom första prognostidsstegen genom att använda radarobservationer av nederbörden. Nederbördens troliga rörelse beräknas med hjälp av vindhastighet och vindriktning från meteorologisk prognosmodell. Med hjälp av temperatur görs en beräkning av andelen av nederbörden som kommer i fast form.

Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar meteorologiska stationer som mäter en eller flera av parametrarna temperatur, nederbörd, vindriktning, vindhastighet, relativ luftfuktighet, lufttryck, rådande väder, sikt, snödjup, molnmängd, globalstrålning och solskenstid. Tjänsten visar alla stationer som någonsin levererat data för dessa parametrar..

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Används främst för forskning och utveckling inom meteorologi och klimatologi samt bl.a. för energiforskning och biologisk forskning. Enhet: W/m2 Egenskaper: Uppmätt långvågsstrålning vid automatiska strålningsstationer, timmedelvärde. Det som mäts är den nedåtriktade strålningen mot en horisontell yta. Kan även ses som ackumulerat energivärde per ytenhet med enheten Wh/m2. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: -15 till 1600 W/m2 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/stralning/olika-sorters-stralning och https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/stralning

Syfte: Beskriva Sveriges hydrologi. Används för prognoser och varningar, klimatstudier och scenarier för infrastruktur, näringstransporter och översvämningskartering mm. Enhet: m3/s Egenskaper: Beskriver den mängd vatten per tidsenhet som rinner fram i ett vattendrag. Data för senaste timmen och dygnet levereras som 4 kvartsvärden/timme. Historiska data levereras som dygnsvärden där dygnen är i svensk sommartid, vilket betyder att det svenska dygnet startar kl 22 UTC dygnet innan. Tidstämpeln anger starttidpunkten på tidssteget i UTC. Utformning: Tidpunkt, värde, kvalitet. Kvalitetskoder: Grön (G) = Kontrollerade och godkända värden. Gul (Y) = Grovt kontrollerade värden, misstänkta eller aggregerade värden. Orange (O) = Okontrollerade värden Gränser: >=0 Leverans: Data levereras på två olika sätt 1. Via ett användargränssnitt där mätserier kan laddas ned för en station i taget. Här levereras alla tillgängliga dygnsvärden. 2. Via en maskin-maskin-lösning (Atomflöde). Där kan både historiska data och realtidsdata (senaste timmens mätvärden) erhållas. De kan hämtas för en mätstation i taget. Realtidsdata kan även hämtas för alla aktiva mätstationer.

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognosverifikation. Enhet: Molnmängd i åttondelar, molnbas i meter. Egenskaper: Molnbas och molnmängd rapporteras med en timmes intervall från ett flertal officiella stationer utrustade med molnhöjdsmätare. Molnmängd och molnbas bestäms av en avancerad algoritm i mätinstrumentet. De flesta mätstationerna skickar automatiskt framställda rapporter. Alla molnlager som instrumentet detekterar rapporteras, dock max 4 molnlager. För manuella stationer rapporteras följande moln: - Lägsta förekommande molnskikt oberoende av dess molnmängd, som minst rapporteras 1/8. - Därnäst högre molnskikt som sammanlagt täcker 3/8 eller mer av himlen. - Därnäst högre molnskikt som sammanlagt täcker 5/8 eller mer av himlen. - Cumulonimbusmoln som ej rapporteras enl. punkt 1, 2 eller 3 rapporteras alltid i en särskild grupp oavsett molnmängd. Dagens mätinstrument kan inte särskilja sådana moln. - Molnbas för varje molnskikt rapporteras. Ex: 1/8 på 300 m, 3/8 på 500 m och 5/8 på 1000 m. Molnmängd rapporteras från 0/8 (molnfritt) till 8/8 (mulet). 9/8 betyder att molnhimlen ej kan observeras pga. dimma eller högt snödrev. Vid 9/8 används begreppet vertikalsikt vilket anger hur långt vertikalt det är möjligt att se. Molnmängd - Data finns med värde 0 till 9. Värde 10 till 15 är tomma; reserverade för flygplatsobservationer vilka inte ingår i detta dataset. - Värde 0 till 8 betyder 0 till 8 åttondelar, 9/8 avser vertikalsikt. Parameter 29 - Lägsta molnlager momentanvärde 1 gång per timme - Molnmängd, lägst förekommande moln oavsett molnmängd. Parameter 31 - Andra molnlager momentanvärde 1 gång per timme - Molnmängd, nästa högre (andra) molnskikt. Parameter 33 - Tredje molnlager momentanvärde 1 gång per timme - Molnmängd, nästa högre (tredje) molnskikt. Parameter 35 - Fjärde molnlager momentanvärde 1 gång per timme - Molnmängd, nästa högre (fjärde) molnskikt. Molnbas - Med molnbas avses det lodräta avståndet från marken till molnens undersida. Parameter 28 - Molnbas, lägsta molnlager momentanvärde, 1 gång per timme - Molnbas, lägsta molnskikt oavsett molnmängd. Mängden av dessa moln återfinns under parameter 29.   Parameter 30 - Molnbas, andra molnlagret momentanvärde, 1 gång per timme - Molnbas, nästa högre (andra) molnskikt. Mängden av dessa moln återfinns under parameter 31. Parameter 32 - Molnbas, tredje molnlagret momentanvärde, 1 gång per timme - Molnbas, nästa högre (tredje) molnskikt. Mängden av dessa moln återfinns under parameter 33. Parameter 34 - Molnbas, fjärde molnlagret momentanvärde, 1 gång per timme - Molnbas, nästa högre (fjärde) molnskikt. Mängden av dessa moln återfinns under parameter 34. - Molnbasen av Cumulonimbusmoln (CB) som ej rapporterats i övriga molnlager. CB kan inte urskiljas av automatiska instrument, dessa uppgifter finns främst i historiska observationer som var manuella. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Gröna värden (G) innebär godkänd kvalitet. Gula värden (Y) innebär data som kan vara misstänkt felaktigt. Det kan också vara ett aggregerat värde baserat på andra mätvärden. Gränser: 0 till 7500 m (molnbas), 0 till 9 (molnmängd) För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/moln/molnighet

BESKRIVNING Datamängden innehåller prognosdata från prognosmodellen NEMO-Nordic. Första filen slutar på +000H00M och sedan följer prognosfiler för varje timme upp till +060H00M. NEMO-Nordic är en oceanografisk prognosmodell som beskriver tillståndet i havet för ett antal fysikaliska parametrar. Var 6:e timme körs en 60-timmars prognos som bygger på dataassimilation av tillgängliga observationer. Som indata används meteorologiska prognosmodellen Arome och prognosmodellen från ECMWF samt floddata från den hydrologiska modellen HYPE. Prognos görs för bl.a. temperatur, salthalt, strömmar, vattenstånd och is. Området som täcks av NEMO-Nordic är hela Östersjön, Sveriges västkust (Kattegatt och Skagerrak), Nordsjön och Engelska kanalen. Vid användning av vattenståndsdata ska data offsetkorrigeras eftersom modellens nollnivå inte är samma som vattennivån för området. Offsetkorrigeringen görs utifrån observationer. Korrigeringen ska utföras löpande för varje station, eftersom de har olika referensnivåer. En metod för offsetkorrigering är att använda ett löpande medelvärde för några dagar bakåt i tiden. Det räknas ut varje timme utifrån de senaste observationerna. LEVERANS I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER Koordinaterna för området ges av hörnen: sydvästra lat: 48.5, lon: -4.1 nordvästra lat: 65.9, lon: -4.1 nordöstra lat: 65.9, lon: 30.2 sydöstra lat: 48.5, lon: 30.2 Gridrutorna är 1 nautisk mil (ca 2*2 km). Observera att området norr om Nordsjön (ca 59.3 grader) inte ingår i gridet. PARAMETRAR dslm - Vattenstånd DTKE - Dissipation av turbulens(turbulent kinetic energy) icec - Iskoncentration icetk - Istjocklek s - Salthalt t - Temperatur TKE - turbulens u - ström i östlig riktning (3D fält) ucur - ström i östlig riktning på ytan uice - isrörelse i östlig riktning v - ström i nordlig riktning vcur - ström i nordlig riktning på ytan vice - isrörelse i nordlig riktning wcur_ge - uppåtgående ström ANVÄNDNING På SMHI används data från NEMO-Nordic till bland annat vattenståndsvarningar, isprognoser och utredningar. NEMO-Nordic data används även som indata till andra modeller, ett exempel är oljespillsmodellen SeatrackWeb. Externa användare använder NEMO-Nordic som indata till egna oceanografiska modeller via det internationella BOOS-samarbetet. Försvarsmakten och ett par kommuner använder också NEMO-Nordic data. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/oppna-data/grib-format-1.30761

Utloppspunkter används vid genereringen av avrinningsområden och representerar avrinningsområdets utlopp. Produkten utloppspunkter, som baserar sig på version SVAR 2022:1.1, innehåller 25 439 punkter. Leveransbeskrivning: https://opendata-download.smhi.se/svar/SVAR_Basprodukter_2022_1_1.pdf

I denna datamängd finns prognosdata i realtid från de två senaste körningarna av SNOW, Swedish National Operational Weather forecast. SNOW, Swedish National Operational Weather forecast, är en prognosdatabas som är kvalitetskontrollerad av en meteorolog. Databasen består av prognosvärden utlagda i ett grid (fält). Varje parameter har ett värde i varje gridpunkt och vid varje specifik tidpunkt. Avståndet mellan gridpunkterna är ca 2,5 km. Tidsupplösningen på informationen i SNOW glesas ut efterhand. För de första dygnen finns data för varje timme, därefter finns data för var tredje timme, därefter var sjätte timme och för de sista dygnen i databasen är tidsupplösningen 12 timmar. SNOW skapas genom att meteorologen väljer in data från ett antal prognosmodeller samt använder metoder för efterbearbetning. Slutprodukten, SNOWs datamängd, innehåller prognosdata för minst 240 och upp till 251 timmar för att alltid täcka tio dygn. SNOW uppdateras var 15:e minut. Via denna nedladdningstjänst får du filer som innehåller alla parametrar för hela det geografiska området och alla höjder, för det aktuella tidssteget. LEVERANS I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER: Koordinater för området ges av hörnen: Sydvästra 50.32 0.28 Nordvästra 72.76 -18.12 Nordöstra 71.58 54.24 Sydöstra 49.77 33.03 Gridrutorna är ca 2,5 km. ANVÄNDNING: På SMHI används SNOW som underlag för prognoser till såväl allmänhet som kommersiella kunder. Väderprognoserna på smhi.se och appen smhi väder baseras på information från SNOW. FORMAT: Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format

Ett BARO är ett lagom stort avrinningsområde som har ett begripligt omfång för betraktaren och ett namn som beskriver området väl. För varje BARO-område har en sammanslagning gjorts av de ingående delavrinningsområdena uppströms fram till utloppspunkten för nästa BARO-område. Indelningarna har beslutats av hydrologer på SMHI så att BARO-indelningen ska vara relevant för både allmänhet och för varnings- och prognostjänsten på SMHI. En väsentlig del av Sveriges markområden längs kusterna ingår inte i definitionen av huvudavrinningsområden utan befinner sig mellan huvudavrinningsområdenas utloppspunkter eller på öar i havet. De områdena kallas för kustområden. Kustområdena har delats in efter delavrinningsområdesgränser längs Sveriges länsgränser och tillsammans med BARO utgör de hela Sverige. Denna produkt, som baseras på version SVAR 2022:1.1, består av 265 polygoner. Leveransbeskrivning: https://opendata-download.smhi.se/svar/SVAR_Basprodukter_2022_1_1.pdf