Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet Enhet: °C Egenskaper: Minvärde av lufttemperatur gällande 24 timmar, lagrat 18 UTC. De flesta stationer mäter värden 2 gånger per dygn (06 UTC och 18 UTC) som då gäller 12 timmar och av dessa väljs det lägsta värdet för att få fram dygnsvärden. Kvalitetskoden blir i så fall gul. Mäts endast dygnsvärden blir kvalitetskoden grön. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Gult = Aggregerade värden Gränser: -60 till +40 °C För mer info se: https://www.smhi.se/data/meteorologi/temperatur

BESKRIVNING Datamängden innehåller prognosdata för havsvattenstånd från prognosmodellen NEMO-Nordic NSBS01. Data för de första sex tidsstegen i varje prognoskörning har valts ut. Modelldata är offsetkorrigerade mot observationer för att utgå från medelvattenstånd som nollreferens. Modellen använder sig av geoiden som nollreferens. Data finns tillgängligt från ett antal specificerade stationer tillsammans med observationer av havsvattenstånd. Observationerna levereras i separata filer. NEMO-Nordic är en oceanografisk prognosmodell som beskriver tillståndet i havet för ett antal fysikaliska parametrar. Var 6:e timme körs en 60-timmars prognos som bygger på dataassimilation av tillgängliga observationer. Som indata används meteorologiska prognosmodellen Arome och prognosmodellen från ECMWF samt floddata från den hydrologiska modellen HYPE. Prognos görs för bl.a. temperatur, salthalt, strömmar, vattenstånd och is. Området som täcks av NEMO-Nordic är hela Östersjön, Sveriges västkust (Kattegatt och Skagerrak) Nordsjön och Engelska kanalen. LEVERANS: I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER Koordinaterna för området ges av hörnen: sydvästra lat: 48.5, lon: -4.1 nordvästra lat: 65.9, lon: -4.1 nordöstra lat: 65.9, lon: 30.2 sydöstra lat: 48.5, lon: 30.2 Gridrutorna är 1 nautisk mil (ca 2*2 km). Observera att området norr om Nordsjön (ca 59.3 grader) inte ingår i gridet. ANVÄNDNING På SMHI används data från NEMO-Nordic till bland annat vattenståndsvarningar, isprognoser och utredningar. NEMO-Nordic data används även som indata till andra modeller, ett exempel är oljespillsmodellen SeatrackWeb. Externa användare använder NEMO-Nordic som indata till egna oceanografiska modeller via det internationella BOOS-samarbetet. Försvarsmakten och ett par kommuner använder också NEMO-Nordic data. FORMAT Data levereras i csv-format

BESKRIVNING Datamängden innehåller observerad vattenföring, dygnsvärden, från alla stationer inom SMHIs grundnät för de senaste 30 dagarna. Dygnsvärdet är ett medelvärde över perioden 06:00 till 06:00. Observationsdata har hämtats från SMHIs observationsdatabas. Nya filer skapas 5 ggr/d. Data för innevarande dygn fylls på successivt. Parametrar som ingår i filen är: q: Observerad vattenföring, enhet m³/s Som identitet i datamängden har stationens stationsnummer använts. LEVERANS I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. GEOGRAFISK INFORMATION För stationernas namn och geografiska plats, se kopplingstabellen (csv) som nås via nedladdningstjänsten. Där finns även en readme-fil som beskriver hur filerna ska användas. ANVÄNDNING På SMHI används hydrologisk observationsdata för den hydrologiska varningstjänsten, prognoser, klimatstudier samt för scenarier för infrastruktur, näringstransporter och översvämningskartering m m. FORMAT Data levereras i NetCDF4-format som delvis följer CF conventions CF-1.6 för punktdata. Beskrivning av konventionen finns på https://cf-pcmdi.llnl.gov/documents/cf-conventions/1.6/cf-conventions.html

BESKRIVNING I denna datamängd finns analysdata i realtid från de två senaste körningarna av analysmodellen MESAN. Modellen körs varje timme och använder data från GRIDPP-modellen. Varje fil innehåller alla parametrar för hela det geografiska området och marknivån. MESAN är en meteorologisk analysmodell som beskriver det aktuella väderläget i gridrutor. Varje timme under dygnet görs en tvådimensionell kartläggning av vanliga väderparametrar. Vilka dessa är varierar något över dygnet. I huvudsak beskriver de meteorologiska förhållanden som temperatur, nederbörd, moln, sikt, luftfuktighet, vind och snö. Analysen görs över ett område som täcker Skandinavien, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. LEVERANS I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 52.30N, 2.15E nordvästra 70.39N, 8.32W nordöstra 70.44N, 37.50E sydöstra 52.33N, 27.21E Gridrutorna är 2.5 * 2.5 km. ANVÄNDNING MESAN-data används på SMHI för att göra väderkartor som meteorologen har som underlag i prognosverksamheten. Om observationer saknas kan analyserade värden ibland ersätta dessa. MESAN-data används också som indata till andra modeller t ex för att beräkna avrinningen i våra vattendrag eller för att kartlägga risken för bränder i skog och mark. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/oppna-data/grib-format-1.30761

Via dessa tjänster erhålls brandriskanalyser för innevarande säsong per dygn och timme i realtid. APIet för dygn representerar brandrisken på eftermiddagen då brandrisken oftast är som högst. APIet per timme beskriver brandrisken timme för timme och visar därmed variationen av brandrisken under dygnet. I APIerna för brandriskprognoser finns motsvarande beräkningar framåt i tiden, då brandrisken aktuell dag även beror på hur vädret var innan, speciellt med avseende på nederbörden. SMHIs arbete med brandriskberäkningar (prognos och analyser) sker på uppdrag av Myndigheten för civilt försvar, tidigare Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Beräkningar av brandrisk (prognos och analys) görs endast över land och insjöar i Sverige. I både APIet för dygn och timme finns den kanadensiska Fire Weather Index(FWI)-modellen* som är en väl använd modell både i och utanför Europa. FWI-modellen ingår också i ett större modellsystem för bedömning av brandrisk och brandbeteende kallat Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS)**. På SMHI infördes dygnsvarianten av FWI-modellen år 1999. FWI-modellen beskriver bland annat brandbeteende, spridningshastighet och mängden tillgängligt bränsle för branden i olika variabler. Indata för dygnsvarianten av FWI-modellen är väderparametrarna temperatur, relativ luftfuktighet samt vind 12 UTC och nederbörd 18-18 UTC, från MESAN. Indata för timvarianten av FWI-modellen är istället temperatur, relativ luftfuktighet och nederbörd för varje timme från MESAN. Skillnaderna mellan dygns- och timvarianten av FWI-modellen: - Timvarianten använder indata från dygnsvarianten för (DMC, DC, BUI) då dessa variabler inte varierar nämnvärt under dygnet. - I timvarianten är uppfuktnings/upptorknings hastigheterna snabbare jämfört med i dygnsvarianten. I dygnsvarianten bortser man från de första 0.5 mm men i timvarianten ingår all nederbörd. - Då modelluppsättning och indata till dygns- och timvarianten inte är samma så kommer de olika FWI-modellerna få olika värden även för tidpunkten 12 UTC. APIet för timme innehåller förutom FWI-modellens variabler även: - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset - potentiell spridningshastighet för en för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) - globalstrålning i W/m2 (GLirr) - bränsleuttorkningen, som anger hur uttorkat det blivit både i bränslet och i de markskikt som har störst betydelse vid skogsbrand*** APIet för dygn innehåller förutom FWI-modellens variabler även: - bränsleuttorkningen som anger hur uttorkat det blivit både i bränslet och i de markskikt som har störst betydelse vid skogsbrand. - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis - potentiell spridningshastighet för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis. Dygnsmodellen**** för gräs utgår från timmodellen***** och använder temperatur, nederbörd, relativ luftfuktighet, vind och globalstrålning (solstrålning) som indata. Dygnsmodellen representerar den högsta gräsbrandsrisken under dygnet till skillnad från timmodellen som istället beskriver gräsbrandsrisken för varje timme. * Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System. 1987. Van Wagner, C.E. Canadian Forestry Service, Headquarters, Ottawa. Forestry Technical Report 35. 35 p. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=19927 ** https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/background/summary/fdr *** Bränsleuttorkning - ersättare till HBV-skog (2022) Jansson, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/bransleuttorkning--ersattare-till-hbv-skog/ **** Utveckling av modell för gräsbrandsfara avseende prognos för dygn och timma (2022) Sjöström, J och Granström, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/utveckling-av-modell-for-grasbrandsfara-avseende-prognos-for-dygn-och-timma/ samt Snötäcke i gräsbrandsmodellen - Utvärdering och implementation (2022) Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/snotacke-i-grasbrandsmodellen--utvardering-och-implementation/ ***** En ny modell för gräsbrandsfara (2021) Sjöström, J., Granström, A, Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/en-ny-modell-for-grasbrandsfara-i-sverige/

Via denna tjänst erhålls en kvalitetskontrollerad kompositprodukt med radarinformation från de 12 svenska väderradaranläggningarna samt kvalitetskontrollerade individuella radarvolymer. Nytt från och med 2023-05-03 är att metoden att kompositera data från de 12 anläggningarna har ändrats. Före 2023-05-03 användes enbart så kallad höjdbaserad kompositering vilket innebär att i geografiska punkter som täcks av flera radaranläggningar används data som är närmast havsnivån. Efter 2023-05-03 används även så kallad kvalitetsbaserad kompositering vilket innebär att för geografiska punkter som täcks av flera radaranläggningar så används data från den radaranläggning som uppvisar högst kvalitet (givet vissa kvalitetsindikatorer). Kvalitetsbaserad kompositering medger att man kan eliminera, eller i varje fall minimera, artefakter som ofta finns när höjdbaserad kompositering används. Väderradar är ett värdefullt hjälpmedel när man gör meteorologiska och hydrologiska prognoser. Radarprodukterna finns tillgängliga som PNG, GeoTIF (komposit) och hdf5 (komposit och enskilda radarvolymer). PNG och GEOTIF (kompositprodukt) Ny produkt genereras var 5:e minut. Radarbilder från oktober 2008 fram till nu tillhandahålls. Bilder efter 2023-05-03 är gjorda från den kvalitetsbaserade kompositen. Bilderna levereras dels via ett gränssnitt (GUI) och dels via ett programmerbart gränssnitt (API). I gränssnittet visas enskilda bilder från valt dygn och helt dygn kan laddas ned. I Api kan enskild bild och helt dygn laddas ned. Ett helt dygn laddas i båda fallen ned som ett zip-arkiv. Storhet: Reflektivitet, styrka på radarekon. Enhet: dBZ Egenskaper: Reflektivitet kan översättas till nederbördsintensitet. Reflektivitetsvärdena är representativa för marknivå. Utformning: 2-dimensionell array (matris) med reflektivitetsvärden, rad för rad från nord till syd, från vänster (väst) till höger (öst). Gränser: Värden mellan -30 och +72 dBZ. Reflektivitetsvärden >5 dBZ räknas som nederbörd. Skalan är logaritmisk, vilket innebär att negativa värden representerar mycket svaga ekon som detekteras nära väderradaranläggningen. HDF5 - (kompositprodukt och enskilda radarvolymer) Radarfilerna levereras via ett programmerbart gränssnitt (API). Där kan enskild radarfil och helt dygn laddas ned. Ett helt dygn laddas i båda fallen ned som ett zip-arkiv. Ny produkt genereras var 5.e minut. Beskrivning av kompositprodukt Reflektivitetskomposit sammansatt av enskilda radarsvep med elevation 0.5° från upp till 12 väderradar i Sverige, Kompositmetod: Höjdbaserad kompositering vilket innebär att i geografiska punkter som täcks av flera radaranläggningar används data som är närmast havsnivån. Spatial upplösning: 2000 m x 2000 m, 458 pixlar x 881 pixlar Temporal upplösning:var 5:e minut med start, nominellt, hh:00. Projektion: Polärstereografisk Projektionsdefinition: projdef = +proj=stere +ellps=bessel +lat_0=90 +lon_0=14 +lat_ts=60 +towgs84=0,0,0 Referenssystem: WGS 84, EPSG 4326 Storhet: Reflektivitet, styrka på radarekon. Utformning: 2-dimensionell array med reflektivitetsvärden,rad för rad från nord till syd, från vänster (väst) till höger (öst). Gränser: Värden mellan -30 och +72 dBZ. Skalan är logaritmisk, vilket innebär att negativa värden representerar mycket svaga ekon som detekteras nära väderradaranläggningen d.v.s på tämligen låg höjd. Enhet för reflektivitet: dBZ (som ges via applikation av respektive reflektivitetsdatasets "gain" och "offset") Egenskaper: Reflektivitet kan översättas till nederbördsintensitet. I HDF5-filerna finns två uppsättningar reflektivitetsvärden, den ena uppsättningen består av de  intensitetsvärden som uppmätts, den andra uppsättningen är intensitetsvärden justerade mot nederbördsgivare, således representativ för marknivå. Kvantiteter: DBZH - Reflektivitet BRDR - Radargränser DBZH_CORR - Reflektivitet justerad mot nederbördsgivare Varje kvantitetsdataset har ett "gain" och en "offset" som skall appliceras. Beskrivning av radarvolym Individuell radarvolym från de 12 svenska radaranläggningarna innehållande kvalitetskontrollerade radarsvep med olika elevationsvinklar. Format: HDF5-fil med sfäriska koordinater (radie, bäring, elevation) Elevationsvinklar: normalt 0.5°, 1.0°, 1.5°, 2.0°, 2.5°, 4.0°, 8.0°, 14.0°, 24.0°, 40.0°, men kan vara färre beroende på om radarsystemet bedömt att någon defekt finns i något/några svep. Spatial upplösning: varierar som funktion av elevationsvinkel Temporal upplösning: var 5:e minut med start, nominellt, hh:00 Kvantiteter DBZH - Reflektivitet, horisontell polarisation LDR - Linjärt depolarisationsindex USNRH - Okorrigerat och normaliserat signal-brus förhållande WRADH - Spektralvidd radiell hastighet, horisontell polarisation SQIH - Signalkvalitetsindex, horisontell polarisation CCORH - Klutterkorrektion, horisontell polarisation VRADH - Radiell hastighet, horisontell polarisation TH - Okorrigerad reflektivitet, horisontell polarisation Varje kvantitet har ett "gain" och en "offset" som skall appliceras Mer information om hdf5-formatet: https://www.eumetnet.eu/wp-content/uploads/2017/01/OPERA_hdf_description_2014.pdf Mer informationom radar: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/radar

BESKRIVNING Datamängden innehåller historiska modelldata från prognosmodellen Harmonie-Arome. Enbart data från första tidssteget, +0 timmar, har valts ut för respektive modellkörning. Gällandetid för datasetet är samma tid som starttiden för prognoskörningen. Harmonie-Arome är en numerisk prognosmodell som beräknar vädrets utveckling framåt i tiden i tre dimensioner. Harmonie-Arome utvecklas i ett internationellt samarbete och versionen som SMHI använder bygger på ett samarbete mellan nordiska och baltiska länder. En numerisk väderprognos utgår från en analys av utgångsläget, en bästa beskrivning av atmosfären i tre dimenstioner byggd på observationer och tidigare modellkörning. Analysen görs för att på bästa sätt interpolera observationer och tidigare modellkörning till ett tredimensionellt rutnät som modellen kan köra sina fysikaliska beräkningar på. Det rutnät som modellen använder idag har 2.5 x 2.5 km horisontell upplösning och vertikalt finns det 65 modellnivåer av samma horisontella rutnät med lägsta nivå nära markytan. På detta rutnät beräknas fysikaliska parametrar varav en del prognostidssteg skrivs ut som meteorologiska prognoser eller analyser på datafiler. Den meterolologiska modellen körs i sin nuvarande konfiguration varje timme med lite olika inställningar och prognoslängder upp till knappt tre dygn skrivs ut på fil. I detta flöde finns ett mindre urval av parametrar, främst på eller strax över marknivån, tillgängligt med nya data var 6:e timme. Exempel på parameterar är molnighet, temperatur, nederbördsmängd, marktryck samt vindhastighet och vindriktning. Allt detta har betydelse för vädrets utveckling. AROME-analysen har gjorts över ett område som täcker Skandinavien, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. Med anledning av att Finland nu går med i MetCoop-samarbetet så kommer området att utökas i östlig och västlig riktning. Dessutom tillkommer ett antal nya parametrar för att möta FMIs behov. Denna förändring gäller från och med den 6 september 2017. KOORDINATER för nya området ges av hörnen: Sydvästra 51.85N 0.24E Nordvästra 71.91N 15.32W Sydöstra 51.47N 32.18E Nordöstra 71.16N 49.61E Gridrutorna är 2.5 x 2.5 km KOORDINATER före den 6 september: Sydvästra 52.04N 1.64E Nordvästra 72.30N 12.72W Sydöstra 52.04N 28.36E Nordöstra 72.30N 42.72E ANVÄNDNING På SMHI används AROME som underlag för prognoser i radio och TV. Den används också för prognoser till kommersiella kunder som olika tidningar och kommuner. Data från AROME kan även användas som indata till andra modeller. Det gäller såväl meteorologiska som hydrologiska och oceanografiska. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format

Tjänsten levererar information om blixturladdningar i Sverige. När en blixturladdning skett och informationen har nått SMHI, levereras informationen vidare med push-teknik via web-sockets tills de som använder tjänsten. För att tolka det råa sensordatat behöver konsumenten en s.k. "Total Lightning Processor, TLP". Tjänstens URL, wss://data-push.smhi.se/mqtt, är ej tillgänglig via webbläsare. Se API-dokumentationen för instruktioner för hur uppkopplingen går till. LEVERANS: Push-tjänsten för blixtdata nås via webtjänst mot leveransavgift. Data ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER: Data levereras för blixtsensorer inom Sverige. ANVÄNDNING: På SMHI används blixtdata inom varningstjänsten och utredningar. FORMAT: Data levereras i binärformat.

BESKRIVNING: Datafilerna innehåller analys- och prognosdata från prognosmodellen MEPS. MEPS är ett ensembleprognossystem med totalt 15 medlemmar under en tretimmarsperiod. Detta innebär att MEPS producerar 15 olika prognoser för varje prognostillfälle där de olika medlemmarna har lika initialtillstånd baserat på randvärden från utvald ensembleperturbation från Europeiska vädercentersmodell. Genom att använda informationen i samtliga ensemble-medlemmar kan olika sannolikheter beräknas, t ex hur osäker prognosen är. Om man endast är intresserad en deterministisk prognos används MEPS medlem 0. Varje modellmedlem körs var 3:e timme med prognoser 66 timmar framåt i tiden för medlem. Samtliga medelmarsdata genereras i grib2 format, där hämtas endast ett begränsat antal parametrar från medlemmarna för varje tidpunkt de genererats. För medlem 0 och 1 så hämtas alla parametrar i grib1 format för var sjätte timme, 00, 06, 12 och 18 UTC. Prognosen görs över ett område som täcker Skandinavien, Finland, Danmark, Baltikum, Nordsjön och delar av nordöstra Europa. Området är uppdelat i gridrutor med 2.5km upplösning och 65 vertikala nivåer. Det finns ett stort antal parametrar som beskriver temperatur, nederbörd, vind, luftfuktighet, molnighet mm. ANVÄNDNING: På SMHI används data från MEPS som underlag för väderprognoser samt som indata till andra modeller inom t ex hydrologi och oceanografi. FORMAT: Data är i GRIB-format.

I denna datamängd finns prognosdata i realtid från de två senaste körningarna av PMP. PMP är en prognosdatabas som är kvalitetskontrollerad av en meteorolog. Databasen består av prognosvärden utlagda i ett grid (fält). Varje parameter har ett värde i varje gridpunkt och vid varje specifik tidpunkt. Avståndet mellan gridpunkterna är ca 2,8 km. Tidsupplösningen på informationen i PMP glesas ut efterhand. För de första dygnen finns data för varje timme, därefter finns data för var tredje timme, därefter var sjätte timme och för de sista dygnen i databasen är tidsupplösningen 12 timmar. PMP skapas genom att meteorologen väljer in data från ett antal prognosmodeller samt använder metoder för efterbearbetning. Slutprodukten, PMPs datamängd, innehåller prognosdata för upp till 240 timmar. PMP3g uppdateras minst 1 gång varje timme. Via denna tjänst levereras PMP-data för en rad parametrar. En beskrivning av dessa hittar du via https://opendata.smhi.se/metfcst/pmp/parameters#parameter-table. Via denna nedladdningstjänst får du filer som innehåller alla parametrar för hela det geografiska området och alla höjder, för det aktuella tidssteget. LEVERANS I denna tjänst kan du ladda ned filer med realtidsdata via web-tjänst mot leveransavgift. Filerna ska sparas innan vidare användning. Skicka mail till kundtjanst@smhi.se för beställning. KOORDINATER: Koordinater för området ges av hörnen: Sydvästra 52.50 N, 2.25 W Nordvästra 70.67 N, -8.55 E Nordöstra 70.74 N, 37.93 E Sydöstra 52.54 N, 27.39 W Gridrutorna är 2,8 km. ANVÄNDNING: På SMHI används PMP som underlag för prognoser till såväl allmänhet som kommersiella kunder. Väderprognoserna på smhi.se och appen "SMHI väder" baseras på information från PMP. FORMAT: Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format