Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar det geografiska området som resp. analys producerar data för. Modellen HIRLAM avvecklades mars 2014 och ersattes då av AROME. För MESAN täcker området Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 48.5N, 10.5W nordvästra 75.1N, 11.5W nordöstra 63.3N, 51.6E sydöstra 42.4N, 22.9E För HIRLAM täcker området Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 48.5N, 12.0W nordvästra 77.0N, 15.1W nordöstra 64.6N, 55.2E sydöstra 42.6N, 22.7E För AROME täcker området Skandinavien, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 52.04N, 1.64W nordvästra 72.30N, 12.65W nordöstra 72.30N, 42.73E sydöstra 52.04N, 28.38E

BESKRIVNING I denna datamängd finns arkiverade MESAN-data fram till och med dygnet innan uttaget sker. Data finns fr.o.m. december 2014. Dessförinnan levererades motsvarande data av MESAN (HIRLAM). Mesan är en meteorologisk analysmodell som beskriver det aktuella väderläget i gridrutor. Varje timme under dygnet görs en tvådimensionell kartläggning av vanliga väderparametrar. Vilka dessa är varierar något över dygnet. I huvudsak beskriver de meteorologiska förhållanden som temperatur, nederbörd, moln, sikt, luftfuktighet, vind och snö. Analysen görs över ett område som täcker Skandinavien, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 52.4N, 2.0W nordvästra 71.5N, 9.5W nordöstra 71.2N, 39,7E sydöstra 52.3N, 27.8E Gridrutorna är 2.5*2.5 km. ANVÄNDNING Mesan-data används på SMHI för att göra väderkartor som meteorologen har som underlag i prognosverksamheten. Om observationer saknas kan analyserade värden ibland ersätta dessa. Mesan-data används också som indata till andra modeller t ex för att beräkna avrinningen i våra vattendrag eller för att kartlägga risken för bränder i skog och mark. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format

Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar oceanografiska stationer som mäter strömhastighet. Tjänsten visar alla stationer som någonsin levererat data för denna parametrar. Insamlade från fartyg (FERRYBOX) eller havsbojar.

Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar det geografiska området som NEMO-nordic producerar data för. För NEMO täcker området hela Östersjön och Sveriges västkust inklusive Nordsjön och Engelska kanalen. Koordinater för området ges av hörnen: Sydvästra lat: 48.5N lon: 4.1W Nordvästra lat: 65.9N lon: 4.1W Nordöstra lat: 65.9N lon: 30.2E Sydöstra lat: 48.5N lon: 30.2E

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Enhet: Meter Egenskaper: Sikten uppmätt eller manuellt bedömd på stationerna. Vid manuell bedömning är det minsta värdet på sikten som anges, om sikten varierar i olika riktningar. Automatiska mätningar ger ett värde för sikten vid stationen. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >= 0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/dimma-och-fuktdis/sikt

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Enhet: Meter Egenskaper: Sikt uppmätt vid mätstationer. Momentanvärde varje minut. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >= 0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/dimma-och-fuktdis/sikt

Produkten består av dammpunkter med unik identitet. En delmängd av dammarna har också namn. Uppgifterna om dammarna har inrapporterats till SMHI av länsstyrelserna. Dokumentation av produkten : https://www.smhi.se/polopoly_fs/1.34541!/dammprod%202013_3%2C%20beskrivning%2C%20SVAR2012_2.pdf

Via dessa tjänster erhålls brandriskanalyser för innevarande säsong per dygn och timme i realtid. APIet för dygn representerar brandrisken på eftermiddagen då brandrisken oftast är som högst. APIet per timme beskriver brandrisken timme för timme och visar därmed variationen av brandrisken under dygnet. I APIerna för brandriskprognoser finns motsvarande beräkningar framåt i tiden, då brandrisken aktuell dag även beror på hur vädret var innan, speciellt med avseende på nederbörden. SMHIs arbete med brandriskberäkningar (prognos och analyser) sker på uppdrag av Myndigheten för civilt försvar, tidigare Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Beräkningar av brandrisk (prognos och analys) görs endast över land och insjöar i Sverige. I både APIet för dygn och timme finns den kanadensiska Fire Weather Index(FWI)-modellen* som är en väl använd modell både i och utanför Europa. FWI-modellen ingår också i ett större modellsystem för bedömning av brandrisk och brandbeteende kallat Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS)**. På SMHI infördes dygnsvarianten av FWI-modellen år 1999. FWI-modellen beskriver bland annat brandbeteende, spridningshastighet och mängden tillgängligt bränsle för branden i olika variabler. Indata för dygnsvarianten av FWI-modellen är väderparametrarna temperatur, relativ luftfuktighet samt vind 12 UTC och nederbörd 18-18 UTC, från MESAN. Indata för timvarianten av FWI-modellen är istället temperatur, relativ luftfuktighet och nederbörd för varje timme från MESAN. Skillnaderna mellan dygns- och timvarianten av FWI-modellen: - Timvarianten använder indata från dygnsvarianten för (DMC, DC, BUI) då dessa variabler inte varierar nämnvärt under dygnet. - I timvarianten är uppfuktnings/upptorknings hastigheterna snabbare jämfört med i dygnsvarianten. I dygnsvarianten bortser man från de första 0.5 mm men i timvarianten ingår all nederbörd. - Då modelluppsättning och indata till dygns- och timvarianten inte är samma så kommer de olika FWI-modellerna få olika värden även för tidpunkten 12 UTC. APIet för timme innehåller förutom FWI-modellens variabler även: - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset - potentiell spridningshastighet för en för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) - globalstrålning i W/m2 (GLirr) - bränsleuttorkningen, som anger hur uttorkat det blivit både i bränslet och i de markskikt som har störst betydelse vid skogsbrand*** APIet för dygn innehåller förutom FWI-modellens variabler även: - bränsleuttorkningen som anger hur uttorkat det blivit både i bränslet och i de markskikt som har störst betydelse vid skogsbrand. - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis - potentiell spridningshastighet för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis. Dygnsmodellen**** för gräs utgår från timmodellen***** och använder temperatur, nederbörd, relativ luftfuktighet, vind och globalstrålning (solstrålning) som indata. Dygnsmodellen representerar den högsta gräsbrandsrisken under dygnet till skillnad från timmodellen som istället beskriver gräsbrandsrisken för varje timme. * Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System. 1987. Van Wagner, C.E. Canadian Forestry Service, Headquarters, Ottawa. Forestry Technical Report 35. 35 p. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=19927 ** https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/background/summary/fdr *** Bränsleuttorkning - ersättare till HBV-skog (2022) Jansson, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/bransleuttorkning--ersattare-till-hbv-skog/ **** Utveckling av modell för gräsbrandsfara avseende prognos för dygn och timma (2022) Sjöström, J och Granström, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/utveckling-av-modell-for-grasbrandsfara-avseende-prognos-for-dygn-och-timma/ samt Snötäcke i gräsbrandsmodellen - Utvärdering och implementation (2022) Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/snotacke-i-grasbrandsmodellen--utvardering-och-implementation/ ***** En ny modell för gräsbrandsfara (2021) Sjöström, J., Granström, A, Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/en-ny-modell-for-grasbrandsfara-i-sverige/

Syfte: Beskriver aktuellt och historiskt hydrologiskt tillstånd i Sverige. Enhet: g/cm3 samt mm Egenskaper: Uppgift om snöns densitet samt snöns vatteninnehåll i Sverige. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data rimlighetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. Fysiska stationer övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Stationerna ingår ej i SMHIs stationsnät men data samlas in och lagras i SMHIs databaser genom avtal med en tredje part. Kvalitetskoder: Grön (G) = Kontrollerade och godkända värden. Gul (Y) = Grovt kontrollerade värden, misstänkta eller aggregerade värden. Orange (O) = Okontrollerade värden

Produkten Kustvattenområden består av de områden som kustzonsmodellen är uppsatt för. Den består till största delen av polygoner som representerar kustvattenförekomster som antingen är fastställda eller preliminära. Produkten Kustvattenområden är näst intill identisk med produkten Kustvattenförekomster, men de skiljer sig åt något vad gäller utsträckning på gränsen till och i Norge. Kustvattenområdena längs landsgränsen representeras av hela områden som är inte klippta längs landsgränsen. Några kustvattenområden i Norge är inkluderade för att fånga upp flödet från vattendraget Glomma, som har stor påverkan på vissa svenska kustvattenområden. Produkten kustvattenområden baseras på version SVAR 2022:1.2. Leveransbeskrivning: https://opendata-download.smhi.se/svar/SVAR_Basprodukter_2022_1_2.pdf