Denna produkt är skapad med hjälp av data från EU Copernicus Marine Services. Datamängden innehåller karta över isläget i Östersjön. Analysen är baserad på satellitdata och in-situ observationer, och är manuellt producerad i en GIS-programvara. Dataformat är ESRI shapefil med följande attributuppsättning: iceact (iskoncentration i tiondelar) 01 - Open Water (<1/10) 10 - 1/10 20 - 2/10 30 - 3/10 40 - 4/10 50 - 5/10 60 - 6/10 70 - 7/10 80 - 8/10 90 - 9/10 91 - 9+/10 92 - 10/10 98 - Ice Free icetck (medeltjocklek i cm) icemax (maximal tjocklek i cm) icemin (minimumtjocklek i cm) type (istyp enligt WMO standard) 0 - Ice Free 1 - Open Water 2 - Very Open Ice 3 - Open Ice 4 - Close Ice 5 - Very Close Ice 6 - Consolidated Ice 7 - Level Ice 8 - Fast Ice 9 - New Ice 10 - Rotten Ice deformatio (deformationsgrad) 0 - No Deformation 1 - Rafted Ice 2 - Slightly Ridged Ice 3 - Moderately Ridged Ice 4 - Heavily Ridged Ice 5 - Brash Ice Barrier publicatio (publikationsdatum YYYY-MM-DD hh:mm:ss) chartdate (kartans gällandedatum, YYYY-MM-DD)

Årets medelvattenstånd används som referensnivå när vattenstånd anges relativt medelvattenståndet. När medelvattenståndet beräknas filtreras mellanårsvariationer och långsamma trender som global havsnivåförändring och landhöjning bort. Årets medelvattenstånd är inte samma sak som årsmedelvärdet. För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/oceanografi/vattenstand-i-havet/arets-medelvattenstand Leverans: Data levereras på två olika sätt 1. Som en PDF som kan hittas på https://www.smhi.se/data/hav-och-havsmiljo/havsvattenstand. 2. Via en maskin-maskin-lösning (Atomflöde). Datamängden är här Inspireanpassad.

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognosverifikation. Enhet: % Egenskaper: Den totala molnmängden uppmätt var femte minut. Om molnmängden inte går att avgöra på grund av dimma, nederbörd eller andra siktnedsättande fenomen så sätts värdet till 113%. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Rött (R) = Misstänkta/felaktiga data eller data som kommer från en givare med max mäthöjd 3800 m. Den missar moln på högre höjd, vilket ger ett osäkert mätvärde generellt. Gränser: 0 till 100 % samt 113 % För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/moln/molnighet

Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar det geografiska området som HIROMB producerade data för. Modellen HIROMB avvecklades december 2016 och ersattes då av NEMO. För HIROMB täcker området hela Östersjön och Sveriges västkust (Kattegatt och Skagerrak). Den västliga gränsen går strax väster om Jyllands nordspets. Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 53.7N, 9.38E nordvästra 65.9N, 9.38E nordöstra 65.9N, 30.23E sydöstra 53.7N, 39.23E

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognoser och klimatstudier. Enhet: Pascal Egenskaper: Stationerna mäter lufttryck. Momentanvärde varje minut. Eftersom trycket bland annat beror på höjden över havet, räknas det om till ett värde som representerar trycket vid havsytans nivå, för att värdena från olika stationer ska kunna jämföras. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: 80000 till 107000 pascal För mer info se: https://www.smhi.se/data/meteorologi/lufttryck

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Enhet: Meter Egenskaper: Sikt uppmätt vid mätstationer. Momentanvärde varje minut. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >= 0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/dimma-och-fuktdis/sikt

BESKRIVNING I denna datamängd finns arkiverade MESAN-data fram till och med dygnet innan uttaget sker. Data finns t.o.m. maj 2016. Därefter baseras MESAN-analysen på den mer högupplösta prognosmodellen AROME. Mesan är en meteorologisk analysmodell som beskriver det aktuella väderläget i gridrutor. Varje timme under dygnet görs en tvådimensionell kartläggning av vanliga väderparametrar. Vilka dessa är varierar något över dygnet. I huvudsak beskriver de meteorologiska förhållanden som temperatur, nederbörd, moln, sikt, luftfuktighet, vind och snö. Analysen görs över ett område som täcker Skandinavien, brittiska öarna, norra delen av kontinenten och de baltiska staterna. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen: sydvästra 48.5N, 10.5W nordvästra 75.1N, 11.5W nordöstra 63.3N, 51.6E sydöstra 42.4N, 22.9E Gridrutorna är 11*11 km. ANVÄNDNING Mesan-data används på SMHI för att göra väderkartor som meteorologen har som underlag i prognosverksamheten. Om observationer saknas kan analyserade värden ibland ersätta dessa. Mesan-data används också som indata till andra modeller t ex för att beräkna avrinningen i våra vattendrag eller för att kartlägga risken för bränder i skog och mark. FORMAT Data levereras i GRIB-format. Information som underlättar användningen finns på: https://www.smhi.se/data/temperatur-och-vind/temperatur/historisk-data-i-grib-format/sa-fungerar-grib-format

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognoser och klimatstudier. Enhet: m/s Egenskaper: Vindhastighet uppmätt vid mätstationer. Medelvärde över 1 minut. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >=0 m/s För mer info se: https://www.smhi.se/data/meteorologi/vind

Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognoser och klimatstudier. Enhet: grader Egenskaper: Vindriktning uppmätt vid mätstationer. Medelvärde över 1 minut. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: 0 till 360 grader (När vindhastigheten är 0 m/s sätts vindriktningen till 0 grader. 360 grader representerar norr, 90 grader öster osv.) För mer info se: https://www.smhi.se/data/meteorologi/vind

Via dessa tjänster erhålls brandriskprognoser per dygn och per timme. APIet för dygn finns för 6 dygn och representerar brandrisken på eftermiddagen då brandrisken oftast är som högst. APIet per timme beskriver brandrisken timme för timme kommande 48 timmar och visar därmed variationen av brandrisken under dygnet. I APIerna för brandriskanalyser finns motsvarande beräkningar men bakåt i tiden, då brandrisken aktuell dag även beror på hur vädret var innan, speciellt med avseende på nederbörden. SMHIs arbete med brandriskberäkningar (prognos och analyser) sker på uppdrag av Myndigheten för civilt försvar, tidigare Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Beräkningar av brandrisk (prognos och analys) görs endast över land och insjöar i Sverige. I både APIet för dygn och timme finns den kanadensiska Fire Weather Index(FWI)-modellen* som är en väl använd modell både i och utanför Europa. FWI-modellen ingår också i ett större modellsystem för bedömning av brandrisk och brandbeteende kallat Canadian Forest Fire Danger Rating System (CFFDRS)**. På SMHI infördes dygnsvarianten av FWI-modellen år 1999. FWI-modellen beskriver bland annat brandbeteende, spridningshastighet och mängden tillgängligt bränsle för branden i olika variabler. Indata för dygnsvarianten av FWI-modellen är väderparametrarna temperatur, relativ luftfuktighet samt vind 12 UTC och nederbörd 18-18 UTC, från PMP. Indata för timvarianten av FWI-modellen är istället temperatur, relativ luftfuktighet och nederbörd för varje timme från PMP. Skillnaderna mellan dygns- och timvarianten av FWI-modellen: - Timvarianten använder indata från dygnsvarianten för (DMC, DC, BUI) då dessa variabler inte varierar nämnvärt under dygnet. - I timvarianten är uppfuktnings/upptorknings hastigheterna snabbare jämfört med i dygnsvarianten. I dygnsvarianten bortser man från de första 0.5 mm men i timvarianten ingår all nederbörd. - Då modelluppsättning och indata till dygns- och timvarianten inte är samma så kommer de olika FWI-modellerna få olika värden även för tidpunkten 12 UTC. APIet för timme innehåller förutom FWI-modellens variabler också: - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset - potentiell spridningshastighet för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) - globalstrålning i W/m2 (GLirr). APIet för dygn innehåller förutom FWI-modellens variabler även: - bränsleuttorkningen, som anger hur uttorkat det blivit både i bränslet och i de markskikt som har störst betydelse vid skogsbrand*** - gräsbrandsbrandsrisk i det gamla fjolårsgräset enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis - potentiell spridningshastighet för en fullt utvecklad gräsbrand i oklippt och obetat fjolårsgräs (m/min) (Rn) enligt gräsbrandsmodellen på dygnsbasis. Dygnsmodellen**** för gräs utgår från timmodellen***** och använder temperatur, nederbörd, relativ luftfuktighet, vind, globalstrålning (solstrålning) och snötäcke som indata. Dygnsmodellen representerar den högsta gräsbrandsrisken under dygnet till skillnad från timmodellen som istället beskriver gräsbrandsrisken för varje timme. * Development and structure of the Canadian Forest Fire Weather Index System. 1987. Van Wagner, C.E. Canadian Forestry Service, Headquarters, Ottawa. Forestry Technical Report 35. 35 p. https://cfs.nrcan.gc.ca/publications?id=19927 ** https://cwfis.cfs.nrcan.gc.ca/background/summary/fdr *** Bränsleuttorkning - ersättare till HBV-skog (2022) Jansson, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/bransleuttorkning--ersattare-till-hbv-skog/ **** Utveckling av modell för gräsbrandsfara avseende prognos för dygn och timma (2022) Sjöström, J och Granström, A https://www.mcf.se/sv/publikationer/utveckling-av-modell-for-grasbrandsfara-avseende-prognos-for-dygn-och-timma/ samt Snötäcke i gräsbrandsmodellen - Utvärdering och implementation (2022) Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/snotacke-i-grasbrandsmodellen--utvardering-och-implementation/ ***** En ny modell för gräsbrandsfara (2021) Sjöström, J., Granström, A, Jansson, A och Böhlin, J https://www.mcf.se/sv/publikationer/en-ny-modell-for-grasbrandsfara-i-sverige/