From 1 - 10 / 208
  • Categories  

    Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar det geografiska området som NEMO-nordic producerar data för. För NEMO täcker området hela Östersjön och Sveriges västkust inklusive Nordsjön och Engelska kanalen. Koordinater för området ges av hörnen: Sydvästra lat: 48.5N lon: 4.1W Nordvästra lat: 65.9N lon: 4.1W Nordöstra lat: 65.9N lon: 30.2E Sydöstra lat: 48.5N lon: 30.2E

  • Categories  

    Syfte: Observera havsvågornas höjd och förbättra vågmodeller. Assimilering och validering av modeller. Enhet: Meter med 2 decimaler. Egenskaper: Maximal våghöjd är det maximala värdet under 30 minuter. Mätningarna genomförs från bojar nära kusten och till havs. Ett värde per timme. Kvalitetskoder: Grön (G) = Kontrollerade och godkända värden. Gul (Y) = Grovt kontrollerade värden, misstänkta eller aggregerade värden. Orange (O) = Okontrollerade värden Gränser: >0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/oceanografi/matningar-i-havet/matning-och-berakning-av-vagor https://www.smhi.se/publikationer-fran-smhi/sok-publikationer/2010-07-05-vagor-i-svenska-hav

  • Categories  

    BESKRIVNING Kartorna visar blomning av cyanobakterier detekterade från satellitdata. Blomningen kan detekteras från satellit när den finns på eller nära havsytan. En blomning som är otydlig eller svår att se på grund av att den befinner sig under ytan definieras som "Risk för ytansamling", medan en "Ytansamling" definierar de områden där blomningen har koncentrerats på ytan. Områden där moln skymmer sikten visas med grå färg, och områden där satellitdata saknas betecknas med svart. OBS! Kartor från 2002 - 2009 har annan beteckning för algblomningarna. Se legend i aktuell karta. Eftersom satelliten inte kan se blomningarna genom moln finns också en sammanställning av de senaste 7 dagarna. Den bilden visar antalet dagar som blomning observerats under de senaste 7 dagarna, vilket kan vara till stor nytta då en algblomning pågått en tid och området därefter blir molntäckt. Chansen är då stor att algblomningen finns under molntäcket men att den inte kan detekteras från satellit. LEVERANS Dagliga kartor (png) med tillhörande texter (json), alternativt veckosammanställningar (png) kan laddas ner för ett år i taget. KOORDINATER Koordinater för området ges av hörnen Sydvästra 53.33N, 6.89E Nordvästra 65.82N, 3.62E Nordöstra 64.90N, 33.73E Sydöstra 52.69N, 27.68E FORMAT Dagliga kartor (png) med tillhörande texter (json), alternativt veckosammanställningar (png) kan laddas ner för ett år i taget.

  • Categories  

    Visningstjänsten är en WMS-tjänst som visar oceanografiska stationer som mäter våghöjd. Tjänsten visar alla stationer som någonsin levererat data för denna parametrar. Insamlade från fartyg (FERRYBOX) eller havsbojar.

  • Categories  

    Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Underlag för prognoser och klimatstudier. Enhet: Pascal Egenskaper: Stationerna mäter lufttryck. Momentanvärde varje minut. Eftersom trycket bland annat beror på höjden över havet, räknas det om till ett värde som representerar trycket vid havsytans nivå, för att värdena från olika stationer ska kunna jämföras. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: 80000 till 107000 pascal För mer info se: https://www.smhi.se/data/meteorologi/lufttryck

  • Categories  

    Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Enhet: Meter Egenskaper: Sikt uppmätt vid mätstationer. Momentanvärde varje minut. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >= 0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/dimma-och-fuktdis/sikt

  • Categories  

    Syfte: Beskriver aktuellt väder och med tiden klimatet. Enhet: mm Egenskaper: Nederbörd uppmätt vid automatiska mätstationer, ackumulerat värde över 1 minut. Nederbörden mäts i smält form. Nätinformation: - SMHIs stationsnät: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Data kvalitetskontrolleras vilket innebär att felaktiga data korrigeras och att databortfall kompletteras utifrån expertbedömning där det är möjligt. De flesta av stationerna övervakas, inspekteras och underhålls löpande av SMHI. - Övriga stationer: Data samlas in och lagras i SMHIs databaser. Datakvaliteten är för SMHI okänd då SMHI varken utför kvalitetskontroll på data eller inspektioner på stationerna. Kvalitetskoder: Grönt = Kontrollerade och godkända värden. Gult = Misstänkta värden, aggregerade värden, grovt kontrollerade arkivdata och okontrollerade realtidsdata (senaste 2 tim). Gränser: >=0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/meteorologi/nederbord

  • Categories  

    Årets medelvattenstånd används som referensnivå när vattenstånd anges relativt medelvattenståndet. När medelvattenståndet beräknas filtreras mellanårsvariationer och långsamma trender som global havsnivåförändring och landhöjning bort. Årets medelvattenstånd är inte samma sak som årsmedelvärdet. För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/oceanografi/vattenstand-i-havet/arets-medelvattenstand Leverans: Data levereras på två olika sätt 1. Som en PDF som kan hittas på https://www.smhi.se/data/hav-och-havsmiljo/havsvattenstand. 2. Via en maskin-maskin-lösning (Atomflöde). Datamängden är här Inspireanpassad.

  • Categories  

    Syfte: Observera havsvågornas period och förbättra vågmodeller. Assimilering och validering av modeller. Enhet: Sekunder med 2 decimaler. Egenskaper: Vågperioden definieras som tidsintervallet mellan två på varandra följande vågtoppar. Peak period (VTPK) är perioden där vågornas energi är som störst under 30 minuter. Mätningen görs från bojar nära kusten och till havs och ger 1 värde per timme. Kvalitetskoder: Grön (G) = Kontrollerade och godkända värden. Gul (Y) = Grovt kontrollerade värden, misstänkta eller aggregerade värden. Orange (O) = Okontrollerade värden Gränser: >0 För mer info se: https://www.smhi.se/kunskapsbanken/oceanografi/matningar-i-havet/matning-och-berakning-av-vagor https://www.smhi.se/publikationer-fran-smhi/sok-publikationer/2010-07-05-vagor-i-svenska-hav

  • Categories  

    Meteorologisk modell (KNEP) - kort nederbördsprognos BESKRIVNING: I denna datamängd finns prognosdata från prognosmodellen KNEP. Knep är en kort prognos för nederbörd med 1-6 timmars prognoslängder. Prognosen utgår från nederbördsmängd beräknad utifrån radardata som under 6 prognostidssteg med justerad viktning övergår i antingen MEPS eller ECMWF meteorologiska prognosmodell. Modellen körs varje timme. Prognosen täcker ett område över Skandinavien och har rumslig upplösning på ca 2.5 km. ANVÄNDNING: På SMHI används vidarebearbetad data från KNEP som en möjlig delmängd i prognosmodellen PMP_P. FORMAT: Data är i format GRIB edition 1. TILLKOMSTHISTORIK/REDOGÖRELSE: Modellen försöker skapa en med verkligheten bättre överensstämmande nederbördsprognos för dom första prognostidsstegen genom att använda radarobservationer av nederbörden. Nederbördens troliga rörelse beräknas med hjälp av vindhastighet och vindriktning från meteorologisk prognosmodell. Med hjälp av temperatur görs en beräkning av andelen av nederbörden som kommer i fast form.