2020
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As part of a scientific assessment of critical habitat for boreal woodland caribou (Environment Canada 2011, see full reference in accompanying documentation), Environment Canada's Landscape Science and Technology Division was tasked with providing detailed anthropogenic disturbance mapping, across known caribou ranges, as of 2015. This data comprises a 5-year update to the mapping of 2008-2010 disturbances, and allows researchers to better understand the attributes that have a known effect on caribou population persistence. For this 2015 update an additional, separate higher-resolution database was created by repeating the process using 15-metre panchromatic imagery. For the 30-metre database only, the line and poly data were buffered by a 500-metre radius, representing their extended zone of impact upon boreal caribou herds. Additionally, forest fire polygons were merged into the anthropogenic footprint in order to create an overall disturbance footprint. These buffered datasets were used in the calculation of range disturbance levels and for integrated risk assessment analysis. / Dans le cadre d'une évaluation scientifique de l'habitat essentiel du caribou des bois boréal (Environnement Canada, 2011, voir la référence complète dans la documentation compagnement), la division de la science et de la technologie du paysage d'Environnement Canada avait pour tâche de fournir une cartographie détaillée des perturbations anthropiques, à partir de 2015, à travers les aires de répartition connues du caribou. Ces données comprennent une mise à jour quinquennale de la cartographie des perturbations de 2008-2010 et permettent aux chercheurs de mieux comprendre les attributs qui ont un effet connu sur la persistance de la population de caribou. Pour cette mise à jour de 2015, une base de données distincte, à résolution supérieure, a été créée en répétant le processus à l'aide d'images panchromatiques de 15 mètres. Pour la base de données de 30 mètres seulement, les données de ligne et les données poly ont été mises en mémoire tampon dans un rayon de 500 mètres, représentant leur zone d'impact étendue sur les troupeaux de caribou boréal. De plus, les polygones d'incendies de forêt ont été fusionnés dans l'empreinte anthropique afin de créer une empreinte de perturbation globale. Ces jeux de données tamponnés ont été utilisés dans le calcul des niveaux de perturbation des aires et dans l'analyse intégrée d'évaluation des risques.
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Ces données, tirées du Recensement de l’agriculture de 2011, proviennent de la documentation publiée ou préliminaire décrivant le secteur des céréales et des légumineuses. L’ensemble de données a été créé pour faciliter la description géographique et l’analyse du secteur, ainsi que la production de rapports connexe. La sélection de variables du Recensement de l’agriculture de 2011 s’est appuyée sur le document « Projet de stratégie scientifique de la DGST pour les céréales et les légumineuses » (version 21 produite le 25 février 2014) document dans lequel il est écrit: « Voici la liste des céréales et des légumineuses qui relèvent des programmes de la DGST, et par conséquent de la présente stratégie scientifique sectorielle: Céréales; blé (toutes catégories), orge (de brasserie et fourragère), avoine, seigle, triticale; maïs-grain. Légumineuses; haricots secs (blanc et de couleur), pois secs (verts, jaunes et autres), lentilles, pois chiches.» Pour plus d’information, consulter : www.agr.gc.ca/atlas/metadonnees/5a8973f8-1d7c-4ead-a1a6-2883b7b9a8b6
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The Community Well-Being (CWB) Index is a method of assessing socio-economic well-being in Canadian communities. Various indicators of socio-economic well-being, including education, labour force activity, income and housing, are derived from Statistics Canada's Census of Population and combined to give each community a well-being ""score"". These scores are used to compare well-being across First Nations and Inuit communities with well-being in other Canadian communities. Indicator values may be missing for a community because of non-participation in the census, inadequate data quality, or insufficient population size. For more information on the subject, visit http://www.aadnc-aandc.gc.ca/eng/1100100016579/1100100016580.
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